港城互动下的广东模式

港口,是滨海城市的发祥地。港口推动城市发展,城市的发展又促进了港口的发展。纵观当今世界,港口已成为临港城市和所在区域经济发展的重要战略资源、综合运输枢纽、现代物流节点,成为推动城市群发展的重要辐射源和承载平台。城市和城市群的发展总是伴水而生、沿海而兴、依港而荣。从广州和广州港、珠海和高栏港、深圳和深圳港,到湛江和湛江港、汕头和汕头港,再到佛山和佛山港、中山和中山港、清远和清远港、惠州和惠州港、肇庆和肇庆港……无论是对港口的     

港城互动下的广东模式——珠江岸边的思考——对话广东省港口协会副秘书长邓永

港口,是滨海城市的发祥地。港口推动城市发展,城市的发展又促进了港口的发展。纵观当今世界,港口已成为临港城市和所在区域经济发展的重要战略资源、综合运输枢纽、现代物流节点,成为推动城市群发展的重要辐射源和承载平台。城市和城市群的发展总是伴水而生、沿海而兴、依港而荣。从广州和广州港、珠海和高栏港、深圳和深圳港,到湛江和湛江港、汕头和汕头港,再到佛山和佛山港、中山和中山港、清远和清远港、惠州和惠州港、肇庆和肇庆港……     

大学生思想政治教育工作的发展与创新

随着时代的变化和形势的发展,大学生思想政治教育工作是不断发展与创新的,体现在指导思想和认识上的与时俱进,工作要求上紧跟形势的发展,教育任务和内容不断充实与丰富,工作原则和方法上不断改进,保障举措越来越明确和有力,制度和载体建设不断创新,努力形成长效机制。     

船公司美国航线运价报备系统设计

在信息技术高度发达的今天,多数船公司都拥有自己的核心业务操作系统,并在此基础上建立其他分析和管理系统。由于各系统是在不同时间段独立开发和运行的,其数据存储相互独立,编码规则也不尽相同。分散式的信息系统和各自独立的数据管理导致数据无法互动,由此产生大量信息孤岛,不仅不利于信息共享和统一管理,而且增加系统维护的难度和工作量以及各类硬件和软件设施的投入。     

航行情报数据安全在航空货运中的有效运用

随着航空技术的快速发展,航行情报的有效集成和数据安全变得尤为重要,以确保飞行的安全性和效率。本文将重点关注数据集成和数据安全的最新趋势和技术,以及它们如何在民航货运业中应用。通过案例研究和数据分析,本文将阐明这些应用的优势和挑战,并提供建议,以提高数据集成和数据安全的水平,支持更安全、高效的航空运营。     

大规模船舶数据库优化和查询研究

船舶数据库优化和查询结果好坏直接影响船舶信息管理系统的性能,针对当前单一方法无法有效实现大规模船舶数据库优化和查询问题的求解,为了加快船舶数据库优化和查询效率,设计了基于组合理论的船舶数据库优化和查询方法。首先分析国内外当前船舶数据库优化和查询研究现状,找到当前船舶数据库优化和查询方法存在的局限性,然后采用粒子群算法对大规模船舶数据库优化和查询问题进行求解,然后在此基础上,引入蚁群算法进行大规模船舶数据库优化和查询问题进一步求解,最后与单一方法进行船舶数据库优化和查询对比实验,结果表明,本文方法的船舶数据库优化和查询速度快,可以在短时间内找到用户需要的信息,而且船舶数据库查询精度更高,是一种性能优异的船舶数据库优化和查询方法。     

如何对文件进行修改和评审

在审核和咨询中我们发现,不少组织的体系文件与现状和运行情况不符.组织机构变化了,人力资源进行调整了,文件却没有修改,致使质量职责难以落实:产品和服务变化了,文件却没有跟进,以致无章可循;实际运行中,产生了一些改进规定和办法,却没有纳入体系文件.因不能得到及时的确认和评审,这些改进的成果也不容易保持.还有的在体系和过程的运行中,发现明显的文件资源不足,出现了操作上的无序和随意,产生了这样和那样的问题.更有甚者,最高管理者和管理者代表都变化了,手册却没有变化.     

大型民用核动力船舶外部环境参数设计标准研究

参照已有的核动力船舶规范和标准,从船舶冲击设计值,摇摆和倾斜,空气温度和湿度,海水温度和含盐量等方面进行分析和研究,对民用核动力船舶的外部环境参数标准提出建议.     

