铁路行业科研管理智能服务平台构建与应用实践

为适应铁路行业科研环境、科研用户需求与科研管理服务技术环境的复杂变化，支撑全生命周期科研管理流程，实现科技资源安全开放及辅助科技决策的目标，从铁路行业科研管理实际需求出发，利用大数据、人工智能、云计算等技术，构建集科研管理、资源共享和决策支撑于一体的科研管理智能服务平台，并在铁路行业推广应用。实践表明，该平台可使科研管理更高效、数据资源更协同、决策支撑更智能，为铁路行业高质量发展提供有力保障。     

基于SuperMap IS.NET的河北省铁路地理信息数据管理系统设计与实现

随着河北省铁路规模的不断扩大,铁路地理信息数据和建设信息数据的不断增加,传统的数据库和地图显示方式在数据管理和分析方面已经逐渐无法适应,建立网络化的铁路地理信息数据管理系统迫在眉睫。文章介绍了河北省铁路地理信息数据管理系统的开发,该系统基于WebGIS技术,以SuperMap IS.NET为开发平台,实现了地图浏览、铁路信息查询和数据管理等功能。     

铁路网络安全应急预案数字化平台研究

针对传统网络安全应急预案无法实现计算机辅助决策和自动执行的问题，基于模块化设计、机器学习技术，研究铁路业务环境的网络安全应急预案数字化平台，实现应急预案数据采集处理、应急预案生成和应急预案执行3个功能，并针对数据采集处理中的初始日志数据，基于机器学习和关联分析技术，从日志组和日志序列两个维度设计了日志异常检测方法。铁路网络安全应急预案数字化平台涵盖了从初始数据检测到发现异常、评估风险、生成预案、执行预案和生成问题报告等一系列安全处置流程，为铁路网络环境安全应急预案数字化平台建设提供了一种新的思路。     

基于ArcGIS的公路地质灾害信息远程查询系统的研究

为实现公路地质灾害信息网络浏览和远程查询,论文以ArcSDE和Oracle数据库管理系统标准数据,灾害空间地理数据和灾害一般属性数据,建立系统服务器端的核心数据库.以ArcIMS为平台,结合JSP、Severlet,JavaBean和ArcSDE等综合技术进行公路地质灾害信息的WebGIS开发.在Struts框架的基础上,建立远程公路地质灾害信息管理系统.实现了崩塌、滑坡和泥石流等灾害空间信息的网络发布,提供了基于GIS的地质灾害信息远程查询平台,用户可以在互联网终端检索有关公路地质灾害文字、图片等形式的一般属性数据、空间地理信息和灾害监测数据,为及时了解公路地质灾害的发生,发展和降低地质灾害造成的损失以及整治灾害提供有效的手段.     

铁路网络安全攻防仿真实验平台方案设计

研究并采用柔性虚实互联、异构数据融合、攻击检测、攻击溯源等技术,设计铁路网络安全攻防仿真实验平台,借助平台开展网络安全技术研究、网络安全攻防演练、安全防御能力验证、安全事件取证分析等科研实验,实现对铁路网络安全事件及时有效预警、快速取证、精准定位和分析,为构建安全可控、攻防兼备的铁路网络安全综合防御体系提供技术和数据支撑。     

铁路工程管理基础平台方案设计研究

铁路工程建设信息化旧有模式为单向配置建设、投入大,数据共享困难,难以适应铁路工程建设信息化快速发展需求等问题,铁路工程管理,存在基础平台针对这些缺点采用主数据的思想理念和技术手段,为铁路工程管理平台实现平台战略提供技术支撑,实现工程建设数据集中化、应用市场化的整体需求,为各厂商提供的多类应用提供安全、平滑、稳定的接入方式,同时提供统一、标准、规范的基础数据和公共运行服务。     

基于云计算的铁路工程管理平台数据安全研究

数据是企业的重要资产,但数据安全面临严峻挑战。根据铁路工程管理平台的安全建设要求,从平台安全风险和数据安全风险两方面做了全面而详细的分析,在此基础上提出平台数据安全防护体系,给出基于云计算的铁路工程管理平台数据安全技术实现方案,分别从数据区域划分、数据访问控制和容灾备份3方面进行论述,为铁路工程管理平台数据中心的安全方案设计提供依据。     

铁路通信设备技术状态大数据平台的研究

铁路通信设备状态的良好与否直接影响到铁路运输安全和效率,为实现对铁路通信设备的状态监控与管理,满足通信系统的信息共享和挖掘分析的业务需求,提出铁路通信设备技术状态大数据平台的技术方案,包括平台总体架构、功能结构、网络架构、技术架构、数据接口方案等,平台的建设与应用,将实现通信设备全寿命周期管理,并提供故障预测和状态评价等大数据应用服务。     

基于云计算和WebGIS的铁路运营监控系统的设计与实现

采用云计算技术、基于WebGIS构建铁路运营监控系统.该系统包括铁路运营监控基础设施即服务、铁路运营监控平台即服务、铁路运营监控软件即服务3种服务模式.铁路运营监控基础设施即服务通过虚拟化技术将系统设备组成云平台基础设施,为用户提供硬件资源和计算资源.铁路运营监控平台即服务将应用服务平台以业务应用、GIS应用服务等方式提供给用户.铁路运营监控软件即服务将应用软件统一部署在应用服务器上,为用户提供应用软件资源.构建系统的关键是:应用服务的开发和实现、GIS应用服务的发布与调用、客户端开发和软件接口的实现和调用.系统开发完毕后的功能验证和测试结果表明:将业务处理、信息转换和共享以及安全管理等应用以服务的形式放在云平台,实现了铁路系统海量信息的集中管理和按需定制,增强了信息的安全性和可维护性.     

