基于数据挖掘的船舶主机故障远程诊断系统优化设计

船舶主机一旦发生故障,船舶的安全运行难以保证。传统的故障诊断系统多是依赖船员经验,分析各个设备参数,推测故障种类,这种诊断方法准确性低,花费成本大,且不具有实时性。为了解决此问题,基于数据挖掘技术设计了一种新的船舶主机故障远程诊断优化系统,分别对硬件和软件部分进行优化设计,硬件部分主要优化设计了采集器、处理器、分析器以及追踪器,软件编程共有4步,分别为数据采集、数据处理、数据分析以及数据追踪。与传统诊断系统进行实验对比,结果证明研究的系统准确率高,消耗成本低,具有很好的发展空间。     

船舶轮机设备多发故障信号监测方法研究

故障监测是故障诊断系统的重要组成部分,在船舶轮机设备运行中,受复杂环境因素的影响,轮机设备易出现故障隐患,影响船舶航行安全性。为实现对轮机设备故障状态的实时监控,有必要识别多发故障类型,建立起多发故障信号监测系统,满足轮机设备全方位、全时段监测需求。本文提出船舶轮机设备多发故障信号监测系统的设计方案,并对监测系统进行仿真实验,研究结果证实多发故障信号监测系统能够对船舶轮机设备的故障信号进行实时获取和分析,为准确识别故障类型提供数据支持。     

物联网环境下船舶舱室噪声的快速预报系统设计

传统船舶舱室噪声预报系统能够适用在部分船舶的舱室内,但无法连接物联网设备,并且反馈速度较慢。为此设计物联网环境下船舶舱室噪声的快速预报系统。优化预报系统硬件反馈形式,缩短硬件反馈流程的路径,增设噪声辐射传递网络,保证传递的流畅程度;确定舰船结构振动传递特性,计算船舶舱室噪声传递结构参数,使用物联网连接控制界面对噪音进行分析预报,实现船舶舱室噪声快速预报系统设计。实验数据表明,设计的预报系统能够在物联网环境下,完成快速准确的噪音传递预报。     

新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统

传统船舶辅机电气设备故障检测系统受系统算法的限制,在检测过程中需要人为数据干预,导致检测结果精准度偏低,检测用时较长。基于此,提出新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统设计。首先,对系统硬件进行设计,通过采用网络+红外检测技术的融合,完成对网络红外故障检测硬件设计;然后,对故障检测与故障定位两部分,并对其进行算法定义,从而完成系统软件的设计。最后,通过实验对设计系统进行对比验证,证明设计系统的故障检测精准度高于传统故障检测系统。     

船舶轮机设备故障排除思路

结合理论和实践,总结排除船舶轮机设备故障的思路和具体方法,提出关注"交点"的检修思路,实例分析说明轮机设备故障排除方法的应用.     

船舶轮机检验常见缺陷及排除措施探究

本文对船舶轮机检验常见故障进行研究,包括主机系统、辅助结构、安全系统三项,其中主机系统多存在机械系统、冷却系统故障,辅助结构多存在燃气泄漏、管道堵塞故障,安全系统存在机舱安全保障力度薄弱、内部燃气管道设计不合理等缺陷,并提出针对性排除措施。力求通过加强主机设备检测、优化辅助结构、重视管道系统清洁、强化安保体系检查等方式,使轮机缺陷得到妥善处理,促进船舶安全稳定运行。     

“XI RUI 5”轮锅炉水位测量故障的检查与排除

气动自动化仪表在船舶机舱参数的测量、显示、自动控制中有较广泛的应用,然而对气动仪表的维护、管理和故障排除是船舶轮机管理人员的薄弱环节。针对XIRUI5轮锅炉水位测量故障,讲述了故障的检查与排除过程以及气动差压变送器的调整,对故障产生的原因进行分析并提出建议,供轮机管理人员参考。     

基于物联网技术的船舶电气设备检修方法优化分析

受到海上温度与湿度的影响,船舶电气设备的故障率远高于设备保养参数与使用参数。船舶电气设备的稳定是保障船舶航向安全的首要条件。传统的电气检修方法在对设备故障检测感应反馈上,存在响应滞后的问题,究其根源在于信号的传输方式。结合物联网技术,提出基于物联网技术的船舶电气设备检修方法优化分析。首先,对船舶电气设备检测程序结构进行优化,增添多组电气设备故障感应模组,采用网络传输替换传统电频信号的传输方式;接着,采用故障信号抗干扰算法对电气设备故障点报警信号进行优化补偿计算,达到增强信号感应灵敏度的效果;最后,通过实验对提出设计的故障检测灵敏度进行测试,通过数据证明设计方法优于传统检修方法。     

