智能公交电子站牌显示时间预测方法研究

公共交通智能化调度系统是利用先进的技术手段，动态地获取实时公共交通信息，实现对公交车辆的实时监控和调度，这是公交调度的新模式。公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要的工作。研究了基于智能化调度系统的公交电子站牌显示时间的预测理论、模型和方法，旨在为推进我国智能公交系统的快速发展奠定基础。     

BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究

应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定了输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法.     

基于ITS的公共交通换乘等待时间最短调度问题研究

为使公共交通的换乘时间实现最佳衔接,先进的公共交通系统的高效率和优势得以体现,在对各国研究现状分析的基础上,研究了ITS实时提供公共交通信息的条件下,公共交通换乘等待时间最短调度问题。为了对公共交通换乘总等待时间最短目标下的公共汽车发车时刻表确定方法进行分析,应用运筹学理论,分别针对一个换乘点和多个换乘点的情况建立了线性规划模型,并用一个换乘点的算例验证了模型的可行性和有效性。结果表明：该方法能最大限度地减少乘客换乘总等待时间,尤其是对于发车间隔较大的公共交通方式间换乘的时间节约效果更为明显。     

公共交通智能化调度基础数据预测方法研究

智能公共交通系统是将信息、数据通信、电子控制、卫星定位、计算机网络等科学技术应用于整个公共交通系统中。站点、客流集散量预测及公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要工作。本文研究的主要目的是为公共交通智能化调度基础数据提供预测方法。首先提出基于逐步回归分析的方法预测公交站点客流集散量，其次提出广义回归神经网络方法预测站点间运行时间，并在长春市实际应用中得到了验证。     

城市公共交通系统的优化策略及其对城市可持续发展的影响

城市公共交通系统作为现代城市生活的重要动脉之一,城市公共交通系统的好坏不仅关乎着城市居民日常出行的便利性与效率,同时也会对城市的整体运行、资源配置以及空间布局产生深远的影响。构建高效的公共交通系统,不仅能够有效连接城市各区域,促进人口的高效流动,带动区域经济发展,同时也是缓解城市交通拥堵、减少环境污染、实现资源节约的重要措施。基于此,本文从城市公共交通系统实际情况入手,提出城市公共交通系统的优化策略,同时阐述了城市公共交通系统对城市可持续发展的影响,仅供参考与借鉴。     

一种基于预测反馈的城市公共交通协调调度系统

建立一种基于预测反馈的城市公共交通协调调度系统,利用相关终端获取实时的客流数据,对各站点的运量需求进行预测,并对预测值进行计算处理,得到初步的班线调度策略,以群组为单位,对联系较为紧密的各班线的调度策略进行协调,得到各班线均能接受的优化的调度策略,从而使各站点、班线和城市整体的客运能力和适应性均达到较为理想的水平.     

公共交通智能调度系统仿真模型

讨论了我国城市公交智能调度系统结构特点。基于Petri网理论，建立了城市公交智能调度系统的分层有色PN仿真模型。列出了该模型的总调中心执行层、分调室执行层和线调组执行层的变迁和库所元素及其对应的颜色元素；给出了部分调度核心规则。该模型可对复杂的公共交通调度过程实现动态、定性及定量分析。     

城市公共交通营运调度系统的研究与应用

结合深圳市公共交通的特点，探讨把先进的信息技术（IT）、数据通讯传输技术、电子传感技术及计算机处理技术等应用于城市公共营运调度中，形成实时、准确、高铲的智能营运调度交通系统。     

关于如何发展我国城市智能化公共交通的若干建议

针对当今世界各大城市的交通拥挤、交通堵塞的现状,大力发展快速、经济、高效的公共交通已经成为人们的共识.其中,由于轨道交通、出租车能很好地满足人们的不同需要,成为公共交通的重要的组成部分.个人快速交通(PRT)则综合了这两者的优点,对公共交通的发展具有重要的作用;通过对出租汽车的综合智能调度,可以发挥他们的最大运力.如何借助现有的通信手段和计算机技术,采集和处理相关的交通信息,通过智能调度等手段,实现车辆、道路的智能化,促使城市公共交通达到最佳效果.     

