物流企业客户综合价值计算模型的构建与应用研究

作为客户知识的重要组成部分之一，物流客户综合价值对物流企业全面掌握客户给企业带来的价值，判断客户关系的发展趋势以及进行客户市场细分都有积极的意义．本文在相关文献研究的基础上提出了物流企业客户综合价值计算模型．客户综合价值由历史价值(HV)、当前价值(CV)和潜在价值(PV)3部分构成，论文对3种价值计算进行了详细论述，提出了可操作的计算模型．结合物流企业实际，本文利用4种客户价值矩阵进行客户分类，以满足物流企业决策者对不同情况下的客户关系管理与决策需要．     

基于复杂网络的社交网站用户评价模型研究

社交网站(SNS)的迅速发展,已经成为企业实施网络营销和客户关系管理一种新的渠道,因此对SNS用户的价值进行评价,帮助企业选择正确的策略和目标客户就变得非常重要.以微博为研究对象,利用复杂网络理论对微博用户网络进行了分析,对其结构特征进行了识别和判断,证实了微博用户网络具有典型的复杂网络特征,在此基础上建立微博客户价值评价模型,并针对不同的产品提出了不同的营销策略,为企业实施基于微博的网络营销和客户关系管理提供参考.     

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在物流业，新的科学技术、新的管理理念、新的营销理论都迅速得到了应用.物流及客户关系管理两者的结合一定会产生出奇妙的结果.本文将客户关系管理在物流业的应用暂称为“物流客户关系管理”(The Logistics-Customer Relationship Management abbr. as L-CRM)，本文主要从软件工程管理以及物流企业管理的综合 角度去探讨物流企业如何做好客户关系管理体系，并着重从过程管理的角度去探讨物流企业如何将软件工程管理方法应用到物流客户关系管理体系的构建当中.     

基于KFAV的中国铁路货运客户细分方法研究

中国铁路货物运输由于诸多因素的影响,在客户和货源数量上受到了冲击,需要在客户关系管理及营销等方面不断完善,其中客户细分是精确营销的重要手段.本文提出了基于RFM模型的,新的客户分类KFAV模型,并对货运客户价值进行了计算.之后引入了局部密度值ρ和斥类值δ,对传统K均值(K-means)聚类方法在初始聚类中心选取方面进行了优化.通过搭建hadoop集群环境,采用spark计算框架,对选取的大量货票数据进行仿真.仿真结果显示,基于KFAV模型的铁路货运客户细分方法更加具有针对性,并且改进的K均值聚类方法提升了算法的效率,同时基于大数据分析的spark+hadoop平台极大地降低了客户细分的运行时间.     

敏捷物流系统构建及运行方式研究

在满足客户需求成为企业竞争永恒主题下,研究供应链中的敏捷物流系统构建问题.从生产主导型、服务主导型和区域物流联盟型敏捷物流系统3种运作模式,对敏捷系统运行方式进行研究,并指出快速反应(QR)、延迟策略和有效客户反应(ECR)是实现敏捷物流系统的关键策略.对敏捷物流系统的设计和管理者、对第三方物流企业提供现实的指导意义.     

客户关系维度及其度量模型

客户资源是企业的战略资源,建立、保持、发展与客户的关系是企业获取持续竞争优势的法宝.管理大师彼得.得鲁克曾说过:若不能度量,则不能很好的管理.因此如何分析与度量企业与客户的关系状况,是企业成功进行客户关系管理的前提.本研究提出了客户关系三维一体的立体概念:即关系的广度、长度和深度,并开发了以客户关系三个维度为基础的定量度量模型,为企业成功管理客户关系提供了有益的借鉴.     

基于PCA／DEA复合模型的客户忠诚度评价

在分析和构建一套合理的企业客户忠诚度评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA/DEA的企业客户忠诚度复合评价模型。实证结果表明,PCA/DEA复合评价模型不仅能够对企业客户忠诚度进行合理有效的评价,而且可以找到提高企业客户忠诚度的敏感因素,从而帮助企业改进客户关系管理策略。     

如何成功地实施物流企业客户资源整合

本文首先分析了物流企业客户资源整合的重要性,从"计划———执行———监督控制"三大管理过程中总结了物流企业客户资源整合的失败原因,然后提出了成功地实施物流企业客户资源整合所必须的四面体结构模型,该模型从人、技术、流程、客户等四个层面分析了成功实施客户资源整合的关键因素,最后本文论述了物流企业实施客户资源整合的五大基本步骤,并对本文进行了总结.     

