铁路智能运输系统通用信息平台的设计与实现

为全面解决铁路智能运输系统(RITS)各业务系统间的互连问题,保障信息采集、传输、管理及共享功能的顺利实现,提出按照站段级、路局级和铁道部级3层管理模式开发建设RITS通用信息平台的总体思路。整个平台系统分为数据抽取、查询处理、模式集成信息管理、语义冲突处理、局部成员代理、数据字典、综合交通信息发布和应用服务等8个功能模块。根据铁路各信息系统的特征,给出通用信息平台的具体实现方法。采用OLE DB和ODBC API函数屏蔽数据模式的差异,连接和抽取异构数据,创建数据字典;XML作为公共数据模型用以消除异构关系数据的异构性和多语义性;利用CORBA(Common Object Request Broker Archi-tecture)技术和元数据技术构建应用服务器和元数据库,达到已有异构系统以及新建系统通过通用信息平台实现有效集成。     

铁路智能交通系统研究

总结了铁路智能交通系统(RITS)的国内外研究进展,提出中国RITS的基本组成和总体结构,探讨了中国RITS标准体系,并分析了中国RITS的若干关键技术。     

中国铁路智能运输系统的体系框架

结合《铁路智能运输系统体系框架研究》项目，介绍了RITS体系框架的内容体系、研究方法、研究路线，并重点介绍了中国RlTS体系框架的用户主体、服务主体、服务框架，逻辑框架，物理框架、通用技术平台，最后简要介绍了下一步研究重点。     

铁路智能运输系统结构设计方法

铁路智能运输系统(RITS)结构设计的实质就是确定RITS由逻辑框架到物理框架的映射关系。RITS是由若干要素组成的,选择RITS结构设计的要素,其中具有逻辑属性的要素是功能,具有物理属性的要素是子系统。收集来自体系框架中专家的知识经验,确定子系统和功能的对应关系。建立功能要素集合与子系统要素集合之间的关联矩阵、关联强度矩阵及其可达矩阵,从而确定系统的结构。RITS结构设计实例选取11个子系统和21个功能域作为设计要素,通过RITS结构设计方法以及模糊聚类方法对物理子系统进行重新划分,得到合理的物理子系统划分结果。     

铁路智能运输系统

介绍了铁路智能运输系统(RITS)的来由、定义及其本质特征，对国外RITS相关研发现状及我国铁路的信息化现状进行了对比分析，在此基础上提出了以实现铁路跨越式发展为目标的RITS的结构模型，井进一步提出了RIATS的发展阶段与发展目标、发展原则。     

铁路智能运输系统应用前景、框架体系和关键技术研究

铁路智能运输系统（RITS）集成现代通信技术，信息处理技术，控制与系统技术，自动化技术，管理与决策技术等多门现低高新科技，以实现信息采集，传输，处理和共享为基础，通过高效充分地利用与铁路运输相关的所有移动的，固定的，空间的，时间的以及人力的资源，以较低的成本达到保障安全，提高运输效率，改善经营管理和提高服务质量目的，其框架体系突出规范性和可拓展性的特点，为中国特色的RITS的发展提供规划，设计，实施，标准和管理的依据和指导，其技术关键在于铁路移动体与固定设施一体化安全检测网络系统，分布式的国家铁路安全数据中心体系，基于无线和姨星定位导航的列车调度与指挥系统，基于GPS的物流监测与追踪系统，基于列车总线的数字列车系统，高速铁路一体化通信信号系统的建设，以高速宽带的车地双向数据接入系统技术，铁路现有业务系统的互联与信息共享技术，特殊地区列车运行控制与运输保障综合技术方面的突破。     

日本铁路智能运输系统(RITS)--CyberRail框架及研究现状

介绍日本于2000年提出的综合利用通信、信息技术构件未来日本IT铁路系统研究计划———Cyber Rail。该系统是一个参考的模式,用以建立标准和通用的框架,其基本理念在于旅行的个性化服务。综合利用需求、车辆和线路类信息,实现联运旅客援助和个人导航、运输计划优化以及智能列车控制的功能;以连续定位、实时高效通讯、信息智能处理和分类管理、服务终端等为关键技术。目前已经完成用户需求、总体结构和Cyber Navi试验系统等若干基本技术及标准化问题的研究和建立。提出中国RITS中联运旅客智能导航、智能列车时刻表和基于安全的智能列车控制的研究内容及其可行性。     

铁路智能运输系统(RITS)网络结构设计

分析我国现有铁路通信系统的网络基本状况，比较X．25、ATM、帧中继3种技术，综合考虑各方面因素，设计了铁路智能运输系统(RITS)网络体系结构。     

基于模糊聚类的铁路智能运输系统结构分析方法研究

铁路智能运输系统(RITS)规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大.为降低系统设计复杂程度,提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS逻辑结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础.     

基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计

铁路智能运输系统(RITS)是涉及多学科、多专业领域,集底层控制、实时调度、运营管理于一体的多功能、多任务的复杂大型信息系统,系统结构优化设计方法研究对铁路信息化建设和现有信息化资源的整合具有重要意义。本文提出了RITS物理结构优化设计问题模型,即在一定资源条件约束下,综合考虑技术、经济等方面因素,实现功能单元在物理实体上的优化配置,并提出了基于多目标优化的解决思路。RITS结构优化设计待优化函数具有高维、多峰、非线性等特点,求解难度大。本文重点研究了一类基于Pareto机制的具有快速全局收敛能力的多目标遗传算法,并以紧急救援系统为例进行结构优化设计,验证了算法的有效性。