路面面层弯拉应力回归公式研究

根据柔性路面面层弯拉应力的计算规则，分析了上中滑动，中下连续三层路面结构面层弯拉应力的解析解和常见和高等级柔性路面结构层厚度及模量的范围。首次成功地建立了三层体系路面结构面层弯拉应力回归逼近的数学模型，合理地选用了分段回归技术，求得了常见路面结构面层弯拉应力的回归逼近公式。精度分析表明，回归公式精度很好，与解析解比较误差很小，完全可以满足有关设计理论研究和工程设计的需要。     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30．7463％,分类回归树的误差平均值为29．5197％,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65 000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8 000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30.746 3%,分类回归树的误差平均值为29.519 7%,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

基于机器视觉和支持向量机的汽车焊点定位研究

如何提高工业机器人的定位精度是实现汽车焊点自动化检测任务的一个关键技术问题。针对传统示教再现机器人存在的定位精度问题，提出一种基于机器视觉和支持向量机回归的焊点定位方法。通过融合激光测距信息的视觉系统测量机器人示教位置与期望位置的偏差，进行焊点的初步定位；建立基于粒子群优化算法的支持向量机回归模型，对视觉引导后的机器人末端进行三维空间上的误差补偿，实现焊点的精确定位；搭建了一套完整的试验平台，并与常用的支持向量机参数优化算法以及误差补偿模型进行比较和误差分析，验证了该方法的有效性和优越性。     

柔性路面基层应力应变的简式计算

在作者已有工作的基础上，对常见路面结构基层的弯拉应力和弯拉应变进行了大量的计算和分析，修改了柔性路面基层弯拉应力回归逼近的数学模型，并提出了基层弯拉应变的回归数学模型，得到了基层弯拉应力和弯拉应变的两上近似公式。精度分析表明，两个近似公式的精度很好，与解析解相比，绝大部分误差可控制在２％以内，可以满足工程设计和理论研究的需要。     

基于稳健回归理论的发动机数学模型研究

文章引入稳健回归理论建立发动机外特性数学模型,并对比分析了最小二乘法建立的发动机模型,稳健回归相对最小二乘法可以提高发动机数学模型的精度,同时有效降低试验数据中误差点对发动机数学模型的影响,为建立整车模型打下良好基础。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

我国货币需求函数的协整分析

本文运用协整检验和误差校正模型来对1998年1季度-2006年4季度期间中国狭义货币需求函数进行实证分析。在最后的回归结果分析中,具体分析了影响我国货币需求各因素的情况。     

引力模型预测交通分布量的误差分析

引力模型认为，人类的空间行为是由类似于牛顿万有引力定律的规律所决定的。本文将引力模型预测交通分布量的误差划分为调查方案不合理产生的误差，引力模型的计算误差和路网不合理产生的误差等三类误差，并分析了产生前两种误差的原因，并提出了消除这两种误差的方法。根据对不同路网下所建立的引力模型的对比分析，提出产生预测误差的原因及消除这种误差的方法。     

基于SVR的汽油机过渡工况进气流量预测研究

针对目前汽油机进气流量预测精度不高的问题，分析支持向量回归机(SVR)应用在进气流量预测的可行性，提出一种基于SVR的进气流量预测模型。该模型通过结合支持向量回归机的结构优势，采用灰色关联分析法(GRA)对模型的特征向量进行提取，并利用遗传算法(GA)对模型参数进行寻优辨识，以提高模型的泛化性能和预测精度。运用汽油机过渡工况仿真试验数据对模型进行了训练和预测，并应用MATLAB/LIBSVM工具箱实现SVR模型的回归预测功能。结果表明：SVR模型的预测值与试验值的误差控制在2%范围之内，有效实现了过渡工况进气流量的预测；与常规的RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型相比，SVR模型具有更高的预测精度，适用于汽油机过渡工况空燃比的精准控制。     

