公路工程可行性研究工作的质量保证

介绍了公路工程可行性研究工作的必要性及具综合性、社会性、时效性、约束性、独立性的特点，从理论和实践的角度论述了保证公路工程可行性研究工作质量的条件和措施：尽量减少行政干预；正确处理好与自然、人口、经济因素，国土、矿产资源、社会环境的关系，ＯＤ调查；选择与应用预测模型；确定基本参数与计算和选择经济指标。     

BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用

在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型.结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析.证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的.     

浅析公路工程可行性研究中路线方案的布设

在公路工程可行性研究中,涉及路线方案布设的影响因素很多,本文结合二广国家高速公路湖南段前期工程可行性研究的工作过程,具体分析、探讨路线方案布设的部分主要影响因素,浅谈该项目在工程可行性研究中路线方案的拟定和比选,供同行参考。     

改进BP算法在公路工程主材价格预测中的应用研究

分析了传统BP算法的不足,利用相关分析法筛选出公路工程主材价格的主要影响因素;在确定BP神经网络结构及选取训练函数的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型,并结合合肥市石屑价格预测的实例,利用建立的预测模型,采用BP传统算法及附加动量法、自适应学习速率法、两者相结合法等3种改进算法分别预测了合肥市2个季度的石屑价格,并将预测结果进行对比,分析了不同BP算法预测结果之间的差异。结果表明,使用改进的BP神经网络算法进行公路工程主材价格预测,可以将预测误差控制在6%以内,并减少95%左右的训练步数。同时采用自适应学习速率和附加动量改进BP网络的方法相对最有效。     

公路工程项目经济评估探讨(续)

三、京塘公路工程项目可行性研究中的经济评估方法: 在我国公路工程项目的前期工作中,用一种较全面的定量分析方法来评估工程的经济效益,京塘公路是第一次。由于以前不重视经济工作,所以有关的原始资料残缺不全,又没有一个统一的、切实可行的技术经济指标和全面的、科学的评估方法,同时我国公路有自己的特性,不能套用国外的模式和表格。在这种情况下我们作了一些尝试。首先     

基于主要特征因素与BP-GEP网络的公路工程造价预测模型探究

基于GEP编程的信息搜索能力和BP网络建立了公路工程特征因素与工程造价的关系模型,并对模型进行了最优性预测评价,从而满足工程造价预测的实际应用需求。文章运用MATLAB仿真软件获取了影响公路工程造价的12个影响因子,并运用BP神经网络训练获得了影响公路工程造价的7个主要影响因素。针对选定影响因素基于BP网络和GEP算法给出了4个不同公路造价预测模型的评价指标和优模型解的分析。研究结果表明:基于主线里程、通道数量、路基土石方量、桥梁数量、隧道数量、地貌特征、利息率7个主要特征因素的两种算法模型所获得的预测结果精度要显著高于考虑全部特种因素的模型结果;基于主要特征因素的GEP网络算法模型获得的预测结果更为精确,模型最优;应用GEP网络在处理公路工程造价这类非线性空间全局搜索中具备了很高的搜索效率,能有效弥补BP网络泛化能力较低的问题。     

加强公路工程造价管理的探讨

从影响公路工程造价管理的主要因素(工程可行性研究、设计、施工)出发,对如何解决公路工程造价管理中出现的实际问题进行了分析.     

基于风险分析的公路工程保险费率厘定

在考虑工程风险及保险实际理赔情况的基础上,形成了含自然灾害、项目环境等7个指标维度的风险评价体系,利用粒子群(PSO)算法优化BP神经网络的初始阈值及权值,建立了公路工程保险费率厘定模型。将该模型应用于34个公路工程保险实际案例,通过PSO-BP神经网络拟合保险样本中风险指标因素与费率之间的关系,实现费率预测。对比分析PSO-BP神经网络与BP神经网络的仿真效果,结果表明,PSO-BP神经网络模型能较好地反映公路工程实际风险水平,预测准确度高,收敛速度快,适用于保险费率厘定。     

基于公路网的路段交通量预测方法研究

分析现行公路路段交通量预测中存在的问题，在此基础上提出以“网”为依托，基于公路网的路段交通量预测方法，重点讨论基于公路网的交通预测四阶段法，同时给出路段通行能力的确定和区域形心位置的选取方法和原则，并讨论实际中应注意的问题，对公路网规划、公路工程项目可行性研究、公路建设计划的拟定等具有重要的理论意义和实用价值。     

