双营销渠道闭环供应链决策模型与协调

为了研究直销渠道对传统零售渠道的影响,分析回收再制造对成本控制的作用,利用博弈理论构建了分散式控制生产商与零售商的Stackelberg博弈模型和集中式控制闭环供应链的决策模型,通过求解模型得到了各成员企业和闭环供应链的最优决策及利润;并利用合同理论,提出了双营销渠道闭环供应链带转移支付的批发价合同以协调成员企业和供应链的决策.研究结果表明: 在生产商负责直销与回收再制造的双营销渠道闭环供应链中,分散式控制的直销价和零售价均高于集中式控制,而回收再制造率和闭环供应链利润均低于集中式控制;用带转移支付的批发价合同协调生产商和零售商决策行为,增加了两者及供应链的利润,实现了供应链协调和产销双方共赢;对闭环供应链,直销模式的引入既可吸引潜在需求增加需求总量,又会因零售渠道需求向直销渠道转移加大渠道运营风险,应尽量减少直销渠道对零售渠道的冲击.算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性.      

地铁车辆设备运用与维护的博弈协作研究

在地铁车辆的维护决策过程中,公司各部门之间会存在隐形的利益竞争,为探 讨这种隐形竞争对车辆设备预防性维护计划的影响.结合地铁车辆设备的动态衰退规律, 采用非完美维护策略,建立了设备阶段性衰退的故障率函数模型.基于动态博弈理论,以 运营部门与维护部门为博弈参与者,分别建立了运营优先和维护优先的Stackelberg 博弈 模型,并通过逆向归纳法求得博弈模型的纳什均衡解.结果表明：博弈方法在车辆设备维 护决策中是可行且有效的,而且具有优先权的一方在维护决策中更有优势.与传统的优化 方法比较,博弈方法的动态性和灵活性强,适应性更好,可为决策管理层提供重要的决策 支持.     

有追索权保理融资下零售商主导型供应链协调研究

为了盘活供应链上应收账款,缓解中小供应商的资金约束,降低供应链中断风险,本文以单供应商和单零售商组成的二级零售商主导型供应链为研究背景,建立Stackelberg博弈模型探讨有追索权保理融资模式下的零售商主导型供应链运营决策和协调问题.研究表明,在零售商主导型供应链中,有追索权保理融资能够有效缓解中小供应商面临的资金约束问题,但无法达到供应链集中决策时的收益和最优产量,而引入收益共享契约和风险分担契约可以协调供应链,达到集中决策时的最优生产量,实现供应链成员间的收益分配.     

“公司+农户”型订单农业供应链稳定性分析

针对农业供应链的结构特点构建了不同类型农户间的Cournot产量博弈模型和农户与公司的Stackelberg主从博弈模型。本文在求解各博弈主体的最优决策基础上,分析交易成本与收益共享契约参数对"公司+农户"订单农业供应链稳定性的影响,并给出能使该供应链保持稳定状态的相应取值区间。最后,用数值算例对结论做了进一步分析。     

Stackelberg 博弈下海盗活动地区海军护航选择优化

为了优化海军在海盗活动区域的护航选择决策,更好地保护过往船舶,维护海上运输安全,在对实际护航行动涉及的海军与海盗两方主体博弈关系分析的基础上,建立了一个包括海军和海盗双方在内的非合作非零和Stackelberg 博弈对双方行为进行描述,并选取双层规划模型将博弈关系进行数学转换.针对该双层规划模型的特点,采用基于灵敏度分析的启发式算法（SAB）对反应函数具体形式进行计算,并进行模型求解算法设计.最后,以索马里海盗活动区域为例进行实例分析,得出海军继续选择亚丁湾进行护航,海盗活动区域将向红海转移的结果,结果也说明了模型与算法的合理性.     

零售商折扣率与制造商定价权的双渠道供应链协调研究

本文研究了现实销售中顾客因素对供应链的影响,针对顾客讨价还价心理,零售商给予顾客一定价格折扣,以此为基础,建立了零售商价格折扣影响下的制造商和零售商组成的双渠道供应链模型.通过对集中决策和分散决策制造商主导下的Stackelberg博弈策略比较,发现分散决策时供应链存在利润损失;为了协调供应链,使供应链各方实现pareto改进,本文基于收益共享契约协调制造商和零售商的利润分配,最后通过算例验证了收益共享因子在一定范围内时契约协调供应链的有效性,同时分析了折扣率对零售商售价和利润的影响,计算结果表明折扣率与零售商售价和利润均成反比.本文相关结论可以为实际生活中零售商制定销售策略提供一定参考.     

