改进的禁忌搜索算法求解多机并行模糊调度问题

提出一种改进的禁忌搜索算法求解多机并行模糊调度问题,该算法在邻域中引入记忆结构,可以减少重复搜索,并对候选解集使用映射排序法进行剪枝,减少了搜索空间,从而极大的提高了算法效率．同时为了减少计算误差,该算法计算时不需要将模糊时间转换为精确时间求解,可以同时处理作业加工时间是三角模糊数或梯形模糊数的情况,从而更具有通用性．仿真结果证明该算法有效、可行．     

基于等值线搜索带的地磁匹配算法

针对TERCOM算法在地磁匹配应用中存在的不足,提出了基于等值线搜索带的改进匹配算法,将地磁基准图上的匹配搜索区域缩小到航迹起始点地磁测量值对应的地磁场等值线附近区域,从而减少匹配搜索时间和计算量.仿真实验结果表明,该算法在保证匹配精度的前提下,能够有效降低匹配计算时间,提高匹配算法的实时性.     

求解具有恶化工件单机调度问题的改进遗传算法

为克服现有算法求解工件数较多的单机调度问题计算量大的缺点,分析了加工时间为阶梯函数的工件排序规则,以极小化最大完工时间为目标,提出了基于局部搜索的改进遗传算法,对基于工序编码方式的染色体设计了线性顺序交叉算子和融合工件排序性质的局部变异算子,并引入局部搜索策略,提高了算法局部搜索能力和收敛速度.算例测试结果表明:工件数为40件时,与模拟退火算法相比,本文算法求得的最大完工时间平均减少了56.6%,显著缩短了制造周期,并有效地避免了局部最优解,收敛速度显著提高.     

有时间窗车辆路径问题的混合算法

提出了一种基于模拟退火算法（SA）和大规模邻域搜索（LNS）的混合算法,并采用PFIH算法构造较高质量的初始解,同时给出了一种调整客户时间窗的回归迭代策略,从而计算出每辆车的最佳出发时间,并证明这种策略可使每辆车的等待时间均为零。从试验结果可以看出,该算法用于求解VRPTW问题效果显著,计算速度较快;与其他算法相比,显示了其较强的实用性和可操作性,为解决VRPTW提供了一种有效的算法。     

基于改进差分进化算法的出租车合乘问题研究

在现有出租车合乘问题研究基础上,考虑乘客模糊时间窗、合乘意愿等因素,建立 更符合实际的多对多合乘模型,并使用改进的差分进化算法进行求解.该算法设计了一种分段 实数编码方案、基于个体排序的缩放因子F 与交叉概率CR及混合轮盘赌的半贪婪选择策略. 仿真结果表明：所提算法的求解效果优于传统差分进化算法与遗传算法,是解决该类问题的 有效方法;与非合乘模式相比,所建模型成本减少、服务乘客数增加,模型合理有效;同时分析 了模糊时间窗、合乘意愿2个因素对模型求解结果的影响.     

类电磁机制算法求解模糊流水车间调度问题

用模糊数的方法来表示不确定的加工时间和交货期,并采用类电磁机制算法(EM)进行求解模糊流水车间调度问题,采用的优化目标有平均满意度和最大模糊完工时间,最后对一些文献中的实例进行求解,并与文献里的算法进行比较,计算结果验证了所提算法的可行性和有效性.     

基于局部正交化的一维搜索预报并行算法

区域分解技术中虚拟边界预测是一种高效的并行处理方法，采用一维搜索预报算法对虚拟边界进行预测可加快问题的求解速度；针对大规模数值计算提出了局部正交化方法，这种预处理方法可以很好地改善迭代矩阵的条件数．将局部正交化与一维搜索预报并行算法相结合。并运用范数性质证明了解的收敛性．通过算例表明。该算法能有效地减少计算量，提高计算速度．     

基于模糊弧长的网络计划模型及其算法

考虑作业完成时间的模糊性，并运用网络理论和模糊数理论，构造了一种基于模糊弧长的网络计划模型，提出了求解该模型的模糊算法，并通过数值算例给出了其详细计算过程。     

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放射形专用线非直达车流取送方案的选择是一个非常复杂的组合优化问题,当作业的专用线数为n时,取送方案数达到(n!)2,采用经典算法求解用时太长. 为了提高非直达车流取送方案的计算效率,将禁忌搜索算法同时用于送车方案和取车方案的求解过程. 对禁忌搜索算法的主要因素进行了设计,通过两组实例仿真,验证了禁忌搜索算法用于求解非直达车流取送方案的有效性. 仿真结果表明,专用线数越多,计算时间越长;在专用线数一定的条件下,最优方案的等值方案数越少,搜索范围就越大,计算用时也越长. 专用线不超过8条时,计算用时不超过3 s,计算效率满足了现场生产需要.     

利用逻辑演绎求解SAT问题的启发式完全算法

为解决可满足性(satisfiability problem,SAT)问题求解过程中分支决策效率不高的问题,提出了一种基于逻辑演绎分组(logical deduction group,LDG)的启发式完全算法.该算法通过选择剩余未满足子句参与逻辑演绎,得到一组局部可满足赋值序列,并引导求解器优先搜索赋值序列所在解空间;对于可满足问题,可以通过迭代调用演绎过程,将局部可满足解成组地扩充为全局可满足解,对于不可满足问题,如果演绎结果出现空子句,则可以直接判定.采用SAT国际竞赛的实例,与具有代表性的指数级变元状态独立下降和(exponential variable state independent decaying sum,EVSIDS)变量决策算法进行了对比测试,结果表明:在求解总问题数方面,LDG比EVSIDS多出42个;在求解速度方面,LDG对可满足问题的求解时间相较EVSIDS平均减少了22.8%,对不可满足问题的求解时间平均减少了17.8%,总平均时间减少了20.1%.