基于证据推理和BSC的港口物流绩效评价

考虑到港口物流的特点,运用证据推理结合改进后的平衡计分卡(BSC),提出了两级分布式港口物流绩效评价模型.该模型可处理多属性评价指标和各种不确定评价问题.根据证据推理算法及相关规则进行了绩效评价.为了简化计算过程,利用智能决策系统(IDS)软件对江苏省某港口物流绩效进行了实证分析.分析结果表明,基于证据推理和BSC的两级分布式评价模型有一定的有效性和应用价值.     

一种基于社会网络的潜在流失客户发现方法

提出了一种有效的基于社会网络的潜在流失客户发现方法.首先根据RFM模型计算不同时段的客户价值,再引入时间序列分析中的互相关函数,匹配典型潜在流失客户,进一步结合社区发现与独立级联模型,提取潜在流失客户.该方法应用在某零售企业的消费记录数据集上取得了理想结果.     

物流服务与客户企业生命周期——论物流服务商物流服务与客户企业生命周期相结合

物流服务的内容和水平决定了物流服务的成本、满足客户需求的程度及促进客户企业的发展水平等。论文将物流服务与客户企业的生命周期相结合,分析客户企业处在生命周期不同阶段时相应的物流服务内容及物流服务的程度。     

物流与企业竞争战略(Ⅰ)

企业存在两种基本的竞争优势 ,即成本优势和别具一格。物流犹如人体的血液循环系统 ,对建立企业的竞争优势具有重要的贡献 .笔者从物流与企业成本优势的关系入手 ,阐述了物流是企业竞争战略的重要组成部分     

提高第三方物流企业顾客服务满意度

随着物流行业的竞争加剧,物流企业能否建立长久而稳定的顾客资产,寻找自己的生存空间,提升自己的核心竞争力,关键在于顾客满意度的高低。文章就如何提高物流企业的顾客满意度作一些探讨。     

物流企业应用作业成本法的模型与层面

按照作业成本法的基本原理,推导出物流企业实施作业成本法的具体流程,以及基于作业的以物流服务项目为成本对象的成本计算模型,再以实际案例说明其过程,并论述了作业成本法在支持物流企业的客户管理、定价决策、业务流程再造和成本控制等方面的作用.     

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制造企业物流处于由传统配销向综合物流过渡阶段,选用何种物流经营模式需要企业根据自身状况和综合因素进行判断,正确的物流决策至关重要.本文应用构思分析法对企业物流经营进行模式构造,选取了制造类企业物流经营模式决策的三层构思变量为社会物流需求、第三方物流水平和企业物流基础,构思可行性方案集为27个,划分为第三方物流、混合物流、自营物流和产业化物流四组备选方案.提出了应用决策树方法解决单个企业的多阶段决策问题.以钢铁制造企业为例,应用风险问题决策的损益矩阵计算各构思方案的期望值.研究认为,我国钢铁企业的物流经营首选方案为混合物流模式.     

基于TPL的铁路货运企业客户服务策略研究

笔者在文中首先阐述了我国铁路货运企业的客户服务现状,在分析了基于第三方物流的铁路货运企业客户服务研究的现状的基础上,提出了研究客户服务策略对铁路货运企业的重大意义.进行了基于第三方物流的铁路货运企业开展客户服务的SWOT分析,并提出了SWOT矩阵.在此基础上,本文提出了基于第三方物流的铁路货运企业在实施客户服务策略过程中,要深刻认识到客户服务的动力是实施客户服务导向的物流战略、客户服务的基础是构建铁路货运企业的差异化服务、客户服务的关键是实行客户经理制度,开展一对一营销,客户服务的提升是进行客户资源整合、重视和加强客户服务需要不断的创新等5个基本策略,并以中铁快运为实例进行了分析.     

Research on the construction of agricultural product virtual logistics enterprise

With the development that the demand for agricultural products’ consumer market is gradually toward to the direction of complication, the existing agricultural logistics organizational model cannot adapt to the characteristics of agricultural product logistics and the changes in the consumer demand. According to the analysis of virtual operation trend of agricultural product logistics enterprise, this paper expatiates the concept and characteristics of agricultural product virtual logistics enterprise (APVLE) and proposes four steps to build an APVLE, including the analysis of key elements about APVLE, the identification about agricultural product logistics business, the project decomposition of APVLE and the partner selection in APVLE.     

城市物流无人机起降点布局规划研究

针对城市物流无人机起降点布局规划问题，考虑不同级别的物流无人机起降点，构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标，以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO)，引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上，基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验，验证模型与算法有效性。实验结果表明，所建模型可以实现起降点的合理布局规划，适用于大规模资源配置，具备有效性；人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优，表现出较佳性能。参数分析表明，基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6，最佳算法学习概率参数组合为5/n和 (0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。