ZPW-2000R型移频自动闭塞故障分析及处理

利用监测维护机以及轨道电路占用、空闲的数据标准,对ZPW-2000R移频自动闭塞故障进行分析、判断,并进行处理.简单介绍轨道电路占用故障时的处理流程.     

ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究简

提出一种基于模糊推理的轨道电路智能故障诊断算法,通过对ZPW-2000A轨道电路监测子系统实时采集的信息进行智能分析,实时故障诊断,该诊断算法对于诊断轨道电路模拟元件的短路、开路等硬故障有较好的效果.在ZPW-2000A轨道电路监测子系统平台进行了工程化实现,在现场真实环境下,进行多种故障的测试,测试结果达到预期效果.     

ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究

提出一种基于模糊推理的轨道电路智能故障诊断算法,通过对ZPW-2000A轨道电路监测子系统实时采集的信息进行智能分析,实时故障诊断,该诊断算法对于诊断轨道电路模拟元件的短路、开路等硬故障有较好的效果。在ZPW-2000A轨道电路监测子系统平台进行了工程化实现,在现场真实环境下,进行多种故障的测试,测试结果达到预期效果。     

应用信号集中监测系统判断轨道电路故障的分析方法

信号集中监测系统是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备。本文通过多起具有代表性的轨道电路设备故障案例分析,总结出通过信号集中监测系统分析判断轨道电路故障的一些方法,对现场信号工区提升集中监测系统的分析判断能力,及早发现和处理存在的设备隐患,具有一定的借鉴意义。     

高速铁路灾害监测系统现场监测设备脱离监控分析及改进措施研究

高速铁路灾害监测系统现场监测设备脱离监控是目前灾害监测系统发生频率高、影响大的一类故障。通过对全路灾害监测系统现场监测设备脱离监控情况的调研,将现场监测设备脱离监控故障按影响范围进行分类统计,分析故障原因。结果显示,2013年1月至2017年5月期间,在全路共发生的54次大范围现场监测设备脱离监控和184次局部监测点现场监测设备脱离监控故障中,传感器故障和网络故障是造成灾害监测系统现场监测设备脱离监控的主要原因,两者占总故障原因的38%,其次是电源故障、防雷模块故障等。最后,从系统管理、软硬件维护、应急处置等方面提出相应的改进措施与建议,为优化灾害监测系统建设和运营维护提供参考。     

客运专线ZPW2000A衰耗盒故障分析及处置措施

中继站区间轨道电路发生红光带故障,通过对故障现象的模拟、比较处理,找出故障的真正原因,并对此类故障处理提出建议。     

轨道电路故障处理方法

轨道电路作为铁路信号重要基础设备,不仅起到监督列车是否占用线路,还负有向列车传递信息的作用。对轨道电路故障进行深入的剖析,总结出轨道电路发生各种故障时的不同处理方法。     

ZPW-2000移频轨道电路室外监测系统开发

针对目前缺少对移频轨道电路室外轨旁设备电特性监测的现状,开发了ZPW-2000移频轨道电路室外监测系统,以实现对设备隐患进行预警、报警、有效分析,提高设备维护及故障处理效率的目标。从系统结构、原理、功能、技术特点等方面对系统进行介绍。     

利用列控轨道维护机协助分析轨道电路故障的应用

微机监测设备可以记录故障发生时的电气特性,为故障分析提供依据,但目前的监测采集数据较为单一,有时还为现场查找故障点带来误导,没有完全实现精准分析故障点的目标。通过引入轨道维护机作为分析手段,直接分析MDT曲线多项参数值,精准判断轨道电路故障范围,为现场快速准确查找并处理故障提供帮助。     

UM71区间轨道电路补偿电容故障查找及处理

叙述UM71轨道电路补偿电容故障发生时的故障处理方法及故障查找、处理程序,结合故障实例,进行具体分析,以便拓宽故障处理思路,压缩故障延时。     

基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法

以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建两个BP神经子网以并联方式联接组成诊断模型,采用LM算法和遗传算法对模型参数进行调整。通过仿真分析,表明该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供一种新思路。     

SA-BP神经网络在轨道电路故障诊断中的应用研究

针对25 Hz相敏轨道电路故障的复杂性,提出一种模拟退火(SA,Simulated Annealing)算法与BP神经网络相结合的故障诊断方法。发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练时间长和陷入局部极小值;通过Matlab进行仿真分析,结果表明,将该方法应用于轨道电路故障诊断,可有效提高故障诊断效率和准确度。     

基于Mamdani模糊神经网络的相敏轨道电路故障诊断方法研究

针对25 Hz相敏轨道电路故障的不确定性与模糊性,提出一种基于Mamdani模糊神经网络的轨道电路故障智能诊断改进方法。采用自适应-动量BP学习调整法对模型参数进行训练优化,给出推导过程,并讨论系统参数初始值的设定。仿真实验表明,在相同实验条件下改进方法降低了训练误差,并有效地提高了诊断学习过程的稳定性与收敛速度,对25 Hz轨道电路故障进行智能模糊诊断是可行的。     

信号沙盘无线遥控故障设置系统

信号模拟沙盘是电务段和职培基地的重要教学设施,在信号专业教学和运输专业演练中有非常重要的作用。用计算机遥控故障设置,提升了故障设置的水平,准确的把握了故障设置的时机,增强了电路故障的隐蔽性,对强化信号故障处理能力和非正常接发列车处置能力,有很大的作用。     

小轨道报警电路常见故障分析

从小轨道报警电路原理入手,对照列车在正方向和反方向运行时小轨道报警电路故障现象,分析每种故障出现的原因及故障点所在。     

浅议25Hz相敏轨道电路故障处理方法

近年来，25Hz相敏轨道电路故障已成为一个影响铁路运输效率的严重问题。通过对故障总结归类，系统地介绍了25Hz相敏轨道电路故障的处理方法。     

基于变分模态分解和能量谱的轨道电路分路不良故障监测

在传输线理论和四端口网络的基础上,建立ZPW-2000A型轨道电路机车感应信号电流模型,仿真得到正常和分路不良逐渐严重的5类信号,并对比分析正常和分路不良信号的曲线特征。为实现轨道电路分路不良故障监测,运用双指标法确定变分模态分解的模态数K;用变分模态分解算法将5类信号分解成K个固有模态,并提取能量谱特征和传统时域特征;将提取的故障信号特征输入到粒子群支持向量机(PSO-SVM)中,实现分路不良的故障监测,且使用能量谱特征的监测精度大于使用传统的时域特征。实验结果表明:使用变分模态分解算法能够有效分解轨道电路正常和分路不良的信号,便于分路不良故障特征的提取;能量谱特征集较于传统时域特征集,更利于故障分类。     

基于室内外综合监测平台的轨道电路隐患分析系统

针对现有铁路集中监测系统无法满足室内外轨道设备故障诊断的问题,提出了基于室内外综合监测平台的高铁轨道电路隐患分析系统实现方案。该系统通过对高铁室外轨道电路电气特性及特征值的采集,汇总到信号集中监测系统信息平台中,并通过智能分析功能对轨道电路设备进行诊断和预警。     

列控中心采集干扰闪红光带故障分析

介绍了广珠城际线南朗站多次不同区段闪红光带故障的分析处理过程。故障处理时首先增加监测设备排除轨道电路故障,然后再增加列控中心PIO采集板,原始输出数据记录装置,排除列控中心列控中心软、硬件故障,最后利用示波器查找干扰源,并最终确认故障点。