涂胶缺陷检测中的边缘提取方法

针对涂胶区域分割不够准确影响检测精度的问题,提出一种新的边缘提取算法来获取涂胶区域.为避免出现传统Canny边缘检测方法存在的易受噪声干扰的缺点,采用具有保边特性的加权最小二乘法滤波器对图像进行滤波去噪,增加45°方向和135.方向图像梯度计算,利用改进的Canny算法获取边缘,针对获取的边缘点,使用区域生长方式将涂胶区域提取出来;对提取的涂胶区域与标准涂胶区域进行配准和减影,得到的减影结果即为涂胶缺陷.仿真试验结果表明,该算法能很好地提取到胶水区域,并获取胶水缺陷.     

自适应Canny边缘检测算法

对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷，提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声；用图像灰度共生矩阵的喷性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值，实现了图像边缘的自动提取。     

边缘提取在涂胶缺陷检测中的方法研究

船舶发动机盖外板与内板之间常涂覆一层防震密封胶,但具体涂胶形态难以观测,常用机器视觉手段获取产品涂胶图片。针对涂胶区域分割和检测精度低,效率慢的问题,提出一种新的边缘提取算法获取涂胶区域。为了避免传统Canny边缘检测方法易受噪声干扰的缺点,采用具有保边特性的加权最小二乘法滤波器对图像滤波去燥,增加45°和135°两个方向计算图像梯度,利用改进后的Canny算法获取边缘,对获取到的边缘点用区域生长方式将涂胶区域提取出来,最后将提取到的涂胶区域与标准涂胶区域进行配准和减影,得到减影结果即为涂胶缺陷。试验仿真表明：本算法能够很好的提取到胶水区域,并且获取胶水缺陷。     

基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法

船舶图像特征分割和提取算法是图像检测领域中的基础工作。由于船舶航运环境和船舶自身结构组成相对复杂,船舶图像的全自动分割方法在图像检测过程中经常出现边缘模糊、准确性低等问题。因此提出基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法,结合免疫算法获取更多图像特征信息,达到快速、准确的对船舶图像特征进行提取和分割的目的。为验证算法的准确性进行仿真实验,结合船舶区域图像对图像边界特征进行提取和分割,并与传统方法进行比较。实验结果证明基于图像检测的船舶特征分割与提取优化算法可以有效达到特征融合、全局最优、算法效率高等优良特性,使图像具有更强的实用性。     

数学形态滤波的图像边缘检测

图像边缘检测是图像中目标识别和分类的基础,针对当前图像边缘检测算法存在易受噪声影响、检测边缘不完整、检测精度低等不足,设计了基于数学形态滤波的图像边缘检测算法。首先采集待检测边缘的图像,并采用小波变换对其进行去噪声处理,减少噪声对边检测结果的干扰,然后采用数学形态滤波方法对图像的边缘进行检测,最后进行图像边缘检测的验证性实验,并与其他算法进行了对比测试,结果表明本文算法可以抑制噪声对图像边缘检测结果的影响,得到十分完整的图像边缘,而且图像边缘检测的整体效果显著优于对比算法。     

改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法

研究改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法,提升边缘检测抗噪声干扰能力。采用块匹配的主成分分析方法对船舶红外图像实施去噪处理后,经梯度算子将降噪后船舶红外图像转换为二值图像;以BP神经网络为基础,通过附加动量法-自适应学习速率调整BP神经网络权值,提高网络训练鲁棒性;将转换后舰船二值图像作为改进神经网络的输入,在实施网络训练后得出输出值,依据输出值和设置阈值的对比结果,获取船舶红外图像边缘点,实现船舶红外图像边缘检测。实验结果表明：该方法降噪后船舶红外图像的PSNR值全部高于40 dB,降噪效果较好;可有效提取船舶红外图像边缘特征且边缘检测结果清晰、连贯,能够达到船舶红外图像边缘检测标准。     

船舶视觉系统目标图像边缘检测方法

船舶视觉系统是船舶航行的重要辅助部分,视觉系统的工作效果很大程度上取决于边缘检测方法的准确性。常见的图像边缘检测方法通过像素梯度变化检测目标边缘,在对复杂图像处理时容易受到噪声干扰,导致检测精度和效率较低。为解决上述问题,提出船舶视觉系统目标图像边缘检测方法。对图像进行背景区域与目标区域的划分,提取目标所在区域。选择图像边缘的Harr和HOG特征后,利用蚁群算法检测图像边缘。对比仿真实验结果表明,研究的边缘检测方法检测准确率均高于85%,并且检测效率均高于对比方法,具有明显的应用优势。     

一种车牌定位的新方法

研究了一种定位车牌区域的新方法,该方法首先对车牌图像进行边缘检测,然后进行骨骼化处理,最后通过线扫描定位车牌。实验证明使用该方法定位车牌的准确率达到了98.8%,平均耗时0.1s,同时对光线较昏暗、车牌较模糊的图像也能实现比较准确的定位。     