收益共享契约下考虑质量控制的双渠道供应链协调

针对考虑质量控制的双渠道供应链协调问题,构建了考虑质量控制的制造商与传统零售商构成的两级双渠道供应链Stackelberg博弈模型.分析了集中与分散决策下制造商的最优电子直销价、最优批发价与最优产品质量努力水平以及零售商的最优零售价,发现分散决策下最优零售价大于集中决策下的最优零售价,而其最优产品质量努力水平却小于集中决策下的最优产品质量努力水平,即不能实现协调.在此基础上引入收益共享契约模型,提出相关命题证明了当契约参数间满足一定关系、契约参数在一定范围时,收益共享契约不仅使制造商的产品质量努力水平达到了集中决策下的水平,还使供应链各成员的利润达到Pareto改进.最后,通过算例分析了关键模型参数对双渠道供应链决策和利润的影响,以及关键模型参数对收益共享契约下Pareto改进范围的影响,也验证了所提命题和契约的有效性.并发现市场需求对产品质量的敏感性越高,制造商进行产品质量改进的动力就越高;收益共享契约下Pareto改进范围受到产品质量努力水平对市场需求量的影响程度、产品质量努力成本系数和交叉价格弹性系数的影响.     

高铁快递与传统快递合作定价的 Stackelberg 博弈模型

为得出传统快递与高铁快递合作的最优定价策略,分析主导权及市场需求波动对其影响,根据双方构成供应链的特点,基于两种随机市场需求函数分别构建了高铁快递和传统快递主导下的Stackelberg 博弈模型,分别得到高铁快递的最优协议运价策略和传统快递的最优协议运量和市场运价策略,通过算例验证了模型的有效性.得到结论,决策权的分散导致总利润降低;高铁快递掌握主导权可以增加自身利润和供应链总利润;传统快递在合作中获得利润大于高铁快递获得利润,但不一定大于其非合作时的利润;市场需求波动增大,会导致双方的利润大幅降低.     

基于Stackelberg博弈的公共停车场停车收费定价模型构建

为了全面考虑停车收费定价对私家车出行者、停车场运营者、交通管理者三方停车参与者的影响,本文基于Stackelberg博弈构建了三方参与者共同决策的停车收费定价模型。引入效用理论分析三方参与者在停车收费定价中的行为特征,分别建立私家车出行者停车行为选择模型、停车场运营者运营利润模型和交通管理者社会负效用模型。针对三方参与者之间的交互关系,从博弈论角度分析三方参与者之间的相互影响,引入停放饱和度和道路饱和度作为新的停车收费定价影响因素,建立基于三方博弈下的停车收费定价模型并设计求解算法,并用咸阳市两个公共停车场的实测数据对停车收费定价模型进行求解。结果表明：当算例中的两个公共停车场收费费率分别为4.5元/h和3.9元/h时,停车需求为303个,私家车出行者的总出行成本之和为12 999.41元,总运营利润之和为6 902.17元,公共停车场的停放饱和度与期望值差距之和最小为0.35,周边道路的饱和度与期望值差距之和最小为1.51,为三方博弈下各利益主体间利益矛盾最小的停车收费定价方案。公共停车场停车收费定价模型可为公共停车场综合考虑三方主体需求制定停车收费策略提供参考。     

三级物流服务供应链最优收益共享系数确定方法

为了精确确定供应链收益共享契约中的收益共享系数,考虑物流服务供应链中服务能力不可储存的特性,建立了以物流服务集成商为主导的Stackelberg主从博弈模型.结合收益共享契约机制,得到了收益共享系数的取值区间.引入公平熵函数描述利润分配公平原则,建立了在随机需求环境下可精确求出最优收益共享系数的三级物流服务供应链模型.算例结果表明:物流服务集成商和提供商的收益共享系数分别为0.840和0.848时,最大公平熵为0.999.     

基于Stackelberg 博弈理论的自主性车道变换模型

本文提出了一种基于Stackelberg 策略的自主式车道变换模型.车道变换是一种 非常复杂的决策过程,很多因素会影响驾驶员做出变换车道的决策.本文关注自主式车道 变换情况,在自主式车道变换中驾驶员希望通过车道变换来得到更好的驾驶环境,例如 更高的速度或者更大的车头时距等.车道变换是一个决策的过程,在这个过程中驾驶员会 权衡诸多的因素并做出决策.在车道变换过程中目标车辆和在目标车道上的后随车辆会 相互产生影响.另外不同的驾驶员有不同的特点,即便在相同的交通环境下也会做出不同 的决策.我们利用Stackelberg 策略理论对驾驶员的车道变换决策行为进行建模,并利用仿 真对所提出的模型进行验证.     

