高效运营 与曼同行——曼公司受邀成为交通部2009年全国道路运输节能驾驶大赛卡车类产品唯一战略合作伙伴

由中华人民共和国交通运输部批准的首届"2009北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会"在北京展览馆举行.在近20,000平方米的展出区域内,国内外各大主流商用车辆制造及零部件生产企业均积极参加.     

天然气设备的盛会节能创意的平台记"2010第十一届中国国际天然气汽车及加气站设备展览会"

5月26日,由中华人民共和国交通运输部主办、交通运输部科学研究院、北京市贸促会和中国公路车辆机械有限公司承办的"第十届国际交通技术与设备展览会(CHINA TRANSPO 2010)"暨"2010北京国际交通工程技术与设施展览会(INTERTRAFFIC CHINA 2010)"在北京展览馆开幕.     

超级战士现世传奇梅赛德斯-奔驰乌尼莫克荣膺2013年度最佳越野车

据来自德国的消息,梅赛德斯-奔驰乌尼莫克卡车连续第9年被《越野》杂志评选为"特种车辆"单元年度最佳越野车.今年的"年度最佳越野车辆"评选活动共有来自53家厂商的125种车型参加,评选将越野车辆分为13大细分单元进行分别投票.截至活动结束,评选共收到了超过7.4万张选票.最终,梅赛德斯-奔驰乌尼莫克凭借31.1％的读者投票率摘得"特种车辆"单元桂冠.据悉,德国《越野》杂志自1982年起,便展开了由读者投票的"年度最佳越野车型"的评选活动.     

创新发展 绿色出行 2017北京国际道路运输车辆展盛大开幕

正本刊讯5月24日至26日,2017北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会(以下简称"道路运输车辆展")在北京展览馆隆重举办。本届展会由交通运输部科学研究院、中国公路学会客车分会、中国国际贸易促进委员会北京市分会、交科院华运展科技发展(北京)有限公司共同承办,交通运输部公路科学研究院协办,展出面积达4万平方米。本届道路运输车辆展以"创新发展绿色出行"为主题,聚     

天迈科技“高清录像车载调度一体机”等产品 亮相2017北京道路运输展

正5月24日,2017北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会(以下简称"道路运输车辆展")在北京展览馆隆重开幕。本届道路运输车辆展以"创新发展绿色出行"为主题,聚焦当今世界客车技术发展的最新动向,集中展示与新能源及节能减排技术相关的客车及零部件产品。此次郑州天迈科技股份有限公司(以下简称"天迈科技")携"TM8731高清录像车载调度一体机、客流检测仪、LCD节站屏"等多款产品参展了展示。展     

创新发展 绿色出行 比泽尔参加2017年北京道路运输展

2017年5月24-26日,北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会于北京展览馆隆重举行,展出面积达到4万平米,各大客车厂商、相关零配件厂商、道路客运企业、城市公交、旅游客运等企业聚集一堂,聚焦"创新发展 绿色出行"这一展会主题,集中展示与新能源及节能减排技术相关的客车及零部件产品.     

宇通客车携智能化与高端化产品亮相2017道路运输车辆展

正5月24日,2017北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会(以下简称:2017道路运输车辆展)在北京展览馆举行。宇通客车以"驱动未来·智在必行"为主题,带来了搭载智能网联系统的双源无轨电车以及12米新一代高端公路客车、T7高端公商务车柴油版、E6纯电动公交车、升级换代的机场班线车,并重点推出了智能公交运营整体解决方案,其中包含了车辆环境感知,车联网,云计算,深度辅助驾驶     

高效运营 与曼同行——曼公司受邀成为交通部2009年全国道路运输节能驾驶大赛卡车类产品唯一战略合作伙伴

由中华人民共和国交通运输部批准的首届“2009北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会”在北京展览馆举行。在近20，000平方米的展出区域内．国内外各大主流商用车辆制造及零部件生产企业均积极参加。     

蓝牙公路车辆无线收费系统的设计

蓝牙公路车辆无线收费系统是一种先进的收费系统，采用了最新的蓝牙技术，能够极大提高道路通行能力。本文对移动环境下蓝牙链路建立的可行性做了一定的研究，设计实现了系统的硬件与相关软件。通过实验，在收费站与移动车辆问实现了无线双向通信与不停车收费。     

基于GPS与图像融合的智能车辆高精度定位算法

车辆自定位是实现智能车辆环境感知的核心问题之一.全球定位系统(Global Positioning System,GPS)定位误差通常在10 m左右,不能满足智能车辆的定位需求;惯性导航系统成本较高,不适于智能车辆的推广.本文在视觉地图基础上,提出一种基于GPS与图像融合的智能车辆定位算法.该算法以计算当前位置距离视觉地图中最近一个数据采集点的位姿为目标,首先运用GPS信息进行初定位,在视觉地图中选取若干采集点作为初步候选,其次运用Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)全局特征进行特征匹配,得到一个候选定位结果,最后通过待检测图像中的局部特征点与候选定位结果中的三维局部特征点建立透视n点模型(Perspective-n-Point,Pn P),得到车辆当前的位姿,并以此对候选定位结果进行修正,得到最终定位结果.实验在长为5 km的路段中进行,并在不同天气及不同智能车辆平台测试.经验证,平均定位精度为11.6 cm,最大定位误差为37 cm,同时对不同天气具有较强鲁棒性.该算法满足了智能车定位需求,且大幅降低了高精度定位成本.