GPS信息资源整合平台设计方案

针对目前GPS应用系统的数据和功能难以交换共享而形成的"应用孤岛"和"资源孤岛"问题,依据"依托一个平台、坚持两个面向、围绕三个中心、整合三个层次"的省级GPS信息资源整合思路,从拓扑结构和逻辑机构两方面设计了黑龙江省公路交通GPS资源整合平台方案。     

物联网背景下基于公众服务的交通信息整合架构

针对公路交通信息资源存在的＂信息孤岛＂现象,提出信息资源整合是消除＂信息孤岛＂的有效途径,构建了资源整合的体系框架,分析了数据中心的功能以及信息共享与交换的机理,认为信息整合所需建设的四大应用系统分别为公路建设综合管理系统、综合运行分析系统、应急处置系统及公众出行信息服务系统。     

高校异构数据集成的分析与设计

随着计算机、通信和网络技术的发展,高校在不同时期建立的封闭系统,形成了＂信息孤岛＂。数据集成是突破＂信息孤岛＂最为有效的方法。因此,本文在对异构数据集成进行研究分析后,再结合高校实际情况,提出了一个基于数据集成工具Oracle Data Integrator（ODI）的数据集成设计方案。     

基于协同共享理念的汽车文献与情报资源服务平台开发

介绍了以＂协同、共享＂理念为宗旨,以多年积累的科技信息资源以及情报部门第一手情报研究资料为基础,以实现信息资源共享为目标而开发设计的＂汽车文献信息与情报资源共享平台＂。该平台开发了基于＂领域本体＂概念的汽车专业标引检索体系,首次实现了企业和本地高校资源的同平台发布和共享,实现了异构库跨库检索功能。该平台的开发应用将为推动企业技术创新、科学决策和人才培养提供重要的支持和保障作用。     

公路建设项目信息资源整合技术研究

通过对数据整合技术(ETL)和三维可视化智能分析技术进行研究,分析当前公路建设项目信息管理中存在的"信息孤岛"问题,并结合"国道G314线库车至阿克苏高速公路"信息化建设,提出了公路建设项目信息资源整合系统的总体解决方案,建立统一的数据中心和基于可视化技术的智能分析平台,涵盖公路建设项目全部业务功能,并通过标准化接口实现与后续运营管理及养护期的数据跨阶段共享。彻底解决"信息孤岛"问题,提高信息资源的使用效率,为公路建设项目管理提供安全、可靠、高效、快捷的信息技术支撑。     

交通信息整合利用中基于IRP的数据环境建设

面对众多城市一边着力建设专用的交通信息系统，一边又制造信息孤岛的现象，提出了对综合交通信息资源进行整合利用的观点。对于综合交通信息资源整合利用过程中的数据环境建设问题，章引入了信息工程方法论、信息资源管理理论和数据管理理论，借鉴信息资源规划的方法流程，建立了在综合交通信息资源整合利用中的数据环境构建方法框架，并以一个实例进行了说明。     

浅谈GPS变形监测中的误差分析与处理

GPS作为一种新方法,具有全球性、全天候、连续的精密三维导航和定位能力,而且具有良好的抗干扰性和保密性,能直接获得变形信息,且随着GPS技术硬件和软件的发展与完善,故其成为了我们变形监测和获取变形信息的重要手段,但是由于GPS在应用中受到多方面的误差源的影响,导致变形监测数据存在很多误差。本文对GPS变形监测中的几种主要误差进行了分析并就其如何处理进行了探讨,尤其是对偶然误差进行了着重分析。     

GPS在智能交通系统中的应用

GPS能够提供高精度的动态实时定位和导航信息,可以有效辅助解决城市交通拥堵、停车混乱等问题。随着现代交通系统不断向着信息化、智能化的方向发展,GPS将发挥更重要的作用。本文综合分析了GPS在智能交通系统中的应用形式,并以出租车GPS轨迹数据为例,进行了实例分析。     

星期六的日记——GPS／GSM手持车载多功能导航通讯

智能交通信息化的迅速发展带给我们的好处是多方面的，但最有价值、最能与我们生活紧密联系的就要属GPS的应用。GPS问世以来，已充分显示了其在导航．定位领域的霸主地位。许多领域也由于GPS的出现而产生革命性的变化．从本期开始我们推出GPS专栏．其核心话题是GPS的信息技术、GPS产品在交通安全及各种车辆上的应用，我们期待着能带给读者有价值的内客和信息。     

浅谈GPS变形监测中的误差分析与处理

随着GPS技术硬件和软件的发展与完善,其成为了我们变形监测和获取变形信息的重要手段,由于GPS在应用中受到多方面的误差源的影响,导致变形监测数据存在很多误差。本文列举了GPS变形监测中系统和偶然误差中的主要误差,尤其着重对偶然误差进行了分析并就其如何处理进行了探讨。     

新形势下的基础设施投融资改革初探——城市轨道TOD实践带来的启示

基础设施项目建设对国民经济的拉动效应显而易见,轨道交通建设给城市发展带来更多的机遇和挑战。地方政府在轨道建设前期如何前瞻规划、统筹安排和有效整合沿线资源,探索适合的建设模式对实现项目的可持续发展至关重要。以深圳地铁6号线为例,借鉴香港"轨道+物业"轨道发展经验,通过优化轨道交通沿线土地利用布局和开发强度,实践轨道交通TOD开发模式。阐述城轨TOD与香港地铁"轨道+物业"的理念,分析香港地铁"轨道+物业"模式在大陆应用存在的问题,介绍"轨道+物业"理念在深圳地铁6号线规划研究中的应用成果,将"轨道+物业"的模式与传统模式进行对比,总结城市轨道交通TOD模式成功实施的重要条件。最后对国内城轨TOD成功实施提出一些建议:创新城市轨道交通沿线土地出让和储备机制,探索城市轨道交通和城市空间规划接驳机制,完善城市轨道交通管理体制机制,完善政策及技术规范支撑,加强法规制度保障等。     

