电子信息雷达系统与自动识别系统信号融合的数学模型研究

雷达系统是舰船上最早装备的一种探测、导航系统,这种系统具有快速、直观、抗干扰能力强等优点,但不具备目标检测功能,船舶自动识别系统AIS的出现填补了雷达系统的识别功能,且识别过程受气象、水文等条件影响较小,具有非常巨大的应用价值。本文研究的主要内容是雷达系统和船舶自动识别系统的信息融合技术,这种信息融合技术可以充分利用两系统的优势,为舰船提供可靠的、质量高的通信数据、导航数据和目标探测数据,具有一定的研究意义和价值。     

舰船光学助降引导系统设计与开发

舰船如航空母舰的战斗力主要取决于能否实现舰载机的作战,由于舰船受到海上气象与水文条件的影响,其始终处于相对运动状态,这就给舰载机的起飞与降落提出了苛刻的要求,舰载机的安全降落也是表征战斗力形成的重要指标。为了保障舰载机的安全降落,目前应用最广的引导方法是光学助降系统。本文首先介绍了光学助降引导系统的基本原理,然后基于运动补偿系统和软件平台,对光学助降系统的精度进行了仿真试验。     

卡尔曼滤波技术在船舶横摇预测中的应用研究

船舶在海上的航行受到海洋气象和水文条件的影响,会产生垂荡、横摇和纵摇等多种形式的运动,这些复杂运动对舰船航行稳定性和船载精密设备的工作精度有不利影响。因此,对船舶的横摇、纵摇等运动进行短时预测具有重要意义。本文系统介绍卡尔曼滤波技术,并利用滤波技术和随机海浪数学模型,研究一种船舶横摇运动的预测方法。     

基于操纵运动数模的舰船返回原航迹机动研究

返回原航迹机动在航行中营救落水者、海上搜救、扫布雷等舰船机动中经常使用,但目前采用的方法属常规方法,未考虑风、流、浪等因素的影响,对大多数舰船而言存在精度问题.本文结合舰船操纵运动数学模型,充分考虑到舰船的旋回惯性和环境因素的影响,利用优选法选择操舵时机,提高了舰船返回原航迹机动的精度.     

特殊气象水文条件下的锚泊方法

文章对强风流特殊气象水文条件下的抛锚方法进行了分析。详述了在不同载重、不同风流速度情况下,采取不同的顶流方向和船速进行锚泊的原则和方法。     

舰船电子设备隔振器材的选用

一、隔振与抑制共振近代舰船电子设备经常工作在宽频域和大量级振动的干扰环境中。如何解决这些设备的宽频域隔振和共振的抑制问题已成为隔振处理中的一个新课题。     

空间RSSR机构在舰船舱门设计中的应用

随着舰船的发展,舰船舱门机构因布置位置及需求不同呈现多种结构形式,并需具有空间小、承载大等特点。本文提出了基于遗传优化算法的空间RSSR机构设计方法,并将其成功地应用于舰船舱门机构设计中,取得了较好的设计结果。     

基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究

传统大数据共享安全认证方法经常出现错误问题,影响舰船航行大数据共享效率。为此,提出基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究。根据舰船航行大数据的种类,计算出舰船航行大数据共享的总直接信任度,利用区块链技术对舰船航行大数据预处理,得到舰船航行大数据块标签,利用区块链技术确定每一个大数据子块的哈希值,判断舰船航行大数据共享的完整性,实现舰船航行大数据共享的安全认证。实验结果表明,所提方法在舰船航行大数据共享的安全认证中具有更高的可靠性和鲁棒性,从而提高了舰船航行大数据共享效率。     

基于多源信息聚融的港域航道智能监测系统

为通过对航道工程、数据挖掘、时空推理与航海新技术的深入研究,提出了基于时间序列的水文信息分析模型和基于神经网络的气象信息预测模型,实现了航道水文、气象信息预警功能,为管理者决策提供了数据支持。     

水声环境复杂性对声呐探测距离的影响

声呐作用距离与水文条件密切相关,同样一部声呐在不同的海洋环境中其探测性能往往相差十分悬殊。除了声呐设备本身性能外,水声环境对声呐探测性能也有相当大的影响。针对潜艇经常活动的浅海区域,介绍浅海水声传播机理,建立不同水文条件下声传播的射线声学模型。对3种典型水文条件下的声传播规律仿真,提出了声呐如何根据不同水文条件进行合理使用的策略,为提高声呐探测性能的稳定性提供参考。     

舰船装备研制中的顶层设计

舰船装备的设计研究中越来越多地引入顶层设计的概念。但长期以来,在舰船装备发展过程中,对于顶层设计的内涵和任务并不十分明确。本文根据未来舰船装备体系和新型舰船装备发展的需求,分析军事需求变化与舰船装备顶层规划之间的联系,研究舰船装备总体工程和舰船装备系统工程的内在规律、彼此之间相互作用相互依赖的关系,对现代舰船装备研制过程中涉及的各方面问题进行系统工程分析,讨论舰船装备研制中顶层设计的目的、意义、基本概念和主要内容,提出舰船装备研制中的顶层设计应针对不同对象,给出了舰船装备发展战略和型号系统顶层设计的不同内容和基本过程。研究结果为在舰船研制中正确运用顶层设计提供了依据。     

