基于一种新的伪氨酸组成预测蛋白质折叠速率

以chou等人提出的伪氨酸组成方法为基础,从蛋白质序列的氨基酸组成信息和顺序信息着手,提出一种新的伪氨酸组成方法,即利用新伪氨酸序列的自相关函数、氨基酸的平均中程接触和氨基酸频率构造了23维向量来描述蛋白质序列,进而建立多元线性回归函数对蛋白质折叠速率进行预测,经jackknife检验相关系数达到了0.84.并与其他两种方法进行比较使本文的结论得到较好的验证.同时验证了本文提取的特征参数对蛋白质折叠速率有一定的影响.     

基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正

提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法．该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合,得到直线校正方程,对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合,从而实现传感器温度补偿与非线性校正．该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明,该方法是切实有效和可行的．     

SVR算法在指数预测中的应用研究

本文阐述了回归型支持向量机（SVR）的基本结构及训练方法,并在此基础上研究了基于SVR算法的股票指数预测方法。通过应用LS—SVM软件,选用RBF核函数。利用自学模型,对超参数不断进行优化,以加快运算速度,并最终建立了该算法应用于股市预测的模型。通过股票指数的建模与仿真结果表明,支持向量回归机在股票价格的中短期预测以及整体股票趋势预测有比较好的效果。     

基于BPR函数的路阻函数研究

为准确描述大连市道路交通阻抗,在美国BPR函数的基础上,引入影响车流通行时间的交叉口密度、道路限速、公交站点密度、饱和度等主要因素,建立了启发式道路阻抗函数.通过对大连市主干路的实证研究,利用非线性回归的方法标定了启发式路阻函数,并同美国BPR函数、重新标定BPR函数相互进行了比较.结果显示,启发式BPR函数更能准确地反映道路的车流行驶速度.     

双参考点路径选择模型及其实证研究

针对日常出行决策中的不确定性,本文基于前景理论对双参考点情况下的路径选择行为进行研究.首先,以可接受的最早到达时间和工作开始时间作为双参考点,建立了基于前景理论的路径选择模型.然后,设计调查问卷,对问卷中4种情景下的路径选择结果进行统计,运用非线性回归方法估计双参考点路径选择模型的价值函数和权重函数的参数值,并将参数估计结果与已有文献的参数估计值进行对比分析.结果表明,单参考点情况下得到的参数值并不适用于双参考点情况,同时确定了价值函数为非对称曲线,期望到达时间偏于工作开始时间,在晚到的收益区间价值函数曲线斜率更陡.     

回归函数导数的非参数估计

设Y=m(x）+ε是回归模型,其中,m(x）=E(Y︳X=x）是未知的回归函数。本文给出m(x）'的估计方法,并建立估计量的大样本性质。      

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。     

中国城市化与生态足迹的动态计量分析

首先对我国1978--2007年间的生态足迹进行了测算,然后对城市化与生态足迹进行单位根检验及协整检验,最后建立向量自回归模型,利用广义脉冲响应函数法对其关系进行了实证分析。研究结果表明,我国的快速城市化导致生态足迹的增加,即生态环境的恶化。     

机械零部件失效相依方向可靠性模型

为判定机械结构系统可靠性工程中相关性失效的相依方向,在线性回归背景下,根据线性相关系数的特性,建立了可靠性变量判定模型.应用Copula回归函数,将该模型扩展到对一般非对称型相关结构可靠性的相关性失效方向判定,并应用于判定机车设备转轴的磨损失效和变形失效相关性失效方向,得到其磨损量偏度系数、变形量偏度系数分别为2.362×10-6和9.665×10-33.研究结果表明,磨损失效占有主导地位,与实际转轴的主要失效形式一致,验证了该模型的有效性.      