“海员发展和教育培训研讨会”将在青岛举行

2010年是IMO确定的“国际海员年”,为及时组织对STCW2010年修正案和MLC2006的宣贯和研究,交流我国航海教育和海员培训的成果,向亚洲各国船舶所有人推介输送我国海员,共同谋划未来海员发展和教育培训的对策和措施,中华人民共和国海事局将于2010年10只21日在青岛召开“海员发展与教育培训研讨会”,会议主题为“未来10年海员发展：机遇、责任和展望”。会议研讨议题有“STCW78公约2010年修正案带来的机遇与挑战,国际海事劳工公约（MLC2006）的实施和我们的责任,海员教育培训的使命和行动,未来十年海员发展和综合素质提高展望”。     

舰船动力系统研制风险分析与评估研究

随着新研设备、新技术采用的比例不断增大,舰船动力系统研制的复杂性显著提高,所涉及的不确定因素也日益增多.因此,其所面临的风险以及风险所导致的损失规模也越来越大.为了促进风险管理方法和手段在舰船动力系统研制中的应用,本文进行了风险分析和风险评估研究.在归纳和总结现代项目管理理论和方法的基础上,分析了国内外武器研制中的风险管理方法和技术,探讨了舰船动力系统研制阶段的风险因素和各风险之间的相关关系,给出了不同风险因素定量分析和评估的一般方法,并通过实例,对某船动力系统方案进行了风险分析和评估应用研究.     

小波网络专家系统在船舶电站机组故障诊断中的应用

在故障诊断中,首先分析了柴油机冷却系统的故障机理,并得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系.然后应用小波网络建立起故障征兆和故障原因的映射关系进行分类,主要利用小波网络的非线性映射功能对故障分类诊断.文中还利用专家系统的知识对小波网络的诊断结果给予解释,成为小波网络的有力补充.     

某船气路阀件阻塞导致敲缸及个别缸不发火故障分析

文章针对某船在营运过程中出现的间歇性敲缸及个别缸不发火现象,认真观察故障模式,分析故障机理,查找故障原因,最后成功对故障进行排除,并在总结与反思的基础上提出管理改进意见.     

混合型专家系统在船舶动力装置故障诊断系统中的应用

介绍了一种基于人工神经网络的混合型专家系统及其在船舶动力装置故障诊断系统的应用。具体描述了混合型专家系统的基本原理,论述了船舶动力装置故障诊断系统的结构与功能。最后用一个实例说明混合型专家系统在船舶动力装置故障诊断系统上的应用。     

基于知识的故障诊断技术及其在船舶上的应用

介绍基于知识的故障诊断技术的基本原理,探讨故障诊断技术发展的趋势,提出了一种基于多种智能集成的故障诊断系统的组织结构,并给出其在船舶上应用的实例.     

带有偏差单元的递归神经网络诊断方法在齿轮箱故障诊断中的应用

提出了带有偏差单元的递归神经网络方法,并将其应用到齿轮箱的故障诊断中．通过对齿轮箱的基本零件齿轮故障的设置,研究TBP神经网络的改进算法与带有偏单元的递归神经网络用于齿轮箱故障诊断的有效性。研究表明,带有偏单元的递归神经网络方法比BP网络训练速度快,精度要高,节省时间,能够精确实现故障定位。     

基于集合覆盖模型的装备故障诊断方法研究

随着武器装备的不断发展,其结构与组成越来越复杂,机内测试虽然能给出报警,但大多依靠人工经验判断是否为故障,缺乏故障推理机制,一般不能隔离故障。论文以故障测试相关性矩阵为基础,将故障诊断过程归纳为经典的集合覆盖问题,通过快速求解该数学问题,给出故障诊断结果,单故障和双故障实例证明该方法合理有效。     

船用柴油机故障诊断技术现状及发展趋势

通过对船用柴油机故障机理、故障信息处理技术及故障诊断专家的研究等方面的介绍,概括了船用柴油机故障诊断技术的国内外现状,并以实例分析对柴油机未来故障诊断技术提出了新的展望.     

无人机舱泵组频繁自动切换的故障分析及线路改进

本文主要讨论的是关于无人机舱的泵组频繁自动切换，通过对原理、故障分析，找出其根本原因，从而采取切合实际的改进措施，以彻底排除故障。     

改进D-S算法在船舶汽轮机故障诊断中的应用研究

针对汽轮机组的故障特征,将多个传感器获得的实时信号进行特征提取,对D-S证据理论在应用中不合理处进行改进。应用比较的结果表明,改进后的算法公式可信度明显提高,不确定性大大降低。     

基于BP网络的线性电路软故障诊断

线性电路的软故障诊断一直是个难点,BP神经网络可用于模式识别和分类。本文主要介绍了BP网络的基本算法、训练过程及其改进,分析了BP网络在模拟电路故障诊断中的实用性。