基于边缘生长的车牌定位新方法

采用一种新的边缘生长算法提高车牌字符边缘检测的准确率。通过采用灰度局部方差极大的原则以边缘生长的方式检测边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,轮廓非常清晰。边缘生长结束后,通过分析边缘的几何特征确定其是否是车牌字符的边缘,最后利用字符与车牌之间的位置关系,准确地定位车牌。采用该算法的车牌定位程序在IntelPIV计算机上的平均运行时间只有100ms。     

车牌识别算法的研究与实现

介绍一种基于KL变换的车牌识别算法。算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成。车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌，并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分；车牌字符识别算法采用一种最优变换，KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量，并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。试验结果表明此方法是正确的。     

A Multi-license Plate Location Algorithm for Vehicle Sequential Images

针对序列图像的多车牌定位问题,提出了一种综合车牌特征与梯度分析的定位算法.该算法使用灰度均衡化与中值滤波算法对图像预处理来消除噪声,利用测试样本图像提取出若干有效的车牌参教作为定位系统的输入,实现了全自动定位车牌的目的.并引入MGD梯度分析方法辅助边缘提取算法来提取车牌候选区域,利用HSV颜色模型,使用主颜色分析方法分析候选区域,并通过车牌字符纹理分析方法做进一步的判断.使用Hough轮廓检测方法计算非文本区域块的直线斜率.该算法定位效果较好,鲁棒性强,有很好的工程应用推广价值.     

基于特征颜色的车牌边缘检测方法

章重点介绍了基于汽车车牌图像边缘检测的定位算法和基于车牌特征颜色的分析方法。大量的实验结果表明，该方法充分利用了车牌的色彩特征，具有思路简明、实用的特点。     

基于车牌特征颜色相似度的定位方法

汽车牌照定位是汽车车牌自动识别系统的一个关键环节。本文充分利用对车牌色彩的知识,针对复杂背景的车牌定位问题,提出一种基于车牌特征颜色相似度的定位方法。实验表明该方法不仅优于传统的灰度图算法而且能适用于不同的背景。     

复杂背景下的多车牌定位技术研究

针对竖直边缘检测的车牌定位方法在多车牌定位中的梯度分割阈值的问题,提出一种改进的阈值选取方法。即先将图像进行区域划分,然后采用区间梯度均值和Otsu阈值的平均值作为新的阈值来分割区域图像。该方法对车牌污染、车牌远近不一致等情况具有良好的适应性。同时,针对从车牌候选区域中去除伪车牌的问题,提出了利用新的主连通域分析的方法和颜色、宽高比等特征来从候选区域中正确提取多个车牌的方法。该方法能够较好地去除复杂背景下的类似于车牌背景的颜色伪车牌,以及和车牌字符有着相似纹理特征的伪车牌。测试结果表明,该方法车牌定位率超过97.3%,去除伪车牌后的车牌定准率超过88.5%,同时在时间上能够较好地满足实时路况中准确定位出车牌的需求。     

基于固定颜色搭配搜索和形态学的车牌定位

汽车牌照定位是牌照识别系统中的关键技术之一.为了快速准确地对汽车牌照进行定位,提出了一种基于固定颜色搭配搜索的车牌定位新方法.该方法包括图像自适应预处理、固定颜色搭配搜索、形态学处理和车牌候选区域判断,以及最后的车牌底色识别等5个步骤.与传统的车牌定位方法相比,该方法不仅能够有效减少伪车牌区域的检验和能够判断出车牌的底色,而且可以有效地解决背景环境复杂及车牌底色和车身颜色相一致的车牌定位问题.试验结果表明,该方法具有算法简单、实时性强和定位精确高等优点.     

