汽车再制造逆向物流网络选址规划研究

对汽车再制造逆向物流网络进行选址规划研究。通过分析汽车再制造逆向物流网络中回收中心、拆解中心、再制造中心和配送中心之间的关系,建立了以成本最低为目标的汽车再制造逆向物流网络选址规划模型,然后应用遗传算法对其进行求解优化。最后针对湖南省内废旧汽车的回收需求,经过相关专家对候选回收中心、候选拆解中心和再制造中心进行初步选址,对本文建立的模型可行性进行检验,验证了该模型的可行性和有效性。     

基于固定成本随区域变化的设施选址模型

在物流网络设计中,物流设施的选址决策决定了物流网络的模式、结构和形状,是物流网络设计的核心和根本。本文建立的设施选址模型,考虑了设施的固定设立成本随区域变化的影响因素,该模型与企业面临的实际情况比较吻合,具有较强的适应性和延展性。在模型的求解过程中,针对传统遗传算法存在容易出现早熟现象和局部寻优能力较差的缺陷,并结合本文提出模型的特点设计出改进遗传算法。最后通过结合一家洗衣机企业的实际的物流网络规划问题,对模型和算法进行验证。     

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。     

城市物流中心布局研究

发展城市物流中心是实现区域物流合理化的重要措施。本文应用图论中的相关原理和计算图的绝对中住点的技巧，结合在物流中心规划实践中遇到的问题，提出了一种侧重于实用的城市物流中心分步布局选址模型，并在实际应用中取得很好的效果。     

基于灰色综合评价的物流中心选址方法

物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。本文通过对影响物流中心选址影响因素的分析,构建了物流中心选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了物流中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理物流中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

基于适度递阶控制的物流系统规划研究

借鉴适度递阶控制的思想 ,提出了基于适度递阶控制的系统规划方法。认为物流系统规划由配送中心选址规划、配送网络规划、资源配置规划及投资评价所组成 ,分系统之间的信息传递、反馈和控制机制可以用递阶控制关系来描述。据此 ,提出了物流系统规划的总体框架和分系统设计方案     

遗传算法在有竞争的物流配送中心选址中的应用

在分析有竞争的物流配送中心选址特点的基础上,引入了一种有竞争的物流配送中心选址模型。由于该模型是一个组合优化问题,具有NP难的性质,用常规算法对其进行求解时,经常会陷入局部优化解。针对这一情况,提出一种求解该模型的混合遗传算法,该算法主要利用Drezner算法的局部搜索性能来提高遗传算法的寻优能力。研究结果表明该算法能很好地处理有竞争的物流配送中心选址问题。     

Multi-objective Location-routing Problem in Emergency Logistics as Time Varies

应急物流系统的多目标选址-路径问题主要旨在解决应急物流中心的选址问题、物流中心处理能力的设定问题和各类应急物资车辆运输路径的选择问题.基于既有研究成果,主要考虑时变条件下物资需求的多样性特点,兼顾应急物资类型的多样性特点和物流中心最小处理量要求,以运输路线能力和含有富余度系数的物流中心能力为约束条件,以时间和费用最小化为优化目标,建立了更为完善的多目标0-1混合整数线性规划模型.采用百分比无量纲化技术消除优化目标的量纲,并设计了基于目标规划的模型求解算法.通过算例试验,对比分析了0-1混合整数线性规划模型与既有模型的时间和费用.结果表明,相较于既有模型,该模型所得的选址-路径方案在费用和时间的消耗上都有所下降,更符合应急物流管理的实践工作.     

基于博弈论的物流园区及物流中心布局规划研究

随着全球一体化进程的急速加快,社会竞争环境尤为激烈,资源的流动和配置随之加强,物流行业蓬勃发展。随着我国经济的快速发展,很多城市开始对物流园区进行规划和布局。所以,如何合理的规划物流园区的选址,最大化物流园区的作用,带动城市经济发展以及可持续发展,已经成为了热点问题。文章在阐述物流园区相关概念的基础上运用联盟博弈模型沙普利值法在经济方面对物流园区的选址进一步筛选并解决对投资的分配问题。     

物流配送点选址模型及其算法研究

首先介绍以最低送货运输费用为目标 ,借助最小二乘法推导出单物流配送点的选址模型及其迭代算法 ;在此基础上重点分析了已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题 ,提出用二进制数的矩阵来描述物流服务分配方案 ,推导出其选址的数学模型 ,并给出交替选址迭代算法 ;最后讨论了如何把在未知配送点数目条件下的选址问题转化为已知配送点数目条件下的选址问题来求解     