双车道二级公路纵坡段车辆运行速度预测模型

在分析双车道二级公路不同坡度、坡长纵坡的大量运行速度实测数据的基础上,得出车辆运行规律。通过研究纵断面要素(坡度、坡长)与车辆运行速度的关系,确定自变量参数后,利用SPSS软件进行回归分析,分别建立了小车上坡、大车上坡在坡中和坡顶以及小车下坡、大车下坡在坡中和坡底的运行速度预测模型,并对模型进行了检验。结果表明:车辆运行速度随坡度增加而减小,其变化的幅度受坡长影响;预测模型分别通过了回归等式的显著性检验、回归参数的显著性检验和回归等式应用准确度的检验,所有模型的相对预测误差平均值均小于5%,建立的回归模型精度满足要求。     

基于K近邻算法和支持向量回归组合的短时交通流预测

为了提高短时交通流的预测精度,向交通管理部门和出行者提供更加准确可靠的交通信息,基于非参数回归与支持向量回归方法的特点,提出了一种混合预测模型(KNN-SVR)。该模型利用K近邻方法的搜索机制,重建与当前交通状态近似的历史交通流时间序列,然后利用支持向量回归原理实现短时交通流预测。针对实际的交通流数据,考虑预测路段上下游交通流的影响,对提出的KNN-SVR模型的预测精度进行了分析。研究结果表明:同时考虑预测路段和其邻近路段交通流影响的KNN-SVR模型具有更好的预测精度,其预测误差最小,平均为8.29%,而仅仅考虑预测路段交通流影响的KNN-SVR模型,其预测误差略高,平均为9.16%;KNN-SVR模型的预测精度优于传统单一的预测方法,如K-近邻非参数回归、支持向量回归以及神经网络方法。     

道路条件与交通安全的研究方法

在阐述分析了事故率系数法、多元线性回归法、泊松分布回归法等的优缺点的基础上，提出采用负二项式回归法，并利用该法对石太调整公路上的道路线形条件与交通安全进行了回归分析。结果表明，应用该方法分析交通事故更贴近实际。     

基于IPSO-LSSVM的污水BOD预测应用研究

生化需氧量（BOD）的快速准确测量对于污水处理过程的调控至关重要。针对污水处理过程中BOD浓度测量时效性较低等问题，选择最小二乘支持向量机（LSSVM）作为BOD浓度预测模型，并选用粒子群优化算法（PSO）优化回归性能参数，同时使用自适应惯性权重计算方法对PSO进行改进，建立了IPSO-LSSVM预测模型。运用预测模型对某污水厂数据进行仿真研究以及3种误差分析，结果表明该模型具有较好的预测精度。     

单圆荷载下路面响应的近似计算

应用多元线性回归模型的方法建立了柔性路面三层连续体系在单圆荷载作用时，荷圆中心处路表回弹弯沉的计算简式。本模型的样本空间基本覆盖了常见的高等级公路路面结构层厚和模量范围。而且样本点的分布比较密集，因而公式可靠性高，与解析解的比较误差小。     

齿轮加工误差分析

本文对齿轮加工的各种误差产生的原因进行分析，从而在现生产中可以有目的地分析调整造成误差的主要项目，提高齿轮加工精度，最后还就加工误差对噪声的影响作了一些概述。     

应用落锤式弯沉议（FWD）进行模量反算的误差分析

应用落锤式弯沉仪(FWD)进行模量反算，FWD测试误差、加载面积误差、路面结构层厚度误差、材料模型误差和结构模型误差等原因往往造成反算结果精度降低，本文就FWD测试误差及路面结构层厚度误差引起的反算误差进行了分析。     

Bézier曲面拼接误差影响因素

通过mxn次Bézier曲面和n次Bézier曲线G^1、G^2连续的条件，分析了Bézier曲面在拼接边界上控制顶点矢量末端的偏差对位置误差、相切误差和曲率误差的影响因素。根据分析结果提出了减小曲面拼接误差的方法，并以汽车发动机罩曲面拼接为例，验证了分析的正确性。     

公路交通发生分析方法研究

本文依据实际数据拥有情况提出了公路交通发生分析的基本模型，重点针对宏观运量预测建立了广义线性混合回归模型，该模型可以包含线性回归，线性自回归和一些非线性回归模型，因而有着更为广泛的适应性。     

照相测量冲压件的误差分析

介绍了三维照相测量系统Optigo200，并进行了误差分析。通过标准球杆和多孔板的实际测量验证误差分析结果。