基于细节层次模型的公共自行车调度方法

公共自行车系统作为城市公共交通的重要组成部分，对于缓解城市交通拥堵和建设低碳、环保的出行体系起到了积极的作用。然而，由于公共自行车系统的借还车需求在时间和空间分布上存在不均衡性，在使用公共自行车时，经常遇到“借车难”或者“还车难”的问题，使得出行者不得不放弃使用公共自行车出行。为了有效地提升出行者借还公共自行车的成功率，研究了1种基于细节层次模型的自行车调度方法。基于公共自行车站点之间的相似度，采用谱聚类算法对站点进行层次划分，形成基于空间范围（即公共自行车站点所占据的地理空间区域）的站点簇；在每个划分层级上统计不同簇之间的自行车借/还需求，结合遗传算法对调度车辆的运输路径进行求解；将不同层级上的调度方案叠加，形成1种调度粒度由粗到细的自行车调度方案。通过对比实验证明:基于细节层次模型的公共自行车调度方法较传统方法减少了42.70%的调度路径，进而减少了相应的调度时间。      

基于满意度的公交车调度模型研究

城市公交调度水平的提高,有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。从乘客候车满意度和公交公司运营成本的角度分析了公交车调度问题,建立了以乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型,实现了模型的求解算法,并通过仿真算例进行了实证研究。     

双向传输的智能公交信息采集系统的研发

在分析目前较为常用的公交信息采集和传输技术的基础上,利用GPS定位技术和IC卡技术来进行公交信息采集,包括公交车辆信息和公交客流信息,利用GPRS技术来进行公交信息的传输,提出了基于双向通讯技术的公交信息系统的设计,并给出了系统的软、硬件设计,系统的信息流程图。该系统的应用不仅能使信息中心或调度中心获取准确、即时的公交信息,也能让行驶中的驾驶员获得中心传输而来的有用信息,从而实现两者的双向传输。     

针对突发事件的公交车辆动态调度

以智能交通系统(ITS)技术应用为背景,针对突发事件,如交通堵塞、车辆故障、交通事故、重大活动等,在一般调度的基础上,进行公交车辆的动态调度研究.由此建立突发事件智能公交系统,该系统包括突发事件检测、突发事件决策和突发事件服务等.     

智能交通系统中的公交车辆调度方法研究

针对公交车辆调度现状及所处的运营环境 ,利用遗传算法 ( Genetic Algorithm,GA)的智能化特征 ,进行了公交车辆智能调度方法的研究。采用 GA的一点和二点交叉方式 ,确定了三种规模的不同调度方式。以北京 375路车运营线路为实例 ,得到了简洁的 GA公交车辆调度结果。仿真结果表明 ,该方法可有效地改善公交车辆运营调度优化效果 ,提高公交车辆的运营效率 ,为城市公交车辆智能化调度管理提供合理、有效的调度方法     

咨询电话在省域公路网调度系统中的应用研究

向公路出行者提供良好的出行服务是路网调度系统工作的主要功能之一,公路出行信息服务方式多种多样,以咨询电话为例,首先提出了省域公路网调度系统信息发布设计方法,然后在此基础上重点分析了咨询电话信息发布方案设计,从信息发布内容设计、用户界面接口设计、菜单流程设计和系统容量确定等4个方面进行了研究,以期为相关工作提供参考。     

构建公交一体化,增强公共交通核心竞争力

在城市交通矛盾日益突出的现代城市发展中,越来越多的人们意识到只有大力发展公共交通系统,才是城市空间与城市交通和谐发展的可持续道路.然而,发展城市公交系统不仅仅是加大基础设施的建设,更要注重公共交通系统的结构层次,充分发挥各子系统的服务特征及适用范围,形成环环相扣的高效公交出行链,从而提高公共交通服务水平,增强公交核心竞争力,吸引居民从小汽车向公交出行方式转变.以昆明的城市公共交通系统发展为例,通过分析公交系统现状及存在问题,梳理公交系统的层次结构,构建公交网络一体化.     

西秦岭特长隧道TBM施工有轨运输系统工程实践

西秦岭特长隧道出口段采用TBM掘进、连续皮带机出碴和同步拱墙衬砌,施工运输运量大,运输距离长达20 km,为配置合理的有轨运输系统确保TBM安全快速施工,从运能分析、列车编组、轨线布置和调度系统配置等方面介绍了整个运输系统设置的方法和调整过程。结果表明： 1）在进行临时工程设计时要综合考虑生产设施和轨线的相互配套,重视洞外车场的布置; 2）在施工过程中应不断地对列车编组形式进行调整,并应提高调度系统的信息化程度以使各种施工信息能快速地得到处理。最终,通过项目实施的进度数据验证了所采用的有轨运输系统的可行性,达到了快速施工的目的。     

基于ARMA模型的公交枢纽站客流量预测方法研究

分析了城市公交客流量预测的必要性,提出了运用时间序列模型进行短期预测的方法;以城市公交短期交通特征为基础,设计了公交站点的ARMA短期客流预测模型;研究了单线路公交站点客流传统行为,构建了重点区域的枢纽站总客流实时预测模型,并采用上海市五角场枢纽站客流数据对比验证了文中模型的可行性,提出了枢纽站公交调度的优化建议。     

一类快速公交车辆调度问题算法设计与实现

该文提出了一类有发车间隔和总发车次数约束的快速公交(BRT)车辆调度问题,并建立了此数学模型。根据问题的特点设计了优化该问题的遗传算法。通过多次仿真运算,计算结果及分析表明用遗传算法优化此类调度问题是有效的。