基于RS的某电源车故障的综合评价

简单介绍了粗糙集理论,在分析、确定某型武器系统电源车故障评判指标体系的基础上,运用粗糙集客观赋权法确定了权重,克服了主观赋权法的不足,建立了电源车故障的RS综合评价模型,得出故障度次序和评价等级。该方法具有一定的实用性,为部队和地方其它设备故障评估提供了一种参考。     

基于粗糙集的路网瓶颈路段识别方法

为了更加准确地识别路网中的瓶颈路段,并向路网规划与交通管理提供决策支持,确定了路网瓶颈路段识别的主要影响因子,利用粗糙集方法将通行能力、路网拓扑结构、安全性、常发性拥挤频率与交通流时间均衡系数设为瓶颈路段识别的条件属性.提出了基于粗糙集的路网瓶颈路段识别方法,通过规则提取以识别路网瓶颈路段.通过一个示例路网,验证了路网瓶颈路段识别方法的有效性.该方法也为交通管理者提供了一种实用的路网瓶颈知识获取方法.     

粗糙集理论简介及其在电站行业中的应用潜力分析

介绍了粗糙集理论的基本概念，分析粗糙集理论的特点和发展趋势。首次将粗糙集理论引入到电站行业中，对于粗糙集理论在电站产品市场定位的决策分析、调压器的粗糙控制、产品设计的关联分析、设备故障诊断的粗糙集方法、维护知识挖掘等问题的应用潜力和应用途径进行了分析和研究。为传统的决策和控制问题提出了新的解决思路。     

基于粗糙集与支持向量机的无级变速器速比控制阀质量分类

在提取无级变速器速比控制阀性能特征参数的基础上,提出了采用粗糙集和支持向量机相结合的质量分类方法.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简;然后,使用支持向量机分类器对速比控制阀进行质量分类.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到93.6%,具有良好的工程应用价值.     

结构树和粗糙集相结合的车辆故障诊断系统

首先分别分析了结构树和粗糙集在故障诊断中的应用情况，然后考虑将它们结合起来，用结构树构造粗糙集的决策表，用粗糙集简化结构树生成的规则集，最后介绍了如何进行结构树和粗糙集相结合的车辆故障诊断专家系统的设计。     

混凝土拱桥既有墩台再利用方案判定模型建立研究

为解决混凝土拱桥既有墩台的再利用问题，采用基于粗糙集理论构建判定模型的方法对既有墩台再利用方案决策进行研究。结果表明：1)粗糙集理论能够简化指标体系，筛选出切合实际工程的判定指标；2)利用粗糙集理论中的属性依赖度计算，可对指标进行赋权，无需再借助其它理论方法就能计算指标权重；3)运用方案判定模型，能得到科学合理的决策结果。将基于粗糙集理论建立的混凝土拱桥既有墩台再利用判定模型应用于贵州花鱼洞大桥既有桥台再利用的方案决策中，成功验证了方案判定模型的可行性。     

基于粗糙集的特征值优化及柴油机故障诊断

为提高故障诊断的效率,给出了一种基于粗糙集理论的柴油机故障诊断系统。以某大功率柴油机为例,采用时域频域分析和小波包能量谱分析两种方法提取特征值,通过对比优选,将敏感性和稳定性较好的小波包能量谱特征值应用粗糙集理论进行优化,最后通过神经网络进行故障模式分类。试验表明,小波包能量谱分析方法可以提取敏感性和稳定性较好的特征值,粗糙集理论的特征属性约简能有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率。     

粗糙算法数据挖掘技术在校园网建设中的应用

采用传统的数据分析方法对数据进行分析和处理,不仅耗时多且难以有效挖掘数据中隐含的知识。本文以粗糙集理论为依据,提出基于粗糙集理论数据挖掘属性约简方法,从而将web数据库中杂乱、无序的原始数据,化简为对网站建设有用的信息,为我院校园网站建设、维护的决策提供新的解决方法。     

基于遗传算法的粗糙集知识约简

知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。本文通过知识表达系统中条件属性对决策属性的重要性,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的重要程度,利用遗传算法,提出一种基于遗传算法的粗糙集知识约简方法。     

基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简,消除样本噪声和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行故障检测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。     

基于小波神经网络的电源车故障诊断研究

简要介绍了小波神经网络理论,在分析某武器系统电源车模型的基础上,运用小波神经网络理论,构建小波神经网络,再进行网络训练与测试。算例结果表明,本方法可提高故障诊断的效率和准确性,对电源车的故障诊断具有重要意义。     

某型自行武器发供电系统不充电故障剖析

分析了某型自行武器发供电系统的工作原理,剖析了典型故障发生的原因及故障排除方法,提出预防此类故障发生的措施和判断故障的方法。     

基于模糊综合评判的某电源车的故障评估

在分析、确定某新型武器系统电源车故障评判指标体系的基础上,运用德尔斐法分配了权重,建立了基于模糊综合评判的故障评估模型。结合实例计算,表明该模型具有一定的实用性,从而为部队其它兵器故障评估提供了一种参考。     

基于RBFNN与信息融合的电驱动系统故障诊断系统研究

构建基于模块化的径向基函数神经网络(RBFNN)模型与专家系统的产生式规则混合决策的汽车电驱动系统的故障诊断系统。结果表明,通过该诊断系统可实现电驱动系统故障的智能化诊断。     

基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统研究与开发

介绍了基于Java规则引擎的汽车发动机故障诊断专家系统,该系统基于B/S模式,知识库采取面向对象的知识表示和产生式规则表示相结合的方法,系统可根据用户输入的故障信息,对汽车发动机的故障进行诊断.论述了系统的知识表示、规则引擎等关键技术,利用这些技术可以快速建立专家系统框架.     

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。     

凌志LS430汽车发动机止动系统的故障诊断

介绍凌志LS430汽车发动机止动系统的故障自诊断法、故障码诊断法、故障征兆诊断法以及电源电路和ECU端子电压检查方法。     

多功能电控柴油机故障诊断仪研制

介绍了一种基于高速、高性能单片机C8051F040的电控柴油机ECU故障诊断仪的软硬设计及其功能,该故障诊断仪通过RS232,CAN,USB多总线实现与ECU和计算机之间的数据交换,采用大容量数据存储、液晶显示、Flash编程等多项关键技术,集参数设置、数据存储、信息多模式显示与通信等功能于一体,性能稳定、成本低,可用于多种数字化电控柴油机故障诊断。