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相似文献
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1.
传统舰船电力动态负荷测试方法,无法对动态下强烈性非线性电力负荷做精准化走势运算,导致轴带发电系统运行负荷与生成实际电力负荷误差增大、运算速度减慢的问题。针对此问题,提出舰船轴带发电系统电力动态负荷自动测试方法。首先,通过对传统方法问题产生原因进行分析,找出误差产生参数。然后,通过引入NDHFR向量优化算法,对现有动态负荷测试参数进行优化替换提升计算速度,并利用替换后的形参数据建立检测模型,完成动态负荷的自动测试。最后,通过对比试验证明,提出的舰船轴带发电系统电力动态负荷自动测试方法切实有效解决了误差大的问题。  相似文献   

2.
传统舰船发电系统电路存在发电调度参数控制误差较大,电能控制响应时间过长的问题。针对问题电路,提出遗传算法的舰船发电系统电路优化研究。首先,对电力系统电路约束控制参量进行分析计算,根据计算参量对发电系统电路进行电力负荷的控制空间重组,通过遗传算法对重组空间电路进行控制目标函数计算,完成对电力系统电路控制目标的精准度优化。最后,通过仿真实验对提出优化效果进行可行性验证。  相似文献   

3.
舰船作为机电液一体化装备,其中包含的系统非常多,而电力系统在所有系统中最为重要。舰船上的大部分设备,都需要通过电力系统进行供电才能保持正常工作。因此,保证电力系统的稳定性对于舰船而言尤为必要。为实现这一目标,应当对舰船上的侵入式电力负荷进行分解和监测。基于此点,本文从舰船电力系统的构成及其特点分析入手,论述了舰船电力系统非侵入式电力负荷分解技术。通过本文的研究能够对提升舰船电力系统的运行安全性和稳定性提供一定的支持。  相似文献   

4.
传统电力负荷预测方法在混度向量模糊场景下,所得到的电力负荷预测结果与实际电力负荷截值之间的误差较大。为了解决上述混沌场景下的预测精准度问题,提出电力推进船舶电力负荷预测方法。实现步骤共分为建立模糊预测量模型、混沌量回归优化与向量机预测输出负荷的优化3部分。通过对预测不同阶段关系量的优化,实现提升预测精准度的效果。与传统预测方法的数据对比表明,提出方法的预测值与实际负荷值之间的误差,明显小于传统预测方法预测值,更适合电力推进船舶电力负荷的预测应用。  相似文献   

5.
为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制过程中,采用前馈式神经网络模型进行舰船电力电能测试参量的误差补偿和扰动抑制,实现舰船电力电能的测试优化。试验测试结果表明,采用该方法进行舰船电路电能测试和控制的稳定性好,抑制了电能测试的输出失真,有利于提高后期舰船电力供电系统的稳健性。  相似文献   

6.
对于舰船而言,短期电力负荷是一个至关重要的指标,它能够对舰船未来一段时间的负荷情况进行预测,从而为舰船电力系统运行方式的合理安排提供可靠依据,大幅度提升舰船电力系统的运行经济性。想要得到短期电力负荷情况,只能采用预测方法,所以构建一个性能完备的预测模型显得尤为必要。为实现参数优化的目标,可将不同的模型组合到一起,达到优势互补的效果,提高预测结果的准确性。结论证实,组合模型在舰船短期电力负荷预测中的效果更好。  相似文献   

7.
电力推进系统在船舶航行中至关重要,其电力负荷预测的准确性可以保障航行过程的稳定性及安全性。本文根据船舶的电力负荷特点,对其进行混沌动力学验证,经过混沌特性进行数据分析。将小波变换与SVM算法相结合,对负荷数据进行奇异性分析,然后通过小波分解法,将电力负荷分解成具有一定规律的分解量。该仿真方法可有效提高负荷预测的精准度,从而提高船舶在航行中的稳定性及经济性。  相似文献   

8.
多模自适应舰船电力负荷预测算法   总被引:2,自引:2,他引:0  
分析了舰船电力负荷预测的特殊性,给出舰船电力负荷预测的主要方法途径;提出适用于舰船电力负荷预测的多模自适应船舶电力负荷预测算法;并通过实验验证了多模自适应船舶电力负荷预测算法的准确性较高和泛化能力较强。  相似文献   

9.
为了提高舰船中压直流综合电力推进系统变频器控制的精准度和稳定性,提出舰船中压直流综合电力推进系统变频器控制方法。通过母线电流中性特征,计算母线直流稳定电流系数与输出电压均值。根据构成的双控点电路的等效阻值与电压衰减系数及母线电压的回馈功率,得到母线两端的平衡电压系数、脉宽电压与其对应的功率值,依据变频器内部滤波抑制参量,发出谐波抑制信号,抑制补偿电流发生高频次谐信号,由此完成舰船中压直流综合电力推进系统变频器对电容电压平衡状态控制、定电压与定脉冲控制与高频次谐波抑制。实验结果表明,提出的舰船中压直流综合电力推进系统变频器控制方法精准性高、可行性强,能够显著提高舰船中压直流综合电力推进系统的稳定性。  相似文献   

10.
电力网络重构对于舰船电力系统十分关键,针对传统遗传算法的电力网络重构效率低,稳定性差等缺陷,设计了基于多智能体遗传算法的舰船电力网络重构方法。首先分析当前舰船电力网络重构的研究现状,并采用供电负荷最大化作为目标函数,建立舰船电力网络重构的数学模型,然后引入多智能体遗传算法对舰船电力网络重构的数学模型进行求解,最后进行舰船电力网络重构仿真测试。结果表明,本文方法的舰船电力网络重构问题求解时间短,可以快速找到最优舰船电力网络重构方案,而且找到最优舰船电力网络重构方案的成功率要高于其他方法,具有一定的实用性。  相似文献   

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