回归诊断中数据集对各点拟合值的影响分布

本文讨论了回归诊断中用于判别强影响点的各种影响函数以及它们相互之间的关系,给出了数据集对各点拟合值的影响分布,它可以作为判别强影响点的又一度量工具。最后建立了影响分布与复相关系数的联系并在多元线性模型的回归诊断中推广了这些结果。     

交通基础设施投资与国民经济发展计量分析

关于交通基础设施投资与国民经济发展关系的研究目前尚无完善的理论体系和计量分析方法,在总结分析交通基础设施投资与国民经济发展关系的基础上,综合运用双变量回归模型和柯布一道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数的实证,分析交通基础设施投资对国民经济发展的直接拉动作用。     

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在本文中,充分考虑了城市混合交通网络中主要交通方式（包括小汽车、公交车以及自行车）的运行特性,包括运行速度、平均乘客人数以及道路资源的占用率等的基础上,从出行者的出行需求的角度出发,考虑了不同道路条件下不同流量之间相互影响的因素,构造了城市混合交通网络的路段阻抗函数形式,并对其中的相关参数的标定方法进行了说明。     

中国铁路提速前后规模经济浅析

从经济学的投入产出入手,对铁路提速前后的生产情况进行对比后,分析这两个阶段的发展特点及进一步的发展趋势.选取提速前期1986年~1996年与提速后期1997年~2007年铁路运输投入产出数据,对数据运用柯布-道格拉斯生产函数进行回归分析,比较提速前后投入产出以及铁路提速后规模经济的变化情况.从回归结果中可以看出,铁路提速前期的11年生产中,其运输生产存在规模经济;但提速后的11年中,其运输生产的规模经济已不存在.从对比结果上看,尽管铁路提速后的生产没有达到规模经济,但它却是铁路进一步发展的良好开端.     

出行距离分布模型及参数研究

为研究城市交通规划中出行距离的分布特征,在一定假设条件下,运用概率统计理论推导出行距离的概率分布函数形式,用10座城市的居民出行资料对其进行拟合,验证了该假设条件的合理性,分析了函数参数的相关影响因素,如城市规模、城市形状和交通结构等,对其进行量化与非线性回归,得到出行距离的概率分布函数的一般形式,最后,就不同规模城市分析了分布函数参数的取值范围。研究结果表明:出行距离的分布符合瑞利分布,特大城市和大中城市分布函数参数的取值范围分别为0.035～0.076和0.042～0.100。     

寒冷地区隧道温度场的变化规律

为了揭示隧道温度场的变化规律,以某寒冷地区公路隧道为依托,选择11个测试断面,对隧道拱顶、拱腰、边墙和路面四个部位的温度进行1.5a的长期测试,采用正弦函数回归法,对测试数据进行分析。结果表明:隧道洞内的年气温变化具有周期性,随时间大致呈正弦曲线变化;隧道内纵向气温随着进入隧道距离的增大,年平均温度逐渐下降,年温度振幅也下降,其变化规律呈指数函数曲线变化关系;隧道围岩温度在径向一定范围内,随着径向深度的增加,年平均温度上升,年温度振幅衰减,并且呈指数函数曲线变化关系;防水夹层对隧道保温隔热是有利的。     

Logistic Regression for Evolving Data Streams Classification

Logistic regression is a fast classifier and can achieve higher accuracy on small training data.Moreover,it can work on both discrete and continuous attributes with nonlinear patterns.Based on these properties of logistic regression,this paper proposed an algorithm,called evolutionary logistical regression classifier(ELRClass),to solve the classification of evolving data streams.This algorithm applies logistic regression repeatedly to a sliding window of samples in order to update the existing classifier,to keep this classifier if its performance is deteriorated by the reason of bursting noise,or to construct a new classifier if a major concept drift is detected.The intensive experimental results demonstrate the effectiveness of this algorithm.     

基于短期试验的桥梁混凝土长期徐变预测研究

结合BP-KX模型徐变思想,给出了从混凝土短期试验值推算相应素混凝土在该桥梁工作环境下长期徐变系数的方法,通过对短期试验数据的线性回归得出桥梁素混凝土徐变系数的BP-KX模型修正公式。回归分析结果及试验数据与各国规范预测模型比较表明,回归曲线预测理论值与实测值吻合良好。     

动态参数线性回归模型

讨论了回归系数本身也随时间的线性回归模型，称为动态参数线性回归模型。目标是探讨动态回归系数随时间变化的规律，并从数理统计学角度研究如何对其作出合理的推断。在动态回归系数可为某时间函数的线性组合时，导同了回归系数变化规律的估计表达式，并证明了该估计的两条优良统计性质。     

上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表...