基于无线传感器网络的晨练指数实时播报系统

晨练指数预报属于大城市微气象环境预报.针对当前晨练气象指数预报模式时效和精度差的缺陷,提出了一种基于无线传感器网络的晨练指数实时播报系统.系统分为无线传感器网络节点、SINK节点、终端分析评估系统和社区显示平台4个子模块,传感器网络节点采集实时晨练点的气象和环境数据,通过射频和GPRS无线通信模式将数据传递给终端评估系统分析并向附近社区做出播报.文章给出了系统的总体结构和4个子系统的软硬件设计,实现了针对社区附近晨练点的晨练指数精细预报.     

一种用于危险品运输安全的智能车载终端的设计

为了减少危险品公路交通运输事故的发生,提高运输效率以及运输过程中保护人-车-物安全,设计了一款用于危险品运输安全的智能车载终端。所设计的智能车载终端负责对驾驶员驾驶状态、车辆运行状态和危险品状态实时监控,并具有通信、导航和联网等功能。硬件部分主要包括通信导航模块、MEMS传感器模块、微处理器模块和电源处理模块等。终端软件系统由下位机软件和上位机软件组成,下位机软件负责系统初始化、传感器数据采集与处理;上位机软件负责调用下位机数据进行车辆状态显示,以及完成与驾驶员的交互操作。基于所设计的智能车载终端平台开展了实车道路试验,结果表明:该智能车载终端运行稳定、性能良好。     

无线传感器网络在城市智能公交系统中的应用

结合智能交通系统特点及要求,介绍了无线传感器网络技术在城市公交车辆智能化管理中的典型应用,通过无线传感器网络技术将车载终端与调度监控中心相结合,能够对行驶的公交车辆进行实时监控、交通信息传送等功能,有助于交通系统的智能化。     

封闭式连通管挠度测量系统动态特性研究

挠度的长期、自动、准确、快速测量一直是大跨度桥梁监测的重点和难点.在简要对比现有挠度监测方法的基础上,介绍了近年来兴起的封闭式连通管挠度测量系统,分析了其动态挠度测量的实现原理和量值传递过程,通过振动台试验测定了系统的动态特性.理论分析和试验结果表明,压力传感器的存在改变了管道的终端阻抗,显著影响了管道压力传递的动态特性;同时压力传感器较低的通频带可能会带来不可忽视的测量失真.针对这两个影响因素,讨论了提升系统动态特性的可行方法,并对系统的研究和改进方向提出了建议.     

基于碳纤维混凝土压敏性的压黄线监测系统的设计研究

研究了碳纤维混凝土的压敏性用于城市繁忙路段压黄线监测的智能控制问题,设计了一套完整设计方案,包括CFRC触发单元、信号监测单元、照相机抓拍单元、控制终端单元.通过碳纤维混凝土作为压敏传感器监测车辆是否压过黄线,对违章车辆自动进行监测记录并加入到黑名单,整个系统实现了不停车对压黄线车辆的监控,起到良好的道路安全监测作用.     

车载多媒体导航终端软件设计与实现

车载多媒体导航终端在智能交通系统中具有重要的作用.通过车载多媒体导航终端,出行用户可以了解到准确实时的路况信息等相关信息,并得到最佳的出行路径.车载终端硬件平台基于OMAP5912嵌入式微处理器,以嵌入式Linux作为操作系统.从ARM端和DSP端介绍了终端软件构架,给出了终端软件的实现流程.其次从主控线程、GPRS通信、数据采集、GPS导航、地图数据库查询、视频及音频7个线程论述了具体实现技术.终端软件操作简单,实际运行效果良好.     

基于双面金属包覆光波导传感器的地铁CO2气体监测系统设计

地铁有害气体的监测对乘客安全至关重要,为了提高地铁中CO_2气体含量检测的灵敏度,提出以双面金属包覆光波导结构为载体设计新型的CO_2气体传感器作为检测终端。通过对导模的计算分析,结果表明传感器具有极高的灵敏度。采用ZigBee无线通信技术设计地铁CO_2气体监测系统,给出了设计方案,为地铁有害气体监测系统的工程实践提供的可供选择的方案。     

移动终端在自动化仓库管理中的应用

以手持终端和叉车触摸屏相结合作为操作终端,设计了自动化立体仓库管理系统的硬件网络结构、功能模块和数据库,重点设计了移动终端在出入库中的功能模块流程和手持终端访问数据库的方法,并阐述了移动终端应用注意事项.实际应用表明,本文设计的自动化立体仓库管理系统能够很好的发挥手持终端和叉车触摸屏各自的特点,操作方便灵活,提高了仓库周转的效率,降低了仓库管理的成本.     

面向移动终端的实时交通信息服务分析

为了进一步提高我国交通信息服务水平,缓解拥堵,对比研究了现有服务终端的特点,并对用户交通信息需求展开调查.结合服务终端特点及调查结果,构建了面向移动终端的实时交通信息服务系统.系统可向移动终端提供信息查询、信息发布、服务下载等功能,为用户提供出行全程的交通信息服务.     

多径环境下多终端协作高精度定位算法

为抑制非视距误差对定位精度的影响,提出了一种异构网络环境下利用移动终端间的协作信息提高定位精度的算法.该算法根据测量的TOA(time of arrival)与基于GIS定义的SF(sentinel function)之间的关系,对移动终端与基站间的传播进行非视距识别.仿真分析结果表明,在多径环境下,提出的多终端协作定位算法的定位精度比现有算法大为提高.在协作终端数为8,其中处于视距传播的终端数为5时,提出的算法将定位误差小于90 m的概率从53%提高到98%.