ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用

根据软土地基沉降的基本特征，提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习，建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明。该网络的学习是成功的。具有一定的可靠性和实用性。     

软土地基处理方法研究

结合软土的工程性质,研究高速公路软土地基加宽处理方法并结合某工程实例分析软土地基的实际特点,采取有效措施对浅层、深层地基进行处理,探讨新老路基结合部的处治技术,为地基整体承载力提供了很好的方法.     

基于人工神经网络的软土地基沉降预测技术研究

针对软土地基大变形沉降预测,引入人工神经网络预测技术,通过增加权值调整时的动量修正量对传统BP模型的算法进行改进,使其更加适应对于软土地基沉降的预测。以天津滨海地区围海造陆工程为例,选择吹填过程中吹填土的原始标高、含水量、塑性指数以及吹填土地基加固后的土体含水量和强度为输入量对吹填土地基的沉降量进行预测。预测结果显示预测值与实测值误差在15%以内。     

深厚软土地基上建筑物沉降控制方法

真空预压、刚性基础、筏板基础和桩筏基础是软基处理中较常用的形式,不同形式对建筑物基础沉降的影响亟待研究。应用岩土大型有限元软件PLAXIS分析比较不同基础形式以及真空预压前后对建筑物沉降影响。未经过真空预压情况下,桩筏基础的沉降量是刚性基础沉降量的1/7左右,是筏板基础沉降量的1/2左右。同为刚性基础,经过真空预压处理后基础沉降量减少了80%左右,筏板基础沉降量减少了60%,桩筏基础沉降量减少了40%。     

软土地基沉降预测的人工神经网络方法与应用

利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测。实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意。     

石灰搅拌桩加固码头岸坡软土地基的沉降分析

利用生石灰与土之间的一系列复杂的物理化学反应,改善地基土的特性,进而提高地基土的承载力,减小地基沉降,从而满足实际工程的要求。但是目前复合地基沉降计算还不成熟,通过分析浅基础、桩基础和复合地基的区别,提出了比较简单实用的复合地基沉降计算方法,引入实际工程实例与分层总和法做对比来证明其实用性、合理性,同时也进一步证明了石灰搅拌桩作为一种可靠、经济的码头岸坡软弱地基加固方法,确实能起到减小地基沉降的作用。     

公路软土地基沉降预测方法的研究

运用修正的指数模型和修正的双曲线模型,结合现场实测的沉降资料,对公路的沉降量进行预测,预测结果表明,修正的双曲线模型更适合于CFG桩复合地基的软土地基处理,而修正的指数模型则更适合于砂井地基的软基处理方式。     

软土地基沉降的动态实时预测研究

软土地基沉降是受多因素影响的多维非线性系统,各因素的多样性、复杂性和不确定性对系统的影响表现为地基的沉降变形.本研究以灰色模型和BAYES动态模型为基础,建立预测地基土实时变形的动态模型,分别对趋势项和动态项进行预测.以该模型预测某软土地基工程的地基沉降变形,并与实际监测的沉降变形数据进行对比分析,证明该模型对地基工程...     

基于沉降控制的深厚软土地基煤炭堆场建设实践

神华天津煤炭码头堆场场区地基土层是由原始海相沉积土和上覆吹填疏浚土组成的深厚软土地基,地基土工程性质差,沉降问题是项目建设和使用过程中无法回避的难点,且煤炭堆场具有使用荷载大、堆存时间不固定、移动荷载等多重不利因素会加剧堆场不均匀沉降或造成地基失稳现象发生。项目建设以减少工后沉降、控制不均匀沉降为目标,提出“地基简易处理、使用期可调整维修”的新思路,针对不同建构筑物采用差异化基础设计形式。实践证明该沉降控制的方法可行,运营期堆场沉降可控,满足了项目正常生产运营,为今后其它类似工程的建设运营提供参考。     

横剖管在高速公路软土地基沉降观测中的应用研究

以工程实例为背景,介绍了横剖管在高速公路软土地基处理中代替沉降板进行沉降观测的应用情况。应用表明,采用横剖管进行软土地基的沉降观测具有不容易被破坏、测量精度高,且能够反映整个观测断面的软土分布及地基的沉降情况,以便采用观测的数据指导路基施工。实践表明,该方法完全可以代替沉降板进行软土地基的沉降观测。     

软土地基最终沉降量推算方法的研究

介绍了三种常用的软土地基最终沉降量推算方法:三点法、双曲线法和Asaoka法,并通过工程实例对上述方法进行比较分析,讨论了各种方法的优缺点及适用性,另外,还重点讨论了三点法中时间间隔△t的选取问题.在此基础上,建议采用传统的双曲线法推算软土地基最终沉降量的同时,可运用Asaoka法进行校核.     