SAR图像技术在船舶目标检测和参数提取中的应用

SAR技术飞速发展,大量的船载SAR系统已经运用到了船舶目标检测和参数提取中。本文在传统的船舶目标检测的基础上进行改进,提出基于分解理论的极化SAR图像船舶目标检测,并在检测过程中利用边缘检测模板和Freeman分解理论提取边缘信息,解决边缘模糊的问题。本文还提取船舶目标的运动参数。最后进行仿真实验,实验结果表明本文具有可行性和一致性。     

基于改进BP算法的语音车牌识别系统

交通管理系统信息化、智能化的快速发展,对车牌识别的速度要求越来越高,性能更加完善。针对此,论文通过算法改进,增加语言播报功能,设计了基于Matlab仿真实现的语言车牌识别优化系统。该系统通过改进Otsu伪二值算法,快速的提升处理速度;基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位,综合了基于纹理特征分析和基于边缘检测分析方法的特点,具有速度快和准确性高的优点;改进BP算法,提高网络训练的精度,神经元的训练速度,同时避免落入局部极小值点。实验结果证明,对随机拍摄的300幅车辆图像进行测试,识别准确率高于98%以上,系统能精准实现自然光环境下的车牌定位校正、分割和识别,识别结果通过语音播报,系统具有优秀的前瞻性和人机交互性。     

基于k-检测的无线传感器网络探测能力分析

对进入监控区域的运动目标进行探测跟踪是无线传感器网络的重要功能之一,论文以BOOL模型传感器节点为基础,分析了基于k-检测的无线传感器网络中,目标从无线传感器网络边界进入内部一定距离被发现的概率,以及目标的运动速度与网络探测概率之间的关系.通过仿真表明,传感器节点的布设密度、传感器的感知半径与探测概率以及目标的最大速度之间存在着一定的关系,这为根据实际需要进行传感器节点布设和传感器参数设计提供了参考.     

光电探测在探潜方面的发展分析

针对目前探潜方面存在的问题已不能满足未来海上实战的需要，阐述了光电探测潜艇技术的优势及其必要性，分析了激光探潜技术存在的主要问题及解决方法，介绍了发展激光探潜的关键技术，激光器技术和接收技术，并作了红外探潜潜艇热尾流的可行性分析，研究了潜艇热尾流在不同流体环境中的浮升的差异以及水面热轨迹的大体形状，同时分析了目前的红外探测器件条件和红外探潜对红外器件的更高要求，最后分析了光电探潜技术未来的发展趋势。     

低通滤波器对i_p-i_q运算检测法检测效果的影响与分析

基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q检测法中低通滤波器会使检测结果产生延迟,检测效果不好。为了提高检测效果,本文对三种典型低通滤波器关于谐波电流检测效果的影响进行了仿真研究,通过比较发现Butterworth低通滤波器对检测结果的延迟较大,基于最小均方自适应原理的低通滤波器的检测结果精度不高,而所提出的积分低通滤波器的检测结果具有良好的实时性和精确度。因此,采用积分低通滤波器对谐波检测具有优越性能。     

光纤陀螺干扰信号探测

介绍了一种利用小波模极大值检测光纤陀螺干扰信号的方法。对实测的光纤陀螺干扰信号采用连续小波变换,通过分析小波变换模极大值线的特点,提出了光纤陀螺扰动信号探测的小波模极大值线方法,并进行了实验验证。结果表明：小波模极大值方法能够有效的对光纤陀螺干扰信号进行检测和定位。     

水下铺排检测技术

以长江南京以下12.5 m 深水航道建设工程整治建筑物施工为研究对象，总结分析水下铺排采用传统方法及超短基线法、拉线法、实时声呐跟踪、侧扫声呐工后验收等检测技术在工程中的应用。同时基于现有科技发展，对未来铺排过程及工后检测提出展望。     

电网电流的快速检测

电网电流突变,可能造成负载运行异常甚至烧毁。本文提供一种具有良好人机界面的快速检测系统,可以检测额定工作在4000A、变化率在50A／μs之内的电网电流,检测速度为μs级。     

一种光电探测系统最大探测距离的简便计算方法

最大探测距离是光电探测系统能否满足应用要求所关注的一个主要问题。根据光电探测系统最大探测距离的传统计算原理，对红外、电视成像、激光等探测系统提出了一种基于比例的最大探测距离简便计算方法。方法简便易行，精度可靠，并通过实例计算验证了模型的正确性。     

基于哈希算法的图像拷贝检测

在局部保持投影算法（LPP）及最大熵模型的基础上提出了一种基于哈希算法的图像拷贝检测算法。该算法通过对LPP进行优化,可以对已有的图像特征进行快速降维处理,并避免过拟合现象的出现。同时,将低维度特征映射为紧凑的二进制哈希码,大大减少了存储和计算开销,能在千万级图像数据库上实现高效拷贝检测。通过实验确定了使拷贝检测质量最优的哈希码长度和汉明码。实验结果表明,该算法能够获得很好的拷贝检测效果。     

隧道火灾探测技术比较

分析了隧道火灾报警领域几种常见的火灾探测技术的原理及其优缺点，包括双波长火灾探测技术、光纤喇曼散射感温火灾探测技术和光纤光栅感温火灾探测技术。后2种技术同属光纤传感技术，重点对这2种技术进行了比较，得出光纤光栅感温火灾探测技术更适合隧道火灾报警领域应用的结论。