交通出行诱导的Stackelberg博弈模型及其遗传算法求解

针对交通出行诱导的实际需求,分析了进行博弈的共同知识.基于对道路交通管理者和道路使用者的策略分析,通过建立道路使用者确信度模糊模型,构建了交通出行诱导的离散动态Stackelberg博弈模型.针对交通出行诱导的两阶段博弈特征,提出了基于逆向归纳法的博弈模型求解算法.设计了基于遗传算法的博弈模型计算机求解算法,使产生的交通出行诱导方案能够实现系统最优下的用户最优.     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系，2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现，航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明，在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时，纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系，2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现，航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明，在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时，纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

Supply Chain Cooperation between Coal Enterprise and Electric Power Enterprise in China

Based on the two-stage Stackelberg game method, value creation of supply chain cooperation between coal enterprise and power utilities is studied by formulating profit functions of coal and power enterprises and calculating the maximum profit. According to the analysis, it is found that the profit from supply chain cooperation between coal and power enterprises is more than that of non- cooperation. The cooperation is validated to be beneficial for both units; however, the profit is mainly taken by the power enterprise. Thus, it is necessary to set up the incentive mechanism to distribute cooperation value between coal and power enterprises to promote their continual cooperation.     

社会偏好视野下旅游出行服务链定价博弈模型

为综合分析社会偏好理论视野下的服务链定价策略博弈问题，本文构建了服务提供商和出行即服务(Mobility as a Service, MaaS)平台组成的旅游出行服务链联盟。基于社会偏好理论建立不平等厌恶决策模式、利他决策模式和社会福利综合决策模式下的Stackelberg博弈模型，与分散决策和合作决策两种服务链基本决策模式下的博弈结果进行比较。探究MaaS环境下考虑决策者社会偏好特征的旅游出行服务产品的定价策略及服务链收益，并通过数值分析验证了模型的有效性。结果表明，决策权的分散导致旅游出行服务产品的销售价格和服务链整体最优收益降低。不平等厌恶决策模式下，产品的最优销售价格不受影响，服务链整体利润不变；利他决策模式下，服务链整体最优收益不断上升；社会福利综合决策模式下，各最优决策变量受服务提供商利他偏好的影响更大。关注服务链决策者的不平等厌恶偏好并实施利他行为，可以提高旅游出行服务产品的需求和总体收益，有利于旅游出行服务链的协调运营状态，实现交旅融合发展。     

电动汽车充电与换电模式定价及投资策略

考虑消费者对电动汽车充电与换电模式的不同价值偏好,以电动汽车制造商和换电站投 资商为视角,构建三方博弈决策分析模型,揭示充电、换电模式下电价与投资均衡的机理。通过 引入投资商的投资建设水平,构建由充电汽车制造商、换电汽车制造商和换电站投资商三方组成 的3级斯坦科尔伯格模型,得到电动汽车充电与换电模式的最优定价及投资策略。对影响电动汽 车市场需求、充换电模式的最优定价及最优投资水平的主要因素进行敏感性分析,探究换电汽车 制造商与投资商合作与否对换电站的投资建设水平及充电与换电模式定价的影响。研究发现, 换电汽车制造商和换电站投资商的合作能降低竞争对手(充电汽车制造商)的利润。不合作时的 投资建设水平会受到换电模式的利润分成比例影响,出现投资过低或投资过高的现象。     

Price-based power control algorithm in cognitive radio networks based on monotone optimization

This paper considers a price-based power control problem in the cognitive radio networks(CRNs).The primary user(PU) can admit secondary users(SUs) to access if their interference powers are all under the interference power constraint. In order to access the spectrum, the SUs need to pay for their interference power.The PU first decides the price for each SU to maximize its revenue. Then, each SU controls its transmit power to maximize its revenue based on a non-cooperative game. The interaction between the PU and the SUs is modeled as a Stackelberg game. Using the backward induction, a revenue function of the PU is expressed as a non-convex function of the transmit power of the SUs. To find the optimal price for the PU, we rewrite the revenue maximization problem of the PU as a monotone optimization by variable substitution. Based on the monotone optimization, a novel price-based power control algorithm is proposed. Simulation results show the convergence and the effectiveness of the proposed algorithm compared to the non-uniform pricing algorithm.