智慧城轨云平台和数据平台及 网络安全融合协同技术研究

通过调研国内外城轨领域云平台、数据平台、网络安全的现状,针对目前国外无参考案例以及国内云平 台、数据平台、网络安全建设融合协同性不足的问题,分析云架构下数据平台的实施需求,重点研究云数据库、 数据平台的技术栈比选、云平台与数据平台纳管等,分析城轨云平台网络安全的总体需求,深入研究云内统保和 系统自保、云平台和数据平台与网络安全资源池的协同,提出融合云平台、数据平台、网络安全、数据资源和系 统运维统一协同化的管理中心。研究表明,做好数据平台总体规划和选型,利用软件定义安全技术,可实现云平 台、数据平台、网络安全的融合协同,为城市轨道交通数字化转型及智慧化升级提供参考和借鉴。     

列控联锁数据管理分析平台的研究与探索

针对目前铁路工程项目中列控联锁数据审核数据量大、变更频繁、维护效率低等状况,研发了列控联锁数据管理分析平台。该平台基于专家知识库审核技术和规则内容验证技术,具备列控数据、联锁数据的流转管理及安全审核功能,能够实现列控联锁数据的安全高效管理,为铁路信号设备的日常运营维护提供可靠的数据支撑。     

大数据环境下高速铁路线下结构检测数据管理平台设计与分析

以大数据环境下的高速铁路线下结构数据管理系统建设为目标,在深入分析大数据的内涵和技术特征的基础上,针对检测数据管理与信息反馈的应用需求,深度挖掘线下结构检测数据的用途,主要包括:多次检测数据对比、异常及病害位置精确定位等,提出基于云计算理念的高速铁路线下结构检测数据管理系统的平台框架方案,并进一步构建可靠性分析模型。该系统能为高速铁路的运营管理提供智能和个性化的信息服务,有助于保证运营安全。     

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。     

铁路数据服务平台安全策略研究

随着铁路信息化水平的不断提高,各信息系统已积累了海量数据。铁路数据服务平台的建设,实现了海量数据采集、治理、存储、共享、分析、可视化的一站式数据处理流程。作为集中存储、管理铁路领域海量数据的大数据平台,铁路数据服务平台面临来自基础环境、数据管理、平台管理等多方面的安全风险,如何保证数据安全是需要考虑的关键问题。通过分析平台面临的安全威胁,设计其安全架构并制定相应安全策略,实现对平台的安全管控,保障平台数据安全。     

信号设备数据配置工具在CBTC中的研究与实现

信号设备数据配置工具(SDCT)是一套适用于城轨CBTC信号系统车载ATP、ZC、CI、ATE仿真环境、设备安全平台、以及安全检验参数等设备或产品的数据配置过程的信号设备数据配置工具。SDCT已应用于ZC、ATP等系统的数据配置,为各产品的集成过程提供辅助支撑方案,确保各产品集成、研发过程的顺利进行。着重阐述SDCT在城轨CBTC信号系统数据配置的研究与应用情况。     

电气化铁路供电生产调度指挥中心平台研究与建设

提出了以供电管理信息系统为基础,以实现供电基础数据信息平台化、各生产系统有效融合、各业务环节关联卡控为特点的生产调度指挥中心建设方案。该生产调度指挥系统以构建供电大数据平台为核心,为供电设备的日常检修和应急处置提供运行预测、决策支持,为全面提高供电安全、质量管理水平提供技术保障。     

铁路局大数据分析平台研究

近年来，随着大数据技术的产生、发展及应用，数据上升成为国家战略性资源，也是企业提高竞争力、抢占市场先机的制高点。文章分析太原铁路局既有信息系统应用现状，梳理数据共享、业务协同和挖掘分析的需求，提出太原铁路局大数据分析平台的总体方案和技术方案，明确太原铁路局大数据平台数据来源，设计了资源配置、生产组织、专业管理、安全预警、过程监控及综合分析等6个功能。对于太原铁路局大数据分析平台的建设具有一定的指导意义，也为大数据技术在铁路的推广应用提供了一个可借鉴的模板。     

自主可控的城轨云与大数据平台 关键技术研究与应用

随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进,城市轨道交通由单线运营向网络化运营模式转 变,在新业务模式下建设城市轨道交通云平台与大数据平台,实施互联网战略,推进信息化与智能化,可有效实现 业务管理的标准化,提高运营生产及管理效率,提升运营服务水平,降低运营成本。以智慧城轨发展纲要为指引, 针对当前城轨云与大数据建设、运营实践过程中存在的设施自主可控、数据融合共享、运营安全高效等痛点问题, 深入开展城轨云与大数据云网安全体系、运维管理体系等方面的关键技术研究,形成了自主可控的城轨云与大数据 平台关键技术研究成果,为推动城市轨道交通数字化、智能化、智慧化的转型升级提供参考和借鉴。     

基于“湖仓一体”技术的城轨大数据平台设计与升级改造实践

为了探寻城市轨道交通行业大数据平台建设与升级改造的最优方案,本文以城轨大数据平台为研究对象,从城轨大数据平台发展历程出发,梳理城轨大数据平台发展的3个阶段,分析各阶段大数据平台所采用的技术与优缺点,重点总结当前阶段“湖仓一体”大数据技术所具备的湖仓一体、流批一体、OLTP+OLAP、多重负载等优点,研究了基于该技术的大数据平台架构升级改造设计要点,并将该技术在北京地铁数据中心的大数据平台升级改造中进行应用验证。结果表明：“湖仓一体”大数据平台技术兼具数据湖的低成本、数据仓库的高性能等优点,解决了原大数据平台在性能、容量与多用途支持上的不足,为城轨行业大数据平台建设与升级改造提供了新的解决思路。