动车组安全规律分析系统设计与实现

动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设...     

动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究

动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostics and Health Management）模型研究工作围绕动车组运维数据开展。数据是动车组PHM模型的驱动力，数据计算是动车组PHM模型的核心。文章从动车组PHM模型应用现状出发，对动车组PHM模型数据架构进行了优化设计，研究了动车组车载信息无线传输系统（WTDS,Wireless Transmission Device System）数据清洗及存储等关键技术，提升了PHM模型源数据处理效率。     

动车组故障编码方法分析

为了提高动车组故障信息描述的准确性、规范化,为动车组的维修提供更有力的基础数据支持,提出了动车组故障编码的设计方法.对动车组管理信息系统中既有的故障描述信息进行了梳理,制定了比较规范的故障名称字典.根据故障名称字典和编码的基本原则,确定了的码元集合、编码组成及码位分布,最终得出了一种故障编码的具体方法.该编码尽量达到结构简单、适用,降低数据的存储空间,便于管理和使用,提高故障信息查询的效率.     

二维码在动车组零部件管理中的应用

针对动车组重要零部件序列号的标识不统一、手工抄写困难、配置信息不准确等问题,结合当前不断成熟与完善的二维码技术,提出了采用二维码标识和扫描方式实现动车组重要零部件履历管理的方法。通过开发与建立数据信息管理平台,利用手持终端进行二维码扫描,实现对产品信息数据的采集、校验和记录,从而提高数据的准确性和工作效率,实现动车组重要零部件全寿命周期履历管理与可追溯性管理。     

基于多源数据分析的TEDS故障识别技术研究

单点运行的动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS）故障自动识别功能存在识别准确率不足，误判率高的问题。为此，提出了一种基于多源数据的动车组故障图像识别方法，以联网运行的TEDS数据为基础，结合传统的差异检测法，对不同空间与时间TEDS采集的同一列车图像进行多源数据融合与权重差异计算，实现了动车组车体异常部位的检测。试验表明，该方法建立了更为准确的对比参考源，减少了环境对成像内容的影响，能够提高动车组运行故障自动识别率，降低误报率。     

动车组运行可靠性评价方法研究

针对我国动车组运用维修特点,按照分层、分级、分类的原则对动车组故障进行统计分析;针对动车组现场数据复杂性、多样性特点,制定了故障数据收集方法;给出了动车组整车寿命周期故障率计算方法,实现了动车组运行可靠性规律定量描述;从数据收集、故障率计算、故障规律分析、故障规律优化等方面规范了动车组运行可靠性评价流程;结合实例分析说明了方法的合理性和有效性。     

动车组故障预测与健康管理系统方案研究

结合国内动车组实际需要和列车运行传感技术的发展现状，对现阶段建立动车组故障预测与健康管理地面系统的数据、用户及业务需求进行了分析，提出了基于超融合技术、铁路总公司和动车段两级硬件部署、铁路总公司–铁路局–动车段–运用所四级应用的系统设计方案，明确界定了故障预测与健康管理系统与既有动车组管理信息系统的接口和预测故障的闭环管理机制，并对动车组健康管理系统的应用前景进行了展望，对建设动车组PHM系统，实现动车组视情检修，提高动车组运用、维修效率进行了积极的思考。     

动车组主变流器的状态数据仿真研究

为解决传统动车组主变流器维修模式的缺陷,引入故障预测和健康管理技术对动车组主变流器维修进行设计研究,探讨了基于HMM模型+小波分析的主变流器故障预测与健康管理的故障诊断原理,通过仿真研究建立了MATLAB仿真模型,验证上述方法是可行的。     

CR400BF平台动车组故障预警预测研究

根据动车组运维现场实际需求,基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑,以及现场重点故障特征等信息,建立故障预警预测模型,制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故障预测与健康管理系统开展模型试用,验证了模型的可行性和适用性。通过开展CR400BF平台动车组故障预警预测研究,为动车组的远程监控提供了有力的技术支撑,有效降低了动车组的运行安全风险,保障了动车组的运行秩序。     

