灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用

应用灰色系统预测理论，以GM(1，1)模型和残差修正GM(1，1)模型对港口货物吞吐量和集装箱吞吐量进行预测，可有效克服原始数据的离散性，在少信息的情况下得到高精度的预测结果．以武汉港货物吞吐量和集装箱吞吐量为例进行了中短期的预测，并对集装箱吞吐量的预测结果进行残差检验和残差修正．结论表明，通过残差修正后的预测精度均可达到最优的精度等级．     

等维新信息GM模型预测路堤沉降

应用灰色理论原理,建立了等维新信息GM(1,1)法预测路堤沉降模型,通过对无规则的数据序列作等距处理和微分拟合,验证和丰富了非等时距等维新信息GM模型理论,等维计算了信息变化情况下的沉降值,从而对软基路堤沉降进行较精确预测。     

灰色预测模型GM(1,1)及其在交通运量预测中的应用

讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在交通运量预测中的应用．建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，叙述了运用GM(1，1)模型进行预测的详细步骤，并用其分别对货物周转量、旅客周转量进行了预测，预测结果是可信的．     

灰色模型在软土地基沉降预测中的应用

准确预测地基的最终沉降量，对道路工程的设计和施工极其重要，但目前尚无能够全面反映各种情况的理论公式和数值方法。利用灰色理论建立不等时距GM(1，1)模型，对软土地基沉降进行预测，取得了较高的准确度。为了满足应用灰色理论建模的条件，拓展其应用范围，采用三次样条插值函数建立等时距GM(1，1)模型的方法，对软土地基的沉降进行预测，通过秦沈客运专线路基断面的实测数据对模型进行验证，并与双曲线法进行对比分析，结果表明，灰色模型预测值更接近实测数据。     

灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用

讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流规模预测中的应用．建立了基于灰色预测理论的GM(1，1)模型，叙述了运用GM(1，1)模型进行预测的详细步骤，并以山东省的物流规模预测为例进行了实际应用，最后用残差检验和后验差检验的方法对预测结果进行了检验，证明了预测结果的可信性．     

残差修正DGM模型在公路客运量预测中的应用

针对GM(1,1)模型预测条件的局限性,提出一种新的公路客运量预测模型--残差修正DGM模型,并利用该模型和GM(1,1)模型对1999年全国公路客运量进行预测,结果表明所建模型较之GM(1,1)模型有更高的预测精度.     

新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中的应用

通过对都匀市某在建大楼沉降数据处理,运用灰色系统理论,建立新陈代谢GM(1,1)模型对大楼沉降进行预测,并对所建模型精度检验,结果充分显示新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降变形分析中具有很强的实用性和有效性。     

GM（1，1）灰色模型与土工离心试验联合推算路堤沉降

以灰色系统理论为基础,将高路堤沉降过程看成一个灰色系统,建立适合高路堤沉降预测的GM(1,1)沉降预估模型及其残差模型,将某高速公路的已知观测数据代入GM(1,1)模型,推算该观测点的最终沉降。同时,在室内进行土工离心模型试验,将试验结果与灰色模型得到的预测结果进行对比分析,表明预测精度良好。     

基于GM(1,1)残差二次修正的铁路货运量预测

铁路货运量是铁路运输能力的重要体现,也是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据。铁路货运量的预测结果是否合理,会对铁路的运输生产及效益产生直接影响。在传统GM(1, 1)灰色预测及GM(1, 1)残差一次修正模型的基础上,建立GM(1, 1)残差二次修正预测模型,从而提高模型预测的精度,并基于残差二次修正后的模型预测未来三年我国铁路的货运量,以期为铁路部门制定未来铁路运输发展战略,合理利用资源,充分发挥铁路运输能力提供参考。     

基于灰色马尔科夫链模型的交通事故预测

以灰色GM(1,1)模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM(1,1),对灰色GM(1,1)模型的预测结果进行误差修正,并利用乌鲁木齐市交通事故的历史数据对2014~2016年的交通事故伤亡人数进行预测。结果表明:当利用灰色马尔科夫链GM(1,1)模型时,平均相对误差从单一GM(1,1)模型的4.32%降到1.67%,误差减少2.65%,预测结果更加可靠,能够为乌鲁木齐市采取有效措施预防交通事故的发生,提供可靠理论依据。     

构建非等时距GM(1,1)模型预测高速公路软基路堤沉降

非等时距GM（1，1）直接模型和等维新陈代谢模型在进行沉降预测时，能够取得准确可靠的预测结果，可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去。     

GM(1,1)模型在港区地基沉降预测中的应用

选取合理的观测点沉降数据作为原始数据序列,建立GM(1,1)灰色模型,求解微分方程得到时间响应序列,然后通过后验差法检验模型的精度。在工程实例中,预测结果与实测沉降数据吻合良好,表明了GM(1,1)模型在港区地基沉降预测中的可行性和适用性。     

基于灰色二阶模型的深基坑变形监测分析

以在建车库基坑边坡支护结构的变形监测为例,获取其竖直方向的动态数据,建立灰色GM(2,1)模型,对该车库基坑边坡支护结构进行沉降预测,并对所建模型进行精度检验,结果显示GM(2,1)模型在基坑边坡支护结构沉降变形分析中具有较强作用。     

新陈代谢GM(1,1)模型在全社会用电量预测中的应用

文中通过对比新陈代谢GM(1，1)模型和一般GM(1，1)模型以及传统的系统理论方法在全社会用电量上的预测结果，表明新陈代谢GM(1，1)模型在处理该类数据上具有一定的优势，并且实用性很强．     

变压器油中故障气体的复合预测方法

为了提高对变压器故障的预测能力，提出了灰色粗预测、自学习神经网络在线修正的复合预测法．此法是利用GM（1，1）模型初步预测油中溶解气体的浓度及变化趋势，通过分析故障气体组分之间的影响及气体浓度时间序列之间的关系确定修正参数，将初步预测结果与修正参数作为自学习BP网络的输入，从而完成预测结果的在线修正．该方法已用于实际变压器油中溶解气体的预测，结果验证了其有效性．     

基于改进GM(1,1)模型的轨道不平顺预测

在分析传统灰色GM(1,1)求解过程的基础之上,指出了GM(1,1)模型的不合理之处,并加以改进,使该模型达到了更高的道路路基沉降预测精度。     

灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用

基于灰色系统GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型,预测道路货运量及货运周转量,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服原始数据的离散性,得到高精度的预测结果.以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测,并用后验差方法对预测结果进行了检验。     

基于非等时序灰色模型的路基沉降预测

结合高速公路路基施工沉降观测数据,讨论了灰色系统理论和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了灰色模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。     

灰色理论在沥青路面质量控制中的应用研究

分析沥青路面工程项目的质量特点和现行质量控制中数理统计方法的局限性后，提出了一种基于灰色系统理论的沥青路面质量控制方法，建立了CM(1，1)模型，并对模型精度进行检验，针对沥青路面施工过程中的实际情况，引入新陈代谢预测模型的概念，对GM(1，1)模型作了适当的修正，使得模型具有更强的适应性和更好的预测效果。     

GM（1，1）模型在路基沉降预测中的应用

灰色模型法计算工作量小,精度高,基于灰色理论的灰色模型在公路路基沉降预测中得到了普遍的应用。以工程实际沉降观测数据为基础,建立GM（1,1）灰色模型,对模型的预测结果进行了分析,由此证实GM（1,1）灰色模型在路基沉降预测中具有可行性。