基于纹理特征和彩色特征的车牌定位算法

车牌定位是车牌自动识别系统的关键。提出了一种以纹理特征为主要手段，以彩色特征为辅助手段的多特征定位算法，对不同背景和光照条件下的各类车牌图像进行了实验，结果表明该算法是一种可行的方法。     

基于彩色图像车牌分割研究

智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用,车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比,可以有效消除阴影影响,同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数,可以减少颜色坐标转换运算,提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征,给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点,提出快速算法。     

基于彩色和黑白纹理的车牌快速定位方法

针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种彩色和黑白纹理分析相结合的车牌定位算法。该算法依据RGB彩色空间中的车牌背景色,将彩色图像转换为能突出车牌颜色的灰度图,并进行颜色分割获得能突出车牌部分的黑白二值图;该算法对那些与车牌颜色接近的较大区域通过纹理特征的分析来滤除。测试表明,该定位方法不受光照等多种因素的影响,运算速度快,定位效果好,应用范围广。     

汽车颜色标准色板制作的研究

在汽车新颜色开发时,设计色板是由研究院确认的色板,用于指导工程颜色的开发。标准色板是指涂装工艺制作的某一油漆颜色色板,作为油漆材料及油漆件颜色控制及评价的参照。标准色板包含A板和B板,A板由油漆供应商实验室提供,用于指导车身及外饰件油漆材料的开发;B板是在车型生产线随线制作的色板,用于指导车身颜色和外饰件颜色的喷涂及检验。文章主要是围绕着B板的制作,提高B板制作合格率展开的研究,并对B板规范管理、减少制作B板的成本也做了详细的解说,避免因B板颜色偏差,造成车身与外饰件颜色匹配后存在色差现象。     

汽车企业如何进行色彩营销

随着汽车开始大规模进入家庭，其功能形象已经发生根本性转变，因此以黑白银灰为主的高端色调不再“垄断”车市。     

汽车的色彩设计

介绍了色彩的内在特性，阐述了汽车色彩设计中色彩心理因素影响、主体色的选择、多色搭配与工艺以及汽车色彩设计与市场的结合。     

汽车涂料颜色及其测量控制

针对现代汽车工业的高装饰性要求,浅述了汽车涂料配色和施工过程中经常发生的的颜色问题以及控制方法。颜色基础知识及色差涂料的颜色可由3种属性来表现,即色调(Hue)、明度(Lighting)和饱和度(Chroma)。色调又称色相,是区分不同彩色的视觉属性,体现了颜色在质的方面的关系,如图1色调环所示。它     

浅析中国汽车色彩设计

生活中人们随处可以感受到的色彩的存在,而衣食住行又都离不开色彩的影响.这不仅来源于色彩的物理性质,还来自于人们对色彩的心理感受.也由于地域差异、文化背景的不同,更包括生活经历,个人修养,性格差别,以及生活习惯等都会对人们理解与感受色彩造成不同程度的影响.色彩通常情况下都需要一定的载体才能得以表现,产品设计中色彩的表现尤...     

汽车车身面漆颜色的选择

主要介绍了车身面漆颜色与工业美学、安全性、生产管理、材料成本等因素之间的联系,为选择车身面漆颜色提供参考。     

专用汽车色彩解析

汽车产品的发展对色彩学的要求也越来越高,并将其贯穿于产品的设计、制造和营销的各个环节之中.在我国专用汽车设计普遍忽视色彩功用的情况下,打破旧的设计传统,赋予产品新的色彩内涵,使其更加贴近大众审美标准,符合未来发展的趋势.     

汽车色彩流行趋势:新个人主义

过去的色系注重强烈的视觉冲击;如今的特色则是个性化的,甚至是个人化的颜色。     

桥梁色彩造型浅析

桥梁涂装最初是为保护桥梁结构不受侵蚀而采用的防护技术,现在已经成为美化桥梁的简单而行之有效的手段。通过对色彩作用规律的探讨,从而提出桥梁色彩造型的概念,并分析了桥梁色彩造型的特点与影响桥梁色彩的各种因素,最后对桥梁色彩的3种造型手段及其实际应用进行了详细的讨论。