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随着云计算、大数据、物联网、5G、北斗导航等新技术的不断融合,以数据为基础驱动的高速列车智能化正在持续发展。在高速列车智能化应用场景中,多业务数据要求不同的传输速率、通信周期并且占用不同的流量带宽,关键业务数据采用TRDP协议进行传输。然而由于列车以太网基于CSMA/CD通信机制,多业务数据增加了通信延时抖动甚至数据阻塞的风险,因此研究TRDP数据解析对数据可靠传输至关重要。文中介绍了TRDP实时协议,提出了一种通过Wireshark和Python软件进行数据解析的方法,可方便直观地分析TRDP报文健康完整性、通信周期延时抖动以及以太网流量等关键性能指标,为以太网工程应用提供了参考。 相似文献
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介绍铁路新一代客票系统,基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据,结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台,实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围,提升旅客出行体验,以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。 相似文献
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铁路客票数据仓库建设方案的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
该论文运用近代发展起来的商业智能理论,构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发,论述了建设铁路客票数据仓库的必要性,提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题,对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构,主要是利用客票系统数据作为主要数据源,通过操作数据库实现数据暂存和预处理,经过数据转换将数据加载到数据仓库中,并建立面向应用的数据集市,最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据,为此要创建客运企业基础数据,实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集,并补充必要的处部数据;数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来,进行清洗、整理、综合、概括,按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表,并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联,利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持,为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库,完成不同层次的数据分析工作。 相似文献
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软件复用被证明是实现软件工业化生产有效的途径和方法。为满足软件生命周期各阶段成果可继承、设计通用性部分在同领域其他应用中可高效复用等要求,文章从需求分析、系统设计的角度,对数据、业务流程、业务规则等软件开发要素进行分析归纳,针对特定领域业务需求和软件系统特征,采取自顶向下的分层次、分步骤的业务建模思想;规避传统分析设计表现方法中易生歧义和信息漏斗现象增加各方沟通成本、不易维护、追踪或变更管理困难、不易复用等文字描述形式带来的问题,形成以“图形+表格模板”为主的结构化、可继承复用的表现形式;并通过实践总结出一系列面向复用的分析设计标准。在此基础上,形成软件生命周期各阶段与之相匹配的标准模板套件。 相似文献
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介绍了大数据与大数据技术的概念、特点及其带来的新业务应用,构建了金融物流业务风险控制体系的理论框架。分析了大数据技术在金融物流业务全面风险控制领域的优势,并对大数据技术在该领域中各环节、各方面的应用进行了详细的讨论,构建了基于大数据技术的金融物流业务全面风险控制模型。 相似文献
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近年来,随着大数据技术的产生、发展及应用,数据上升成为国家战略性资源,也是企业提高竞争力、抢占市场先机的制高点。文章分析太原铁路局既有信息系统应用现状,梳理数据共享、业务协同和挖掘分析的需求,提出太原铁路局大数据分析平台的总体方案和技术方案,明确太原铁路局大数据平台数据来源,设计了资源配置、生产组织、专业管理、安全预警、过程监控及综合分析等6个功能。对于太原铁路局大数据分析平台的建设具有一定的指导意义,也为大数据技术在铁路的推广应用提供了一个可借鉴的模板。 相似文献
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《中国铁道科学》2020,(5)
在分析铁路信息化当前面临问题及国家"十三五"期信息化发展外部环境的基础上,依托铁路信息化"CR1623"标志性工程建设,提出基于"平台+应用"模式的铁路一体化信息集成平台总体架构,包含客户服务平台、集成服务平台、数据服务平台和基础设施平台4大子平台。各子平台在建设过程中解决的关键技术包括:数据负载均衡、软件分发、服务过程实时监控和异常报警、业务建模与解析、海量数据智能分析与工作流调度、基于深度学习的图像及文本特征提取和智能分析挖掘、软件定义数据中心、自主可控超融合云平台、绿色节能等技术。国铁集团级一体化信息集成平台的建成使用,使铁路业务不断强化与物联网、云计算、大数据等信息技术的深度融合和创新应用,形成能力强大、运行稳定、保障有力的信息基础设施,完善了大数据分析、应用集成以及客户服务能力,将有力支撑和促进整个铁路信息化大综合、大集成的实现。 相似文献
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采用结构化分析方法与企业系统规划方法相结合,对铁路运输收入管理信息系统分析和设计的方法进行阐述.从需求分析入手,逐步将系统分析、软件概要设计、数据库设计和企业数据分析等过程逐一阐明并给出收入信息系统架构方案.对现存系统重构或进行企业应用集成均可参考文章所述方案. 相似文献
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分析传统客运乘务管理存在的不足,引入互联网思维,在敏捷开发框架下,借助微服务、云计算、大数据等信息化技术,实现乘务管理移动化、信息化和智慧化。根据铁路信息化总体规划,乘务管理围绕“生产、服务、管理”三大核心业务需求,通过集成既有信息系统、拓展研发新应用等方式构建乘务信息化平台,运用移动互联等科技手段辅助生产作业、改进服务质量、提升管理效能,大力推进客运乘务管理信息化建设,初步实现了“智慧乘务”并在实践中取得良好效果。 相似文献
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本文提出了以Hadoop为核心的大数据分析平台架构,并设计了基于MapReduce的分布式预测算法、动态票额预分、敏捷票额调整等流程,构建了动态票额智能预分系统,使得客票销售形成“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程,实验数据证明,该系统可有效提升铁路客运产品收益。 相似文献
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