企业智能标识管理平台的构建及应用

针对动车组重要零部件标识不统一,车辆履历信息记录困难,易造成构型及履历信息不准确的问题,结合当前铁路产品标识代码系统及智能标识技术的不断发展,提出利用智能标识实现动车组履历管理。通过构建企业智能标识管理平台,利用手持终端扫描智能标识,实现采集、校验和记录动车组车辆产品信息数据,从而提高数据的准确性和工作效率,这对动车组重要零部件的可追溯性管理具有重要意义。     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

复兴号CR200J型动车组运行安全监测联网应用技术研究

随着复兴号CR200J型动车组的上线运行,对其开展一体化安全监测的需求日益强烈.然而,现有的针对CR200J型的行车安全监控手段各自分散独立,在综合联网监测、关联故障分析和一体化运用管理等方面难以满足现场运用管理需求.为此,文中研究了复兴号CR200J型动车组运行安全监测联网应用技术,设计了多源检测信息的综合联网监测方...     

动车组分解结构与信息系统应用研究与优化

动车组的分解结构研究是动车组各类技术信息规范化、标准化的基础工作之一。在分析我国多平台车型混跑等实际运用检修情况,并对EN15380等国内外的相关标准深入调研的基础上,提出了以功能模块分解结构为主,建立与各车型平台部件分解结构映射关系的整体数据架构方案,对高速列车运用检修信息系统的建设具有一定的参考价值。     

CRH2型动车组三级检修关键故障辅助分析系统的设计与实现

本文采用分层取样法对CRH2型动车组三级检修中积累的故障进行统计分析，综合考虑随机样本的发生率和重要性，以加权平均法计算加权得分，评定形成关键故障处理数据库。通过开发基于 B/S网络架构的辅助分析系统，实现分级用户管理、故障数据添加、模糊查询等功能，方便现场作业人员实时获取正确的关键故障处理技术指南，从而提高动车组检修效率和检修质量。     

动车组检修规程规范化研究

基于动车组共性特点,采用动车组产品树分析方法,提出了兼容不同车型的规程目录结构和条款格式;依据检修规章分级管理的原则,明确了检修规程的编写要求和内容,提出按照"总—分—总"的逻辑结构对规程条款进行描述;参照相关标准,对规程语言文字提出规范化要求;使得动车组检修规程的结构形式更加统一规范,检修要求更加明确具体,语言文字更加准确精炼。     

动车组检修系统的研究与实现

尝试用国外成熟的专业交通运输设备检修软件实现动车组检修管理。整个系统按照以可靠性为中心的检修制度和全面生产管理的理念设计,建立以设备为核心的完整的检修数据模型和检修管控流程,实现动车组产品的全生命周期管理,覆盖动车及大部件的构型、检修履历、修程修制、检修工艺、检修计划、检修执行、质检管理、故障管理等业务环节,为可靠性管理和全生命周期成本管理提供数据基础。     

动车组故障检修数据处理技术研究与应用

从我国高速铁路动车组故障检修的实际情况出发,以动车组业务数据的信息化管理为目的,对数据处理技术进行研究,开发出基于移动互联网设备的动车组故障检修专用系统,解决了故障记录数据与工单数据的存储与管理问题,可以明显提高业务数据的管理效率,缩短业务处理周期。     

动车组故障检测机器人系统的设计与实现

介绍故障检测机器人技术在动车组故障检测中的应用,研究以机器人技术代替人工进行动车组车底故障检测,解决检修压力过大,检修能力不足的问题,通过采用动车组故障检测机器人减少人为不可控因素对动车组车底故障检测的精度和工作效率的影响。降低对人工检测的依赖,提高动车组检修工作效率、工作质量、检测故障准确率,为动车组车底故障大数据分析提供数据基础。对动车组故障检测机器人的组成及功能、具体设计及柔性结构的实现进行详细的研究和叙述。