香港港口利用新亚欧大陆桥开展国际集装箱运输运量预测

阐述了香港利用新亚欧大陆桥开展国际集装箱运输的可靠性，在收集近10年香港运往欧洲的货运量的基础上，利用线性回归、自回归和对数回归预测方法对香利用新亚欧大陆桥的货运量进行了分析和预测。     

线性回归在自制活塞式压力试验机校定中的应用

本文通过叙述回归分析原理和活塞式压力试验机原理，说明如何采用线性回归的方法在自制活塞式压力试验机校定中进行数据处理，提高自制试验机的系统校定精度     

非线性最小二乘拟合的计算方法

本文对工程中经常遇到的非线性最小二乘拟合问题提出了一个计算机算法。该方法共分两步：首先利用优选法求出非线性参数，然后计算线性参数。对于三参数曲线，利用线性回归分析求线性参数；对于多参数曲线，则利用广义逆矩阵理论求出线性参数。在这些算法中，迭代初值可以任意选取，而迭代总是收敛的。     

我国铁路集装箱专用平车需求量预测

介绍了我国铁路集装箱运输的现状及集装箱专用平车的种类和保有量,分析了影响铁路集装箱专用平车需求量的因素,并利用灰色预测方法、一元线性回归预测方法和组合预测方法对我国铁路集装箱专用平车的需求量进行了预测。     

我国铁路货车需求量预测

介绍我国铁路货车的配置现状,分析了影响铁路货车需求数量的因素;利用灰色预测方法、一元线性回归预测方法和组合预测方法对我国铁路货车的总需求量和不同种类的货车需求量进行了预测,并对我国铁路货车的发展和运用提出了一些建议。     

基于网格搜索支持向量机的边坡稳定性系数预测

边坡稳定性分析是岩土工程的一个常见问题,影响参数较多。首先将影响边坡稳定性的样本集合建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归模型,而后使用网格搜索法(Grid-search)优化支持向量机的参数,并将优化过参数的支持向量机回归模型与贝叶斯岭回归模型、普通线性回归模型、梯度增强回归模型的预测结果进行对比。研究结果表明:优化后的SVM回归模型预测方法在边坡安全系数预测方法中更为精准稳定,具有一定的实际应用价值。     

利用时间序列分解工具改进物资需求计划的探索及应用

以乌鲁木齐铁路局物资计划管理现状为对象进行简要分析,总结3种物资计划管理模式的优缺点,提出了时间序列分解工具的概念和实施步骤,介绍了最小二乘线性回归分析在时间序列分解工具中的应用方法。重点通过具体案例,借助时间序列分解理念和方法,建立数学模型,精确预测准确度,提高物资需求计划管理的工作效率。     

系统误差及一元线性回归异常点的计算机诊断程序

一元线性回归广泛应用于各个领域。制做回归直线时,某一实验点的响应值可能会异常地高或低,影响直线的准确性。分析测试中常用一元线性回归拟合标准曲线,测定样品中组份含量。制成的标准曲线中可能存在由截距异常产生的系统误差(系统误差简称为系差)。标定标准溶液时也可能产生由空白值引起的系差。另外,常需检验两个不同分析方法或分析者(即两个总体)间的系差。本文根据文献提供的对上述误差的检验方法,用BASIC语言编制了计算机检验程序,在长城0520A型计算机上调试通过。本程序可免除大量     

基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽货运量预测研究

为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回归模型,通过计算平均偏差比率对模型进行检验。检验结果表明,灰色线性回归模型预测结果平均偏差比率较小,介于灰色预测模型和一元线性回归模型之间,同时该模型结合了货运量与时间变化、生产总值之间的关系,预测结果切合实际,可以为制定铁路货运枢纽规划及物流发展战略提供科学决策依据。     

发射光谱分析金属磨损诊断真实值规律研究

介绍了南昌铁路局针对现行发射光谱分析金属磨损诊断理论的不足,运用数理统计原理通过建立金属磨损真实值,创建新的一元线性回归模型,完善发射光谱分析金属磨损诊断理论的研究过程。