吹填砂荷载作用下软土地基沉降观测

结合上海洋山深水港区三期工程的陆域形成情况,探索出陆域形成过程在吹填砂荷载作用下海底天然泥面下软土地基沉降的观测方法.根据天然泥面下软土地基沉降量和吹填砂的顶面高程,解决了计算陆域形成过程中吹填砂体积的难题,为类似的海上吹填砂成陆工程设计和沉降观测提供参考资料.     

测斜仪在软土地基监测中的应用及成果分析

以某防波堤工程监测项目为例,介绍测斜仪在软土地基监测中的应用情况.对每日跟踪观测的动态数据进行汇总,掌握坝基土体实时位移状态,做出各个监测点的位移一深度曲线.通过实测数据,并结合各监测点土体的分层情况,挑选4个监测点(即2个典型断面)为例进行地质分析:针对实际使用中出现的问题,简要分析测斜仪使用的局限性.     

双曲线法推算软土地基袋装砂围堰施工预留沉降量

袋装砂围堰在软土地基的滩涂上施工,如何准确预留沉降量,是决定工程的关键所在。依托文莱PMB石油化工项目,对袋装砂围堰施工期预留沉降量的影响因素进行了分析和研究,采用双曲线法分析推算袋装砂围堰预留沉降量。     

高速公路软土路堤沉降速率控制标准研究

软土地基上高速公路工后沉降控制的效果对保证高速公路的使用质量和服务水平有着重要的影响。根据实测沉降资料,对高速公路路堤填筑的沉降速率控制标准进行了研究,提出了桥头和一般路段路面结构层的施工控制标准分别为0.3 cm/月和0.5 cm/月。实践表明,该标准对控制高速公路的工后沉降量有着理想的效果。     

深水防波堤软土地基离心模型试验

某深水防波堤工程水深18~30 m,软土层厚度超过30 m。为检验部分开挖换填抛石斜坡堤设计方案的地基稳定性和地基沉降,进行了防波堤软土地基离心模型试验。试验得到地基圆弧滑动抗力分项系数为1.19,与按规范验算的稳定性结果较一致;施工期地基沉降量约为总沉降量的50%,试验数值似偏小。试验验证了设计方案的可行性。     

汕头国际集装箱码头道路堆场地基处理监测及效果检验

结合汕头国际集装箱码头道路堆场地基处理监测,介绍在堆载预压的过程中采用各种测试手段开展全方位、全过程的监测工作,检验堆载预压法改善和加固软土地基的效果和能力。     

基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。     

沉降控制复合桩基在软土地基水闸设计中的应用

软土地基上水闸桩基设计中不考虑底板下地基土与桩共同承担外荷载的设计理念偏于保守,上海地区某水闸采用《地基基础设计规范》（DGJ08-11-2010）中沉降控制复合桩基理论,对水闸下部桩基布置进行优化,在保证结构安全的前提下,沉降值减小了10.6mm,同时节省了41%的混凝土量,降低了工程造价。     

深水防波堤软土地基数值模拟

某深水防波堤为斜坡式结构,水深18～30 m,软土层厚度超过30 m,基础采用部分开挖换填方式,基底保留了10余米原状软土层,地基沉降较大。为准确预计竣工后地基沉降,预留堤顶沉降以满足堤顶高程的设计要求,采用数值方法研究深水防波堤深厚软土地基沉降变形和稳定性。在利用施工期水下地基监测获得的大量实测数据验证数值模型真实可信的基础上,模拟防波堤的开挖和抛填施工及长期沉降全过程,得到各典型断面的最终沉降、施工期沉降和竣工后沉降,可为堤顶预留竣工后沉降及后期防波堤维护提供参考。同时,利用该模型进一步复核了防波堤地基的安全稳定性。