三/单相平衡变换的铁路新型牵引供电系统的研究

提出了一种以有源功率补偿器核心的新型铁路牵引电系统，以解决现有牵引供电系统对电力系统造成的三相负载不平衡，功率因数低及谐波污染等问题，通过对三／单相负载的平衡变换分析，构造了系统模型，提出了ＰＷＭ控制方案，最后给出了仿真结果。     

基于负载均衡的MVB周期数据调度优化

针对采用单调速率(RM)调度算法构建的周期扫描表易导致多功能车辆总线(MVB)网络出现负载不均衡的问题,基于MVB网络建立以网络负载不均衡度最小为目标的优化模型;为增加算法的收敛速度,简化算法求解过程,采用基于以平均负载率为中心的预测域的免疫遗传算法对优化模型进行全局最优求解。仿真和试验结果表明:较RM调度算法和其他优化算法,采用所给出的优化模型和算法能够明显减小MVB网络负载的波动;算法具有更快的收敛速度,可以提高MVB网络的负载能力,提升控制系统的性能。     

考虑动车组接续的列车运行图智能调整方法

为提高列车晚点情况下高速铁路调度指挥系统应急处置的效率,实现列车运行图智能调整,本文结合具有大量始发终到作业车站所在的调度区段动车组接续的特点,建立考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型,采用基于改进的和声搜索算法对所建立的模型进行求解。以京津城际延伸线(天津站至于家堡站)实际应用情况构造仿真实例,对4种模拟运行干扰场景下的列车运行图实时调整方案进行求解。仿真结果表明考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型及所采用的求解算法,能够减小晚点时间并抑制晚点传播,具有可行性和有效性。     

一种智能调度集中系统列车运行实时调整方法

智能调度集中系统中的列车运行调整业务，要求实时优化列车运行计划晚点时长。以此为目标，提出一种高实时性的列车运行调整业务数据处理方法，并基于不同的运输场景和调度操作，建立了约束规划模型；通过约束规划算法执行可递归检查流程，当列车运行计划状态变量不满足约束条件时，对调度操作进行调整，从而实现模型数据的更新。结合某调度区段的数据，计算采用约束规划模型的列车运行计划晚点时长，并与同等条件下采用整数规划模型的计算结果进行对比，验证了本方法对列车运行计划晚点时长具有较好的实时优化效果。     

高铁CTC智能仿真培训系统的设计应用

调度集中CTC是我国高铁运输的核心调度指挥系统。根据智能CTC对仿真培训系统的规范,以及现场铁路局的迫切需求,提出以实际CTC系统为基础,构建包括联锁、列控、TSRS、RBC、GSM-R等通信信号系统的集中仿真平台,实现智能创建列车,并在整条线路上自动运行,从而对线路的列车兑现率、负载压力及瓶颈进行评估,有针对性地提升运输效率;同时提供无差异化的教学环境,以供培训和考核,提高培训质量。     

考虑故障车回收的单车系统再平衡调度研究

为解决单车系统中站点需求不匹配问题,研究需求确定条件下考虑故障车回收的有桩式共享单车系统再平衡单车调度问题,建立完善的考虑故障车回收取送一体化旅行商调度模型,以车辆行驶时间、每个站点固定的检查时间以及装卸搬运总服务时间为优化目标,运用贪心-模拟退火算法求解最优调度路径。实验结果表明:优化出合理的调度线路,减少平衡系统内每个站点的需求的服务时间,同时对故障车进行回收,提高了单车系统中单车利用率,进而有效解决故障车回收的单车系统再平衡调度问题。     

京张高铁智能调度集中系统示范应用

智能调度集中系统是铁路调度指挥技术装备的未来发展方向。对京张高铁智能调度集中系统的架构、功能以及运用情况进行了说明。通过智能调度集中系统在京张高铁的示范应用,目前已积累了大量运营场景经验和系统运用数据,为实现智能调度集中的第2阶段目标（列车运行计划自动调整、早晚点预测等功能）打下了坚实基础,做好了技术储备。对智能调度集中系统运用数据进行统计,结果表明智能调度集中系统符合现场使用需求,可有效提高调度指挥效率。     

高速铁路智能调度辅助决策系统功能分析

智能调度辅助决策是高铁智能调度的核心功能之一,对我国智能高铁发展具有重要意义。分析国外铁路列车运行仿真及调度指挥系统的功能特征和我国铁路调度指挥系统的发展,论述我国高速铁路智能调度辅助决策系统的功能需求,并阐释数据管理、列车运行仿真、晚点预测、冲突分析、辅助决策、调度决策质量评估和综合可视化等智能调度关键功能的具体含义,为我国高速铁路智能调度指挥系统开发提供理论支撑和技术保障。     

一种基于智能代理的GPRS网络QoS动态规划方法

提出一种有效的GSM/GPRS网络分组数据QoS的动态规划方案.针对分组数据在传送过程中的数据延迟大、动态QoS控制困难,提出一种基于分布式智能代理实现的流量控制结构,改进了QoS性能;采用基于模糊神经网络的流量预测技术,其优点是训练样本少、精确度高;为保证铁路突发数据业务传递的实时性,提出一种运算结构简单的业务优先级判决机制.仿真结果表明,通过分布式并行计算,可有效平衡网络负载,降低包延迟和路由开销,网络传输性能获得明显改善.     

基于Multi-agent的隧道变形监测系统

研究目的:为消除传统隧道监测维护中低频率、长周期、高费用等缺点,适应隧道即时监测护养的新兴要求,本文通过对上海地铁变形预测研究,提出一种基于多智能体的隧道变形在线监测系统。研究结论:(1)在监测系统中提出一种基于分层组件结构设计的通用Agent模型,该模型包括客户感知层、智能业务层与服务效应层,并以粗细两种化度归纳描述智能体内部结构;(2)依据Agent通用模型及隧道变形监测自身特点搭建具有6层复合结构特点的隧道变形监测系统,提出基于熟人协作沟通机制,实现系统的松耦合和低负载构造;(3)利用上海地铁变形实测数据验证预测模块Agent的工作效能,实验表明该系统具有较强的自治性、合作性,并具有一定的实用价值,对隧道监测系统的搭建有一定的指导意义。