基于云计算的离岸船舶信息管理系统优化设计

传统离岸船舶信息管理系统能够有效管理船舶信息,由于船舶航行轨道具有复杂性、多样性、多到达地,常会出现信息管理不全面,信息管理不准确的问题。提出离岸船舶信息管理优化系统,通过云计算分别设计了系统硬件部分和软件部分,对硬件中的数据库和主要功能模块进行优化设计,借助云计算中模块化程序设计思想完成软件设计,利用仿真实验分析了设计系统的管理准确性和管理耗费时间,实验表明,优化后的系统所需管理时间远远低于传统系统,准确性更高,能够有效提高船舶管理效率,确保航行过程的安全性。     

大数据在轮机故障诊断系统设计中的应用

随着现代船舶技术的发展,轮机系统向大型化和自动化方向发展,设备和控制系统日益复杂,现有的故障诊断技术越来越无法满足人们的需求。数据挖掘技术能够从大量的数据信息中提取并找到有用的信息,极大的推动了人们分析和处理大数据的能力。将数据挖掘技术引入船舶轮机故障诊断系统中,能够有效提高诊断系统的效率。本文设计基于大数据的轮机故障诊断系统,研究现有的基于关联规则的Apriori数据挖掘算法,并进行优化改进,有效降低整个算法的复杂度,并进行了仿真实验。     

船舶轮机常见的检验问题及对策分析

在船舶轮机实际的检验过程当中主机、辅助机械与管路系统与机舱等各个部分会出现各种不同程度的实际问题。本文对于船舶轮机的实际检验过程中经常会发生的缺陷进行了相应的分析，并对排除轮机检验过程会出现缺陷的关键点进行了研究，提出了能够充分解决相关问题的有效对策。     

基于单片机的船舶通用型风险报警系统设计

船舶报警装置可以有效降低海难事故发生的概率,传统的风险报警装置检测内容过于单一,准确性低。为了解决此问题,基于单片机研究了一种船舶通用型风险报警系统,分别对系统的硬件和软件部分进行设计,硬件部分由数据采集器、数据分析器和报警装置构成,软件通过海上船舶数据采集、中心系统分析和报警装置发出警报3步组成。与传统系统进行实验对比,由实验结果可知,设计的系统能够快速精准地评估出船舶可能发生的风险,为船舶航行提供安全保障。     

基于人工智能技术的船舶智能制造系统

传统船舶制造系统无法精准的对多条功能段进行同步协调控制,导致不同功能段之间衔接存在一定误差,导致船舶焊接组装精度降低,影响船舶制造整体的合格率。因此提出人工智能技术的船舶智能制造系统。建立人工智能数据采集硬件,通过重新设计硬件框架,实现不同功能段的数据实时采集;通过数据的AI分析计算,实现调整功能段交接过程中的参数,保证制造船舶的合格率。通过与传统制造系统合格率的对比,证明提出设计系统的有效性与推广价值。     

大数量船舶舱室的三维参数化设计研究

船舶舱室设计工序繁琐,数据庞杂,设计过程中需要对船舶舱室参数的迭代数据不断更新,易造成数据混乱、重复建模等问题。为了更好的对大数量船舶舱室设计方法进行完善,结合三位参数化复合数据结构、对船舱三维参数设计方法进行优化,结合机舱数据特点对船舶机舱数据结构进行分析后,设计船舶机舱三维参数模型。最后通过实验检测证实,大数量船舶舱室的三维参数化设计可有效实现扩大船舶机舱面积和舱容,及时自动更新船舶舱室三维数据参数,快速精准的对船舶舱室进行建模的设计目标。     

多压力下船舶网络系统优化设计

常规船舶网络系统由于系统框架以及收发器的限制,造成数据传输量(又称Rx性能)较低,为此对多压力下船舶网络系统优化设计。在硬件框架中增设设备层,应对数据加载传输,扩充收发器接口以及连接方式,升级软核处理器中运行模块以此实现硬件设备的优化;改变原有信息初始化方式,重新计算数据初始权值,增加运行数据与传输数据的能力完成软件优化。设计仿真实验,通过模拟使用环境,将优化后系统与传统系统进行比较,实验结果表明优化后的系统Rx性能明显提升,说明此次优化具备有效行。     

