基于邻域搜索的快速分形图象压缩编码方法

减少分形图像编码复杂性的快速算法的研究最近已成为一个重要的研究课题。在分形编码过程中，搜索值域块的最佳匹配的定义域块的计算量最大。因此，本文提出一种基于值域块邻域的快速搜索的分形编码方案。实验结果表明，在信噪比（PSNR）几乎保持不变的前提下，提出的算法大大缩短了编码时间，同时达到了较高的压缩比。     

基于改进BOMP算法的水声信道估计

近年来,水声信道估计主要是基于稀疏模型展开.水声介质的非均匀性等使声线以簇的形式传播,导致水声信道展现出块结构稀疏特性.本文针对信道的块结构稀疏特性,在OFDM通信系统中,提出使用改进的BOMP算法进行水声信道估计.BOMP算法一次筛选1个最大相关块,改进的算法一次挑选t个非零块,算法重构时间将降低t倍.仿真结果表明:改进的BOMP算法误码率和重构时间要优于传统的LS、基于压缩感知的OMP算法;在不降低BOMP算法重构精度的前提下,将重构时间降低t倍.     

图像块混沌特征在海面运动目标检测中的应用

为了消除舰船目标检测中海面背景的影响,提出了一种基于图像块混沌特征的目标检测算法.该算法利用小数据量法计算图像块的最大Lyapunov指数,分析运动目标存在时背景信号混沌特征的变化,检测淹没在混沌背景信号中的目标信号.实验采用400帧图像进行检测,检测率为100%,虚警率为5%.结果表明,算法能有效地检测出海面背景下的舰船目标.     

基于改进BOMP算法的水声信道估计

近年来,水声信道估计主要是基于稀疏模型展开。水声介质的非均匀性等使声线以簇的形式传播,导致水声信道展现出块结构稀疏特性。本文针对信道的块结构稀疏特性,在OFDM通信系统中,提出使用改进的BOMP算法进行水声信道估计。BOMP算法一次筛选1个最大相关块,改进的算法一次挑选t个非零块,算法重构时间将降低t倍。仿真结果表明:改进的BOMP算法误码率和重构时间要优于传统的LS、基于压缩感知的OMP算法;在不降低BOMP算法重构精度的前提下,将重构时间降低t倍。     

附加悬块锚链结构的受力分析

提出一种新型锚链结构——附加悬块锚链结构,用程序试算法确定每段锚链的长度,从而确定附加悬块锚链的受力特性,并且再次用试算法求出了在给定位移下的锚链恢复力。     

基于四叉树改进的分形图像编码方法

传统的四叉树分形图像编码方法不考虑图像内容,将其划分成规则的正方形块处理,存在当分块较大时会影响恢复图像的视觉效果,降低信噪比,而当分块较小时又会降低压缩比,增加编码时间的矛盾.本文在传统四叉树分割方法的基础上提出了一种新的改进方法,该方法根据图像内容的不同将其划分成多种矩形块进行处理,从而解决了上述矛盾,使图像在恢复质量不变的情况下,压缩比有了明显提高.     

船体剖面剪流计算中闭室搜索算法

本文主要提出了船体剖面剪流计算中闭室单元的一种快速搜索算法。算法是以计算几何图形扫描法为基础,提出了基于行业特征的改进型快速算法。同时结合实际算例,给出了算法在剪流计算闭室搜索过程中的应用过程,并计算出算法的时间复杂度,总结了算法的实用性、快速性。为各大剖面计算软件提出了一种闭室单元搜索的解决方案。     

无人机辅助通信的联合功率分配和轨迹规划研究

为了提高系统传输性能和频谱利用效率,基于设备对设备直连通信系统的无人机辅助通信系统频谱共享规划,将无人机作为中继为远距离设备进行信息传输,提出了一种基于块坐标下降法的功率分配和轨迹优化算法,采用双凸差分规划研究固定无人机轨迹下的功率优化问题,提出了两步轨迹优化方法解决固定功率下的轨迹优化问题.该算法在满足信息因果约束,系统传输功率约束和无人机和地面点对点共存通信的约束下,最大化接收方的吞吐量.仿真结果表明：该算法在多种情况下均能具备有效性且能够有效优化接收方的吞吐量.     

基于整数小波的雷达图像快速无损压缩算法

针对雷达图像数据量大,不便于传输、存储等问题,提出了将整数小波变换、哈希算法和集分割嵌入式编码相结合的雷达图像快速无损压缩算法.通过对雷达图像信号的压缩实验,该算法在不影响事后对雷达数据进行分析的情形下,提高了图像的压缩速度和压缩比,具有广泛的应用价值.     

基于微粒群算法的舰艇计划修理资源调度优化

为解决舰艇修理计划中时间和资源制约带来的问题,提出了基于微粒群算法的舰艇计划修理资源调度优化方法.将不确定性多项式的求解问题转化为优先级搜索问题,并利用微粒群算法实现了问题的快速有效求解.工程实例的求解得到了合理有效的分配方案,解决了在资源制约下最小化工期的问题.