带时效性约束的物流中心选址研究

论述设施选址的时效性约束问题,构造带时效性约束的物流中心选址模型,分析求解重心选址模型传统迭代算法的局限性,提出一种新的基于Matlab优化函数的精确算法,并给出算例,验证模型和新算法的可行性。模拟分析表明,基于Matlab函数的新算法,编程简单,功能强大,能够求解传统迭代算法无法求解的带时效性约束选址问题。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

3PLS物流网络设计的模糊机会约束规划模型

以第三方物流企业的角度研究了在不确定环境下物流网络的建模和求解算法。首先,考虑运输成本及客户各市场需求量的模糊性,建立了多产品、多阶段的物流网络模糊机会约束规划模型;其次,先通过将模糊规划模型转化为确定性模型,然后设计出混合遗传算法求解对应的确定性模型。最后给出了算例,不同置信水平下用遗传算法求得的结果与分枝界定法求得的结果非常接近,误差率在10%以内,表明模型和算法具有较高的有效性。     

基于贝叶斯概率理论的物流园区选址优化研究

物流园区选址是其规划建设中不可或缺的部分，传统的选址方法以定性分析为主，缺乏对选址结果可靠性的评判标准，为此，引入贝叶斯概率方法开展了物流园区选址规划理论研究。借助EM算法和GeNie软件，构建了贝叶斯网络模型，挖掘出各影响因素间存在的内在因果和逻辑关系，量化各影响因素的显著性，构建科学合理的物流园区选址规划评价指标体系；采用K-means聚类方法建立了物流园区选址模型，使用MATLAB软件对建立的模型进行迭代计算，并引入贝叶斯判别方法对聚类结果进行了可靠性分析；基于贝叶斯网络方法优化了灰色模糊风险评估模型，结合了定性分析和定量计算，得出相应的选址风险系数与评估风险概率，完成了物流园区的选址风险等级评估。研究结果表明：基于贝叶斯方法建立的物流园区选址模型能够充分考虑城市规模、经济社会发展、城市物流量及交通区位等多因素的影响，实现了对物流园区选址结果的量化评价，降低了人为主观因素和客观数据的模糊性对物流园区选址方案的影响，有效提高了物流园区选址规划的科学性和可靠性。以陕西省10个地级市为候选地点验证该选址模型的可行性，结果显示：西安建设物流园区的选址风险系数为4.030 1，处于低风险水平，依据总体风险概率确定低风险水平的可靠性为65.50%，证实了在西安建设物流园区（西安港）风险系数较低，科学可行，且西安港风险评估结论具有较高的可靠性。     

集合规划方法在航线网络枢纽选址上的应用

研究带有容量限制的单分配多枢纽网络选址问题,将问题简化为带有容量限制的聚类问题。通过节点之间的距离以及各个节点的需求量,根据聚类分析原理,采用集合规划的方法对问题进行建模,运用自然约束语言NCL,在POEM平台上对模型进行编程求解,并通过实例将计算结果在地图中可视化。运用模糊聚类方法对多枢纽选址位置进行分析。     

产品销售物流配送中心布局方法研究

论述了产品销售物流配送中心布局规划的重要性,分析了配送中心布局规划现有数学模型的不足,然后提出了基于经济规模理论的配送中心布局规划方法。在考虑配送中心经济规模的前提下,建立了确立配送中心布局方案的数学模型,模型以总费用最小为规划目标函数,并可利用遍历算法对该模型进行求解。经过实例验证,说明运用经济规模理论在确定配送中心个数的范围之后,该模型能在物流中心位置和路网条件已知的情况下对配送中心的个数、位置和规模进行定量确定,对生产企业在较大范围内规划其销售物流的配送系统有重要的理论价值和实用意义。     

一对多配送网络中ITIO问题的建模与算法研究

ITIO问题是现代物流配送系统中重要的问题,一对多配送网络中ITIO问题是以一对多配送网络为研究对象,是解决ITIO问题的一个基础。解决这一问题,应该用双层规划法建立具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并针对问题的复杂性和庞大的计算量而难以得到模型最优解的情况采用改进启发式算法,从一个初始可行解开始,通过反复迭代,协调供需库存之间的影响,不断寻求改进的解,进而求得优化策略。同时也应该考虑VMI模式下的供需双方库存与运输的全面整合优化,从而实现更贴近于大规模现代物流配送实践的数学描述与求解研究。     

基于3S技术的应急物流配送车辆导航定位系统研究

近年来,随着应急物流需求的日益增强,其时效性、安全性的要求也不断提高.基于此,提出了基于3S技术的应急物流配送车辆导航定位系统,将RS技术集成到传统的导航定位系统中.探讨3S集成技术在应急物流配送中的应用,介绍系统的工作流程及原理,并分析了系统的5个主要功能模块.