耐波型便携式船舶水尺观测仪的设计

利用毛细孔的滤波作用,降低船舶水尺刻度处受波浪的影响值,用摄像头对水尺刻度进行摄像,再利用蓝牙无线传输,以及相关数据分析技术,设计一种耐波浪型便携式船舶水尺观测仪,提高船舶在大风浪中水尺观测的精度,并提高船舶水尺测量工作的安全性。     

一种视频图像船舶吃水线自动检测方法

针对在船舶吃水线自动检测过程中水迹线边缘带来的干扰,提出一种基于图像处理的船舶吃水线自动检测方法。该方法实时提取船舶水尺视频图像,利用Canny算子进行边缘检测,几何校正后,利用霍夫变换检测出水迹线和吃水线位置,最后通过位置比较,去除处在上方的水迹线,从而得到准确的吃水线位置。实验结果表明,该方法对船舶实际吃水线的检测是有效的。     

基于图像处理和模糊神经网络理论的船舶分类研究

本文将图像处理算法和模糊神经网络分类器相结合进行船舶分类,在研究过程中,首先利用图像处理技术进行图像分割、设定阈值、边缘检测等操作,然后建立了模糊神经网络结构,在此结构基础上进行模糊神经网络分类学习,最后采集到实测数据进行船舶分类,实验结果表明了本文算法的可行性和有效性。     

基于图像处理技术的船舶柴油机缸套磨损预测方法研究

柴油机缸套磨损是影响其寿命的重要因素。如何准确检测出异常磨损并预测磨损状况是一个难点。针对这一问题,本文运用图像处理技术对缸套磨损进行检测。在分析缸套磨损机理的基础上,制定磨损检测的总体方案,详细研究了边缘检测算法和模板匹配算法原理,最后通过实验进行验证。     

基于虚拟现实技术的船舶水尺检测评估系统研究

本研究基于普遍使用的人工观测吃水值方法,采取科学合理的技术路线,运用虚拟现实技术,系统仿真构建船舶水尺检测评估系统。该系统能综合水尺检测人员对船舶水尺值的确定情况,并自动评估系统使用人员对水尺值的检测情况。为提高水尺检测人员的效率和准确度提供了可行性方法。     

基于图像处理的船舶水尺计重系统设计

为克服传统人工观测法易受到观测者经验和海浪影响的不足,设计以数字图像采集和处理为核心的船舶水尺计重系统,借助爬壁机器人接近船舶水尺采集高清图像,利用神经网络算法实现水尺数值化,并利用彩色图像分割算法对吃水线进行识别,通过比较吃水线在数字化水尺字符上的位置实现吃水深度的自动判定。实验结果表明,单幅图像中吃水深度的最终计算精度可达1 mm,并可通过求取连续多幅图像的平均吃水深度来降低波浪造成的影响。     

基于FPGA的高速图像处理技术

随着现代科学技术的发展,图像处理技术取得了巨大进步,在舰船等交通领域得到广泛应用。由于舰船航行条件一般都比较复杂,拍摄出的图像不够清晰,所以需要利用图像处理技术对图像进行处理。本文针对目前舰船图像处理存在的问题,研究基于FPGA图像处理的算法,在现有冒泡算法和一般快速排序算法的基础上,提出一种适用于舰船图像处理的基于横向拓展的新快速滤波算法,并通过QUARTUS9软件和Matlab仿真实验验证。结果表明,新算法在执行速度和图像处理效果上都优于前2种算法,有效提高了FPGA处理图像数据的速度,可以方便地应用于舰船图像处理。     

基于机器视觉的水位快速测量方法的设计

水位测量在航道测量中起着重要的作用,文中提出了用机器视觉代替人工去“观测”水尺吃水线在刻度字之间的值。首先利用Canny算子检测出吃水线,计算出水平面距离刻度上边缘的距离,并利用BP神经网络对分割出来的字符进行识别,计算出吃水线的值,从而快速准确的获取水位,消除了人工观测水位过程中产生的误差,提高了航道测量的效率和准确性。     

船舶水尺观测简易辅助设备的设计

在分析波浪干扰影响水尺观测的基础上,通过利用大小管连通的节流作用来大幅减缓海面波浪的影响,设计出一种船舶水尺观测简易辅助设备,并通过实验对实物样品进行了检测.实践证明该设备结构简单、制作简易、成本低廉、携带方便,可达到消除波浪干扰因素影响的目的,从而提高水尺计重准确度和减少贸易纷争.     

船体纵向挠曲变形对水尺线的影响

内河中小型船舶,在船体装焊完工后,一般总会产生纵向挠曲变形。在作水尺线时,若不考虑这一因素,将会给排水量的计算和倾斜试验结果的正确性带来影响。笔者根据几年来收集到的资料,归纳总结了内河中小型船舶产生纵向挠曲变形与修正水尺线的关系,以及修正水尺线与最小干舷的关系。同时给出了修正水尺基准线的经验公式。