EPS电机位置传感器故障诊断策略设计

在永磁电机驱动的电动助力转向系统(EPS)中,电机位置传感器的信号质量直接关系到EPS的安全性和可靠性。文章在分析Hall式位置传感器的信号特征的基础上,通过设计角度计数器,提出了传感器信号的故障诊断策略,并在台架和整车上进行了试验验证。     

东风悦达起亚车发动机用传感器及其检测（二）

4节气门位置传感器4.1节气门位置传感器(TPS)的结构原理节气门位置传感器安装在节气门轴上,它将节气门打开的角度转换成电压信号送到ECU,以便在节气门不同开度状态下控制喷油量。ECU根据此信号确认发动机的负荷和运行状态,并用于进气量计算的修正信号。TPS有和节气门轴一起联动的可动触点。触点可在电阻体上滑动,利用变化的电阻值,测得与节气门开度对应的可变电压。根据输出的电压值,可直接测量节气门开度。TPS与凸轮轴位置传感器(CPS)信号一起供ECU决定燃油基本喷射量、点火时刻及空调控制(急加速时停止空调工作约3s)。     

基于闪存的EPS电动助力转向系统故障容错设计

为提高汽车电动助力转向系统(EPS)的可靠性与故障容错性,提出了将闪存应用到EPS电动助力转向系统中以提高EPS助力系统的可靠性,在传感器正常工作时在闪存中存储了汽车运行状态的传感器数据。传感器失效时,则从闪存中的数据库中得出与当前汽车运行状态相近的数据,提供给ECU。实现EPS系统性能不因传感器失效而丢失,以此提高EPS系统的可靠性。     

电控柴油机多功能故障诊断仪的研发

介绍了电控柴油机多功能故障诊断仪的设计及其功能,通过控制器局域网(CAN)实现了诊断仪与柴油机电控单元(ECU)之间可靠的连接,人机交互界面方便了维修。实机测试结果表明,该诊断仪可对电控柴油机进行在线故障诊断。     

基于数据库的EPS故障容错的Labview模拟仿真

为提高汽车电动助力转向系统（EPS）的可靠性与故障容错性,提出了将数据库应用到EPS电动助力转向系统中以提高EPS助力系统的可靠·陛,在传感器正常工作时,在闪存中按照一定的规则存储了汽车运行状态的传感器数据组,包括速度、转矩、转角和纵横加速度信号。当ECU发现传感器失效时,则按相应的规则从数据库中查询得出与当前汽车运行状态相近的数据信号返回给ECU,以实现EPS系统性能不因传感器失效而丢失,以此提高EPS系统的可靠性。并进行了Labview的模拟仿真实验,实验结果表明：此方法具有实用性,提高了EPS转向系统的故障容错性。     

基子数据库的EPS故障容错的Labview摸拟仿真

为提高汽车电动助力转向系统（EPS）的可靠性与故障容错性,提出了将数据库应用到EPS电动助力转向系统中以提高EPS助力系统的可靠·陛,在传感器正常工作时,在闪存中按照一定的规则存储了汽车运行状态的传感器数据组,包括速度、转矩、转角和纵横加速度信号。当ECU发现传感器失效时,则按相应的规则从数据库中查询得出与当前汽车运行状态相近的数据信号返回给ECU,以实现EPS系统性能不因传感器失效而丢失,以此提高EPS系统的可靠性。并进行了Labview的模拟仿真实验,实验结果表明：此方法具有实用性,提高了EPS转向系统的故障容错性。     

开关型氧传感器加热控制应用研究

开关型氧传感器作为闭环控制的重要一环,其在电喷系统应用中主要由ECU(控制单元总成)来对其进行加热控制。为实现氧传感器系统拆包,迫切需要实现对氧传感器加热控制进行深入研究掌握。为此,本文对开关型氧传感器加热策略进行详细研究。     

基于硬件在环的EPS系统故障诊断及自动化测试

为了验证基于HIL(Hardware-In-the-Loop,硬件在环)的EPS(Electric Power Steering,电动助力转向)系统功能故障和电气故障测试的准确性,以及自动化测试的可靠性,首先根据EPS动力学模型及HIL测试系统结构,建立EPS系统仿真模型及搭建HIL测试台架,再以EPS系统高电压功能故障和扭矩传感器短地故障为例,进行故障诊断及自动化测试.结果 表明:基于硬件在环的EPS系统故障诊断测试,可以替代实车进行测试验证,使用自动化测试可提高复测性及工作效率,为EPS系统诊断测试方法提供参考.     

2016款别克英朗车转向角传感器对中学习方法

<正>元征X-431 PAD Ⅲ是一款具有"智能诊断"和"在线编程"功能的高端汽车故障诊断工具,具有特殊功能多、车型覆盖广、测试数据准、诊断功能强的特点。在线编程无需原厂账号,不产生费用,对车辆ECU无损害。对于2016款别克英朗车,在更换转向角传感器或拆卸转向盘之后,需要对转向角传感器进行对中学习,其具体方     

基于闪存的EPS电动助力转向系统故障容错设计

为提高汽车电动助力转向系统（EPS）的可靠性与故障容错性,提出了将闪存应用到EPS电动助力转向系统中以提高EPS助力系统的可靠性,在传感器正常工作时在闪存中存储了汽车运行状态的传感器数据。传感器失效时,则从闪存中的数据库中得出与当前汽车运行状态相近的数据,提供给ECU。实现EPS系统性能不因传感器失效而丢失,以此提高EPS系统的可靠性。     

BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用

由于自动变速器故障自诊断系统不易准确判断故障原因和具体位置,文章借助汽车OBD自诊断协议,组建自动变速器电子控制系统的诊断数据采集系统。以某轿车01M型自动变速器不能升挡故障为例,采用V.A.S5052故障诊断仪对其进行数据采集与分析。建立了基于BP神经网络的典型故障诊断模型,并对自动变速器典型故障进行实际数据测试,准确识别出自动变速器不能升挡的典型故障原因是节气门位置传感器线路故障和车速传感器断路故障。结果表明人工神经网络具有很高的诊断精度。     

基于CAN总线的汽车故障诊断系统研究与设计

介绍了基于CAN的车载故障诊断标准ISO15765的体系结构,分析了ISO15765网络层的数据传送方式,在此基础之上设计了基于CAN网络的故障诊断系统及控制器故障诊断代码,完成诊断系统的硬件设计及软件调试,并利用CANoe软件对ECU和诊断设备进行测试。     

Parallel model based fault detection algorithm for electronic parking brake system

This paper describes a parallel model-based fault detection algorithm for an electronic parking brake (EPB) system, which consists of an electronic control unit with built-in current sensor and braking force sensor. For the EPB system to supply sufficient parking force to a vehicle, the parking force sensor is of utmost importance. If a fault occurs in this sensor, sufficient parking force may not be supplied, thereby seriously threatening the safety of the vehicle. Thus, a fault detection method is required for the parking force sensor of the EPB system to improve the safety of vehicles. For this purpose, a highly reliable fault detection method is needed to detect abnormal fault signals, which cannot be detected by the existing on-line sensor monitoring fault detection methods. This paper proposes a novel parallel model-based fault detection algorithm for the EPB system, which compares the physical sensor data with the mathematical model, the fuzzy model, and the neural network model at the same time. In order to reduce false alarms, the magnitude of thresholds and the operation counts are changed adaptively. When the proposed parallel model-based fault detection algorithm detects severe failures of the force sensor, it warns the driver in advance to prevent accidents due to the failures. The proposed algorithm is verified by hardware-in-theloop simulations in various situations.     

基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断

采用时序分析和BP神经网络，建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状念特征信号进行时序分析和特征向量提取，并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练，从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中，能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。     

多功能电控柴油机故障诊断仪研制

介绍了一种基于高速、高性能单片机C8051F040的电控柴油机ECU故障诊断仪的软硬设计及其功能,该故障诊断仪通过RS232,CAN,USB多总线实现与ECU和计算机之间的数据交换,采用大容量数据存储、液晶显示、Flash编程等多项关键技术,集参数设置、数据存储、信息多模式显示与通信等功能于一体,性能稳定、成本低,可用于多种数字化电控柴油机故障诊断。     

Approach to functional safety-compliant ECU design for electro-mechanical brake systems

In this paper, we propose a design approach to a functional safety-compliant ECU for an electro-mechanical brake (EMB) control system or an electronic wedge brake (EWB) control system. Brake actuators in a brake-by-wire (BBW) system such as EMB or EWB are characterized by the safety-critical functions which are now executed by using many electric and electronic devices with application software. Based on hazard analysis and risk assessments of the automotive functional safety standard ISO 26262, the proposed EMB control system should be ASIL-D-compliant, which is the highest ASIL level. To this end, a hardware and a software design method is introduced to implement functionl safety-oriented monitoring functions which are based on an asymmetric dual-core architecture with an external watchdog processor. It is shown by using EMB hardware-In-the-Loop-Simulation (HILS) that the proposed ECU design approach is very effective when a hardware fault or software execution faults occur in the EMB ECU, moreover, this functional safety-compliant design can be well combiled with the sensor fault-tolerant control logic.     

凌志LS430轿车电动倾斜和伸缩转向柱的故障诊断与维修

介绍了2001款凌志LS430型轿车电动倾斜与伸缩转向柱的组成和功能。该转向柱系统具有故障自诊断功能。介绍了故障码B2602钥匙开锁警告开关电路故障、故障码B2610倾斜位置传感器或电动机电路故障等的诊断。另外，介绍了执行器电源电路和ECU电源电路、倾斜电动机和伸缩电动机电路等的俭修     

POLO轿车ABS的故障诊断及检修

POLO轿车Mark60防抱死制动系统主要由车轮速度传感器、制动压力调节器、电磁阀以及控制单元ECU组成。说明了该系统的工作原理及使用V．A．G1551诊断仪、ABS指示灯诊断故障的方法及车轮速度传感器、线束与连接器、制动压力调节器等部件的检修方法。     

小波包能量特征法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

归纳和总结了小波神经网络轴承故障诊断法的实施步骤,阐述了小波包的原理,并以变速器轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为反映变速器轴承故障类型的振动信号特征参数,并用这些特征参数训练BP神经网络进行故障模式识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明了利用小波包能量法和BP神经网络进行变速器轴承故障诊断是可行而且有效的。     

CNG发动机控制器SPI通信多节点设计与应用

分析了CNG发动机的电控系统结构,在设计的CNG发动机ECU硬件电路中应用了SPI拓扑网络。在CNG发动机电控系统中,SPI通信主要用于芯片状态信息的交互以及故障状态的反馈,具体用在节气门驱动电路、离散输出电路以及宽域氧传感器的控制电路中。根据SPI协议以及具体的芯片特性,制定了各个节点之间通信协议。设计了循环调用模式的软件程序。设计的CNG发动机控制器在台架上进行了试验验证,试验结果表明,SPI通信稳定可靠,可以实现稳定的控制功能,同时发动机可以满足功率和扭矩的输出要求。