新能源汽车智能驾驶的发展趋势分析

对新能源汽车智能驾驶技术进行阐述,对其中传感器技术、车型结构布局、智能驾驶算法、能源管理技术等关键技术进行了研究探讨,结合相关智能驾驶技术的实际应用案例,对新能源汽车智能驾驶技术的发展态势进行评估。通过系统化分析、层次化剖析,对现阶段新能源汽车智能驾驶技术的发展做了分析总结。结果表明:我国应当加大新能源汽车智能驾驶技术的资金和研发投入,尤其在智能算法及智能芯片领域,以促进我国新能源汽车驾驶技术向更高维度、更高层次发展转变。     

智慧驾驶应用场景下的新能源汽车导航交互设计策略

采用用户调研和文献研究方法,对新能源汽车导航交互的特点进行分析阐释。通过分析交互过程,构建导航多通道交互模型,并针对智慧驾驶应用场景下新能源汽车导航多通道交互的驾驶任务特点,对资源与通道竞争情况进行详细分析,进一步探讨新能源汽车导航交互通道的特点,并提出了相应的设计策略。同时,结合实际设计实践,验证该理论可行。     

新能源汽车智能驾驶线控底盘技术应用研究

新能源汽车智能驾驶线控系统包含了线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门几部分构成.线控底盘技术属于新能源汽车智能驾驶涉及到的关键技术,也是推进智能驾驶不断更新发展的有效支撑,是现阶段新能源汽车研发制造的热点问题.本文结合笔者实际研究,探讨了新能源汽车智能驾驶线控系统结构及其线控底盘技术的基本原理,对全矢量控制线控底盘技...     

探究新能源汽车的驱动电机系统

驱动电机系统存在驱动功能,为新能源汽车的一个重要组成结构,能够确定新能源汽车具体驾驶方向。为改善驱动电机系统对应运转情况,减少新能源汽车对应能耗,应充分了解新能源汽车对应驱动电机系统状况。本文主要分析新能源汽车涉及驱动电机系统对应现状情况,总结驱动电机系统具体类型状况,了解驱动电机系统详细驱动方式,进而促使新能源汽车相关驱动电机系统的推广运用。     

新能源汽车生态驾驶研究

在研究生态驾驶(Eco-driving)的初期,多以传统燃油车为对象。随着近年来国内混合动力汽车的推广和提倡,为节省电能和增加行驶里程,逐步展开对新能源汽车(主要为电动汽车)生态驾驶策略的研究。文中在分析生态驾驶的优势和必要性、阐述新能源汽车发展背景的基础上,对新能源汽车生态驾驶研究状况进行梳理,为新能源汽车生态驾驶控制策略制定提供参考。     

汽车、芯片两化融合势在必行

<正>汽车芯片作为未来汽车的中枢大脑,是推进新型汽车工业化发展的重要支撑。因此,聚力推进全球芯片产业和汽车产业协同创新发展,共享中国智慧和中国方案,正当其时。随着新能源汽车成为汽车产业增长重要引擎。电动化、智能化、网联化成为汽车消费的新选择,     

通用:推出全新数字汽车平台

<正>1打造下一代汽车基础随着汽车工业和汽车的不断发展,未来5至10年内将需要更多的电气带宽和互联性,以确保电力推进系统、超级巡航驾驶辅助系统以及先进主动安全系统等可以同时运行。面对新能源汽车技术的发展趋势和当前自动驾驶技术的激烈市场     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

智能驾驶在新能源汽车中的应用浅析

随着我国逐步跨入"十三五"规划下的社会经济改革,新能源技术成为我国"铁腕治霾"的重要环节,目前,新能源汽车已经成为我国各大汽车厂商和科研机构的重点公关项目,但是,智能驾驶技术作为新型的技术手段,其和新能源汽车的技术匹配国内还鲜有提及,多数集中在传统的燃油车型上,本文基于智能驾驶的"安全"和"绿色"主题,尝试分析绿色环保的新能源汽车与智能驾驶技术在技术界面上的定义构架,并以国际先进的"Foot-LITE"系统为例进行实例分析,尝试通过这篇论文的阐述能够为环境和人体工程学问题关键领域提供一定的参考价值。     

君子动口不动手 信息娱乐二合一——德尔福推出先进的车用多媒体系统Communiport~((R))

德尔福汽车系统公司今年新推出的Communiport~((R))车用移动多媒体产品,由一系列汽车通信和娱乐系统集合而成,充分展现了未来驾驶技术和驾车模式的前景。 Communiport~((R))将使汽车驾驶发生革命性的变化。先进的语音识别技术使免手动语音执行功能成为可能,而仪表板上的全图导航显示可以使驾驶准确无误地到达目的地,再也不用停车问路。 Communiport~((R))还可以将重要的汽车安全与导航信息     