结合交通量预测的项目经济效益测算方法

公路工程项目的预可行性研究、工程可行性研究和区域路网规划都要进行经济效益测算分析。经济效益值是方案比选的依据和评估项目可行与否的重要指标。经济效益测算与交通量预测有密切关系。交通量预测，针对不同类型的项目有“定基”法和“有”、“无”对比法。以路网为对象，结合交通量预测和交通量分配，运用“有”、“无”对比法能够较为快捷、准确地测算出工程项目的效益值。     

基于LSTM神经网络的公路工程施工风险量化预测研究

随着我国公路工程建设的飞速发展，施工安全日显重要。风险量化评估是进行施工安全风险管控的重要途径，基于已有的历史风险量化评估数据进行有效地预测，在实际施工过程中有着重要的意义。针对风险量化数据时序特点，采用LSTM神经网络算法实现风险量化预测，据此开发实现一套公路工程施工安全风险量化评估和预测系统，并在实际工程中进行应用。     

基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究

为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。     

公路工程可行性研究质量评价方法

针对公路工程可行性研究的内容及存在的问题,确定了公路工程可行性研究质量评价指标体系。运用层次分析法与多级模糊综合评价相结合的评价方法对公路工程可行性研究工作质量进行评价,运用多人层次分析法确定了评价指标的权重。最后进行实证研究,验证了本文评价理论与方法的实用性与可行性。     

人工神经网络在路面模量反分析中的应用

随着落锤式弯沉仪在公路工程中的广泛应用，路面模量的反分析方法日益受到国内外研究人员的重视。文中使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用。研究结果表明，只要合理处理输入和输出参数，利用BP神经网络可较好地预测路面各层的弹性模量，且相对于其他分析方法，该方法运算速度很快，适合于实际工程中应用。     

怎样编写公路工程可行性研究报告

编制公路工程可行性研究报告的目的是通过对所有与拟建项目投资效果有关因素的综合研究分析，以避免或减少项目投资决策的盲目性，提高建设投资的综合效益。     

BP神经网络在振冲碎石桩复合地基承载力预测中的应用

在分析振冲碎石桩复合地基承载力影响因素的基础上，结合江苏某高速公路工程的振冲碎石桩承载力试验结果，利用BP神经网络强大的非线性映射能力，建立了基于BP神经网络的复合地基承载力预测模型。模型预测结果表明:利用BP神经网络来预测振冲碎石桩复合地基承载力的方法是可行的。     

复杂因素影响下的公路工程工可项目管控

公路工程可行性研究项目一般为方案编制、技术与经济可行性论证等内容,咨询单位按业主单位计划有序推进,通过评审立项,项目管理较为简单。复杂因素影响下的工可项目如何按期保质完成项目,往往是设计咨询人员棘手的问题。本文结合近年完成的实际工可研究项目,探索复杂因素影响下的公路工程可研项目管控的关键点和新思路,供同行参考交流。     

材料价格的灰色预测

为适应新情况，在公路工程经济分析中必须计入物价上涨因素，基于灰色系统理论，提出筑路材料价格新的预测方法，应用该方法对某省水泥和沥青的价格进行了预测，其预测结果较为合理。     

公路沿线机场集疏交通量预测方法研究

以深圳宝安国际机场为例,在深圳至中山公路过江通道工程可行性研究中,单独对深圳宝安国际机场集疏交通量进行预测。预测首先结合深圳宝安国际机场发展规划对机场客流吞吐量进行预测;然后应用转换模型对机场对外客流生成量进行预测,并应用重力模型进行机场对外交通分布预测;再利用二元Logit模型进行公路和铁路的对外客流分担量预测,从而得到机场对外集疏生成量中的公路分担量;最后通过交通分配模型得到拟建公路项目承担的机场集疏交通量。通过应用本方法进行定量预测,可以大幅度提高公路工程可行性研究中机场集疏交通量的预测精度。     

交通规划地理信息系统技术在交通量预测中的应用

地理信息系统（GIS）是近年来世界各国各领域竟相开发应用的高技术之一。珠江三角洲经济区环形高速公路项目工程可行性研究交通量预测工作影响因素复杂，技术难度大，为此我们在工具型地理信息系统TransCAD的基础上，经过二次开发得到适用于珠江三角洲经济区环行高速公路项目影响区域路网分析评价、路网交通量预测和路网规划的应用型地理信息系统，有效地解决了复杂路网环路交通量预测难题。本简要介绍建立区域性交通规划地理信息系统的技术方法和应用情况。