大密度舰船电子海图中数据快速检索方法研究

为了提高舰船导航和定位能力,需要对大密度的舰船电子海图数据进行快速准确检索,针对舰船电子海图数据分布密度大、散列性较强的特点,提出基于自相关特征匹配和模糊C均值聚类的大密度舰船电子海图中数据快速检索方法。采用有向图和决策树构建舰船电子海图数据库的检索节点分布结构模型,提取舰船电子海图数据的语义关联性和规则性特征,采用自相关特征匹配方法对检索数据进行指向性挖掘和信息融合处理,对挖掘的关联数据进行模糊C均值聚类,实现对大密度舰船电子海图数据的分类检索。仿真结果表明,采用该方法进行大密度舰船电子海图中数据检索的收敛速度较快,提高数据检索的查准率和查全率,检索效率和准确性较高。     

蚁群算法的舰船电机智能调速系统参数整定

随着舰船自动化程度的不断提高,舰船自动化电气设备的使用量越来越大。永磁同步电机体积小,输出功率大,是舰船使用量非常大的一类电机,在舰船的生产和船员生活保障中有重要的应用。舰船永磁同步电机的智能调速系统对于电机功率控制有重要的意义。本文结合蚁群智能算法和遗传算法,对舰船电机的调速系统参数整定进行详细的研究,有助于提高舰船电机的控制水平。     

基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法

针对传统的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法精准度低的情况,本文应用关联规则算法,对远洋舰船运行监控大数据挖掘方法进行设计。为了有效对舰船远行监控大数据挖掘,首先获取监控数据源,将数据存入到数据库中,在此基础上,对远洋舰船运行监控数据预处理,以此生成舰船运行监控大数据挖掘模型,完成了对运行监控大数据的挖掘,实验对比结果表明,本文设计的基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法比传统的舰船运行监控大数据挖掘方法精准度高,具有一定的实际应用意义。     

基于大数据理论的舰船图像分类

当前舰船图像以海量的形式存在,传统分类算法的工作时间长、舰船图像分类的实时性差,为了快速、高精度的实现舰船图像分类,设计了基于大数据理论的舰船图像分类算法。首先对舰船图像分类的研究现状进行分析,采集舰船图像,建立舰船图像分类的特征库,然后对待分类舰船图像,采用大数据理论和机器学习算法进行特征匹配,将舰船图像分类相应的类别中,最后进行舰船图像分类的模拟测试。结果表明,本文算法可以短时间内实现舰船图像分类,舰船图像分类的误差远远小于实际应用的控制范围,而且舰船图像分类的整体效果要优于传统的舰船图像分类算法。     

大数据分析下海上舰船需求信息资源预测方法

当前预测方法无法适应海上舰船需求信息资源大规模、海量的变化特点,使得海上舰船需求信息资源预测误差大,结合海上舰船需求信息资源的变化特点,以降低海上舰船需求信息资源预测误差为目标,提出了大数据分析下的海上舰船需求信息资源预测方法。首先分析海上舰船需求信息资源的研究进展,并采集相应的数据集合,然后采用大数据分析技术跟踪海上舰船需求信息资源的变化趋势,达到预测海上舰船需求信息资源的目的,最后在Matlab 2018环境中进行海上舰船需求信息资源预测实验。结果表明,大数据分析方法的海上舰船需求信息资源预测精度平均值高于95%,海上舰船需求信息资源预测误差控制在实际应用的有效区间内,获得了比其他方法更优的海上舰船需求信息资源预测结果。     

基于FFT信号处理器的舰船雷达目标检测

雷达系统是舰船的"眼睛"和"耳朵",对船舶有着重要的意义,舰船可以通过雷达系统进行目标检测、气象监控和海上救援等各种任务。随着船舶工业技术的进步,舰船对雷达系统目标检测技术的要求更高,对雷达信息接收与处理设备的性能也有了更高的要求。因此,合理的改进舰船雷达系统信号处理技术是当下的研究重点。本文详细介绍了FFT雷达信号处理器的原理,并研究了FFT雷达信号处理器在舰船雷达目标检测系统的应用。     

预防舰船结冰及处置方法

冬季,在北纬40以上海区航行的舰船经常会出现结冰现象。了解其成因,掌握相应处置措施,对确保舰船安全颇有稗益。舰船结冰对舰船安全的影响舰船结冰对舰船安全的影响极为严重。要是舰船的甲板和船舷,上层建筑和武装装备,桅杆和索具都结了冰,那么,就会使舰船负荷超重,排水量增大,船体下降,火     

舰船机械设备状态检测中光谱分析技术的应用

舰船机械设备的正常使用对于保证舰船作战能力至关重要,在海洋高盐分、高湿度等复杂环境中使用的机械设备经常会出现状态异常,传统舰船机械设备的维护和保养大多依赖人工经验,难以满足当代舰船机械设备的维护要求。本文提出一种基于原子光谱分析技术的舰船机械设备状态监测系统,阐述了光谱分析技术实现的原理,对元素浓度的测量过程进行分析,详细论述了舰船机械设备状态监测系统各模块的基本功能,对3个轴承状态进行监测,发现得到的结果和实际情况完全相符,证明本文构建的基于原子光谱分析技术的舰船机械设备状态监控系统可实现预定功能。     

大数据资源调度下舰船通信信息全同态加密研究

舰船通信信息加密时电路压缩和自举过程计算复杂,涉及大量的大整数乘法运算,导致最终加密安全性不高,针对这一不足,研究一种大数据资源调度下舰船通信信息全同态加密方法。首先转换处理舰船信息密钥,在大数据资源调度下,设定一个整数环,降低加密过程的计算量,设定控制信息熵,控制信息字节流加密过程,完成对大数据资源调度下舰船通信信息全同态加密的研究。实验准备不同硬软件参数的宿主PC及虚拟机,搭建一个MapReduce集群来模拟舰船通信传输过程,采用2种传统加密方法与之对比,控制不同的加密时间。结果表明,本文研究的全同态加密方法计算得到的安全系数更大。