新能源汽车自动驾驶高精度视觉检测技术的研究及应用

近年来新能源汽车得到广泛推广应用,新能源汽车自动驾驶技术作为汽车领域的重要创新,依赖高精度视觉检测技术实现对环境的准确感知。本论文深入研究了新能源汽车自动驾驶中的高精度视觉检测技术及其应用策略。在机器视觉与视觉检测技术的发展阐述后,重点探讨了汽车自动驾驶中高精度视觉检测技术在城市道路和高速公路等场景中的实际应用策略。通过分析特斯拉和谷歌自动驾驶项目等典型汽车厂商的实践经验,以及高精度视觉检测在事故预防和安全性方面的实际效果,为深入理解该技术的价值和潜力提供了实质性的支持。     

新能源汽车遥控驾驶功能分析(英文)

汽车遥控驾驶功能可以提升用户操控便捷性及安全性,本文对汽车遥控驾驶运用场景进行了描述,基于相关新的量产车型对遥控驾驶功能进行了对标分析,得出了遥控驾驶应实现的基本功能及实现该功能所需要的硬件配置,提出了新能源电动汽车遥控驾驶功能系统架构设计方案及功能控制策略,为后续车辆遥控驾驶功能开发提供借鉴和参考。     

智能能交互在新能源汽车中的应用及思考

智能化是新能源汽车发展的重要方向之一，而智能交互是提升车辆系统性能水平的重要手段。通过全方位的人机交互可以满足用户差异化的驾驶需求，提升车辆的安全性。为此，介绍了新能源汽车智能交互的分类和技术构成，从功能角度阐述了智能交互技术在新能源汽车上的具体应用。     

自动驾驶汽车的技术发展浅析

<正>近几年,汽车新技术层出不穷,以新能源和自动驾驶技术尤为突出,新能源汽车在走进千家万户的时候,自动驾驶技术在生活中也会越来越普及,自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的汽车。又称电驾汽车或轮式移动机械人。其融和个性需求,给人全新的体验,具有安全、舒适、便利等特点。与人工驾驶汽车的不同之处在于,自动驾驶可以通过电来实现对汽车的控制,就目前来看,自动驶更满足现代人的追求,在近几年呈现出实用化的趋势。在2020年。自动驾驶汽车     

大众汽车 开展新能源汽车变革

大众汽车集团要实现到2018年成为全球最环保的汽车制造商的目标，新能源汽车将扮演关键的角色。插电式混合动力汽车结合了市内驾驶和远途驾驶出行的优势，是大众汽车集团新能源汽车发展的重点：在短途的城市道路通过纯电驱动实现二氧化碳的零排放，而混合动力方式可在远途驾驶提供超长的续航里程。     

智能时代下汽车电子产业链的机遇与挑战

正从"打造人工智能产业链"到"打造智慧汽车电子产业链",第二届青城山中国IC生态高峰论坛在层层绿意、空灵幽深的青城山下举办。此论坛为打造智慧汽车电子产业链开启了新的发展空间,未来随着智能驾驶时代的加速到来,上游芯片厂商与整车企业势必展开更多的技术交流与合作,共助产业协同发展。     

“双碳”背景下新能源汽车电池检测及电池技术研究

在“碳达峰、碳中和”的背景下,新能源汽车所具备的碳排放接近零以及绿色低碳的特点,将慢慢的替代燃油车,被越来越多的人选为代步工具。随着对新能源汽车的电池续航、无线充电、氢燃料电池等方面的研究,在不久的将来,新能源汽车将作为汽车行业的主流产业。新能源汽车电池技术将决定新能源汽车的命运,只有解决新能源汽车的电池技术,新能源汽车才能得到有效的推广和发展,才能真正的助力双碳,为建设智慧城市和智慧交通奠定良好的基础。     

自动驾驶你准备好了吗

<正>"电动化,网联化,智能化,共享化",汽车"新四化"已悄然而至。新能源动力汽车、车联网布局、无人驾驶或者驾驶辅助子系统、汽车共享与移动出行已经逐渐出现在我们的生活当中,对人类现在和未来的生活方式会产生巨大的影响。而汽车"新四化"中最难实现也最受关注的当属"智能化"——自动驾驶系统。通过科技控制"自己驾驶"?这并不是天方夜谭。日转星移,"自动驾驶"早已逐步照进现实。从闲庭信步到探索全球高科技,从此,再不是痴人说梦。自动驾驶,你准备好了吗?     

数字化转型时代下新能源汽车智能化发展研究

本文基于数字化转型时代,围绕新能源汽车智能化发展,对智能网联、智能驾驶以及智能共享三个方面进行研究.首先对于已有文献进行梳理总结,从而分析新能源汽车智能化发展现状.其次指出数字化转型时代下新能源汽车存在的问题,并针对新能源汽车智能化发展存在的问题提出相关建议.     

新一代智能交通全出行链集成系统设计

智能网联汽车已成为汽车技术发展的大势,通过融合智能网联汽车和智慧交通技术,以自动驾驶车辆的需求为核心,应用深度学习、边缘计算以及领先水平的车路感知融合、车路云控协同等方法,构建"智能网联汽车+智能交通+智慧城市"全出行链场景,实现无人驾驶在智慧道路、智慧停车、智慧园区的综合应用,为后续工程建设、产业化落地提供强大的技术支撑,进一步推动自动驾驶产业的发展。