摆动螺旋桨目标图像特定周期清晰成像系统设计

针对传统船舶摆动螺旋桨目标周期图像成像系统,在特定周期下受到外界环境光影响,无法在微光环境中摆动螺旋桨目标清晰成像的问题,进行深度分析。根据分析结果提出设计摆动螺旋桨目标图像特定周期清晰成像系统。首先对传统系统硬件部分进行修正,修正方式采用创建新硬件的方式。通过创建微光COMS图像采集单元,对传统硬件图像采集环境参数进行提升修正;其次,引入图像噪声概率算法对采集图像进行噪声参数优化,得到清晰摆动螺旋桨目标特征周期图像。最后,通过对比实验的结果数据证明提出设计的系统能够解决传统系统特定周期摆动螺旋桨目标成像清晰度差的问题。     

基于动态GIS的救援船舶海上航行路线精准预报系统

船舶救援是一种有效的救援方式,传统的救援船舶海上航行路线预报系统判断时间过长,带来的经济损失很大。为了解决此问题,基于动态GIS研究了一种新的救援船舶海上航行路线精准预报系统,分别对系统的硬件和软件部分进行设计,系统硬件部分包含数据采集器、数据分析器、搜救知识库、线路推理器4个模块;采用GIS技术设计了软件部分,软件工作流程共有4步,数据采集、数据分析、数据匹配、线路监测。通过实验验证了该技术的工作效果,实验结果表明,设计的系统能够快速给出救援路线,有效降低经济损失,具有很大的市场发展空间。     

神经网络优化PID的船舶发动机自动控制

船舶发动机自动控制系统十分复杂且有高阶强祸合的非线性特征。传统的船舶发动机采用的PID控制器,在船舶运行的整个制过程中其参数都固定不变,这就导致了船舶在实际运行过程中出现状态变化和系统参数的不确定性问题,难以达到最佳的船舶控制效果。而人工神经网络系统是对人脑功能的基本特性进行抽象简化的模拟系统,具有灵活和精准的特点以及良好的非线性处理和容错性能,在现代工业中得到了广泛应用。利用神经网络优化PID控制系统可有效解决传统船舶发动机运行过程中存在的不确定非线性问题。因此结合神经网络优化PID控制系统对船舶发动机自动控制系统进行研究和设计,并通过仿真实验验证神经网络优化PID的船舶发动机自动控制系统在运行过程中对船舶的控制能力。实验结果证实该系统能有效解决传统发动机中存在的非线性问题,在恶劣条件及故障情况下仍能保障船舶稳定运行。     

船舶内用空调电力系统异常结霜检测系统设计

船舶内用空调电力系统很容易出现异常结霜,若不能及时检测,会影响各个部件的工作性能。传统的检测系统检测能力很差,只能检测到较为明显的异常结霜部位。为了解决此问题,研究一种新的检测系统,对系统的硬件和软件部分进行设计。硬件部分主要介绍了数据采集器、数据检测器、数据追踪器、数据报警器、数据处理器5个部分,软件部分由数据采集、信号检测、数据处理、数据追踪4个部分构成。通过仿真实验验证了该系统的可行性,实验结果表明,设计的系统能够检测到绝大多数异常结霜现象,检测效果好。     

海上船舶目标图像多通道并行传输系统设计

图像多通道并行传输具有数据流以及数据量大的特点,传统的传输系统在图像多通道并行传输中常出现目标图像数据丢失现象,为解决这一问题,对海上船舶目标图像多通道并行传输系统设计。系统硬件主要包括核心处理器、电源模块、传输模块和图像采集模块,其中核心处理器主要调整系统的运行频率,并采集船舶航信信号;电源模块是为海上船舶目标图像多通道并行传输系统提供各个直流电平;传输模块主要实现目标图像数据通信;图像采集模块主要采集海上船舶目标图像数据。系统软件部分主要对硬件采集到的信息滤波处理,对多目标图像分类识别,以此完成海上船舶目标图像多通道并行传输。实验结果表明,传统系统比此次设计系统出现目标图像数据丢失数量多,本文设计有效解决了目标图像数据丢失的现象。