浅析国有企业的车间、班组管理

班组是企业的基石,车间是企业的中坚,研究国有企业的车间、班组管理不仅仅是企业的自身需要,也具有社会政治意义。针对国内国有企业车间、班组管理的现状进行分析,找出不足,探讨国有企业车间、班组管理的新思维、新方法。     

双链遗传算法在作业车间调度中的应用

针对简单遗传算法在解决作业车间生产调度问题时存在收敛效率低与过早收敛的局限，将一种改进的遗传算法——“双链遗传算法”应用于求解作业车间生产调度问题．与简单遗传算法相比，双链遗传算法在解决作业车间调度问题上，显著提高了搜索效率，还增强了避免早熟的能力．对双链遗传算法求解作业车间调度问题的某些策略和基本步骤作了简要的归纳和总结，编制了双链遗传算法求解作业车间调度问题的程序，通过调度例子测试表明了算法的有效性和可行性。     

基于数据仓库的车间决策支持系统

对车间决策层的特点进行了探讨,在充分考虑车间决策层实际需求的情况下,与正在运行的车间生产管理系统的其它子系统紧密集成,提出了车间决策支持系统的体系结构和功能划分,并采用维度建模方法建立了系统的信息模型.最后以Asp.net为开发工具,采用浏览器/服务器架构进行开发,给出了系统运行的结果.     

基于数据仓库的车间决策支持系统

对车间决策层的特点进行了探讨,在充分考虑车间决策层实际需求的情况下,与正在运行的车间生产管理系统的其它子系统紧密集成,提出了车间决策支持系统的体系结构和功能划分,并采用维度建模方法建立了系统的信息模型.最后以Asp.net为开发工具,采用浏览器/服务器架构进行开发,给出了系统运行的结果.     

车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法

车间作业调度问题是一个NP完全问题，很难用一般的方法解决．遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中，并己成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法，本文针对遗传算法应用的局限性，把领域搜索的思想应用到变异操作中，提出了一种应用于车间调度中基于领域搜索的混合遗传算法，该算法不仅保证了算法的全局收敛性、而且提高了算法的收敛速度和稳定性。     

一种基于SFEC算法的车间调度问题

针对车间调度的问题，提出一种改进的演化算法．在算法中，首先引入个体之间距离和邻域的定义，从而根据距离来确定个体的相似性，并且根据个体的相似性对种群进行分级，以此得到新解产生的邻域．另外，为了提高算法的收敛速度，文中对较好的个体加入加速因子——列队竞争算子．最后，通过数值仿真检验，验证了本文算法的有效性和优越性。     

求解Job-Shop车间作业调度的混合算法

提出了一种解决车间作业调度最短完成时间的有效的混合算法．基于考虑到遗传算法的早熟收敛问题和禁忌搜索算法的自适应优点，该算法结合了遗传算法和禁忌搜索算法对Job—Shop车间作业调度问题的解进行编码，通过实例表明该算法是可行和有效的．     

道路车间时距分布探讨

在合理分析交通流现象基础上，针对车间时距分布特性，应用γ分布函数建立适用广泛的车间时距分布模型，并利用矩法对其参数进行无偏估计。然后，讨论模型的几种特殊情况，最后结合高速公路实际的车间时距观测资料验证该模型的有效性，可为交叉口设计、控制及道路通行能力分析提高更为可靠的依据。     

双链遗传算法在作业车间调度中的应用

针对简单遗传算法在解决作业车间生产调度问题时存在收敛效率低与过早收敛的局限,将一种改进的遗传算法--"双链遗传算法"应用于求解作业车间生产调度问题.与简单遗传算法相比,双链遗传算法在解决作业车间调度问题上,显著提高了搜索效率,还增强了避免早熟的能力.对双链遗传算法求解作业车间调度问题的某些策略和基本步骤作了简要的归纳和总结,编制了双链遗传算法求解作业车间调度问题的程序,通过调度例子测试表明了算法的有效性和可行性.     

车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法

车间作业调度问题是一个 NP完全问题,很难用一般的方法解决.遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中,并己成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法.本文针对遗传算法应用的局限性,把领域搜索的思想应用到变异操作中,提出了一种应用于车间调度中基于领域搜索的混合遗传算法,该算法不仅保证了算法的全局收敛性、而且提高了算法的收敛速度和稳定性.