基于GPS、GIS技术的桥梁结构健康监测与管理信息系统

分析了GPS、GIS技术在桥梁结构健康监测与管理系统中应用的可行性,对基于GPS技术、GIS技术、数据库技术和网络技术为一体的桥梁结构健康监测与管理信息系统进行了研究,并对其实现机制进行了较为详细的阐述。     

地铁地下车站换乘形式探讨

以地铁地下车站换乘形式的合理性和可实施性为研究目的,以换乘车站的换乘模式为研究对象,从车站功能（包括换乘功能）、客流组织、车站和区间的工程实施难易程度、综合投资、运营安全以及社会效益等方面论述和分析平行换乘模式下的双岛四线式换乘和上下叠岛式换乘,并介绍交汇换乘模式下的“十”、“T”、“L”形换乘、通道换乘,以及组合换乘模式的主要特点及适用条件,并通过列举国内工程实例进行说明补充,总结地铁地下车站换乘形式合理选择和设计中的要点,以及如何减少对安全运营的影响,并对今后地铁换乘设计提出一些有价值的意见及建议。     

铁路长大隧道GPS洞外平面控制测量技术浅析

铁路隧道工程项目往往地处深山,地势起伏大,植被茂密,地形复杂,使得测量工作难度增大。对于长大隧道,GPS测量方法成为首选方案,然而由于地形条件限制,GPS控制点的选择与控制网的布设很难满足相应规范要求。以新建东北东部铁路荒沟隧道GPS控制测量为实例,重点介绍在困难地理环境中铁路长大隧道的GPS控制网建立、观测方案确定、过程实施与后期数据处理、成果检验分析及成果应用一完整过程,最终保证隧道高精度贯通,可为以后的类似工程提供参考。     

基于GPS与IC卡的公交OD量采集方法

公交OD量是公交调度管理及线网优化的基础。传统的获取公交OD量的方法需要进行大范围的个人出行情况调查，消耗大量人力物力，且数据更新缓慢。随着GPS技术与IC卡在公交系统中的广泛应用，提出了利用公交车GPS定位与乘客IC卡刷卡信息来获取公交OD量的新方法。利用这一方法对广州某段时间的公交车GPS定位和羊城通数据进行了实际分析。试验结果表明这一方法是有效的。     

Real-Time Transportation Mode Detection Using Smartphones and Artificial Neural Networks: Performance Comparisons Between Smartphones and Conventional Global Positioning System Sensors

Traditionally, traffic monitoring requires data from traffic cameras, loop detectors, or probe vehicles that are usually operated by dedicated employees. In efforts to reduce the capital and operational costs associated with traffic monitoring, departments of transportation have explored the feasibility of using global positioning system (GPS) data loggers on their probe vehicles that are postprocessed for analyzing the traffic patterns on desired routes. Furthermore, most cell phones are equipped with embedded assisted-GPS (AGPS) chips, and if the mode of transportation the phone is in can be anonymously identified, the phones can be treated as if they are probe vehicles that are voluntarily hovering throughout the city, at minimal additional costs. Emerging cell phones known as “smartphones” are equipped with additional sensors including an accelerometer and magnetometer. The accelerometer can directly measure the acceleration values, as opposed to having acceleration values derived from speed values in conventional GPS sensors. The magnetometer can measure mode-specific electromagnetic levels. Smartphones are subscribed with roadside Internet data plans that can provide an essential platform for real-time traffic monitoring. In this article, neural network-based artificial intelligence is used to identify the mode of transportation by detecting the patterns of distinct physical profile of each mode that consists of speed, acceleration, number of satellites in view, and electromagnetic levels. Results show that newly available values in smartphones improve the mode detection rates when compared with using conventional GPS data loggers. When smartphones are in known orientations, they can provide three-dimensional (3-D) acceleration values that can further improve mode detection accuracies.     

Neural-network multiple models filter (NMM)-based position estimation system for autonomous vehicles

A highly accurate and reliable vehicle position estimation system is an important component of an autonomous driving system. In generally, a global positioning system (GPS) receiver is employed for the vehicle position estimation of autonomous vehicles. However, a stand-alone GPS does not always provide accurate and reliable information of the vehicle position due to frequent GPS blockages and multipath errors. In order to overcome these problems, a sensor fusion scheme that combines the data from the GPS receiver and several on-board sensors has been studied. In previous researches, a single model filter-based sensor fusion algorithm was used to integrate information from the GPS and on-board sensors. However, an estimate obtained from a single model is difficult to cover the various driving environments, including urban areas, off-road areas, and highways. Thus, a multiple models filter (MMF) has been introduced to address this limitation by adapting multiple models to a wide range of driving conditions. An adaptation of the multiple model is achieved through the use of the model probability. The MMF combines several vehicle models using the model probabilities, which indicate the suitability of the current driving condition. In this paper, we propose a vehicle position estimation algorithm for an autonomous vehicle that is based on a neural network (NN)-based MMF. The model probabilities are determined through the NN. The proposed position estimation system was evaluated through simulations and experiments. The experimental results show that the proposed position estimation algorithm is suitable for application in an autonomous driving system over a wide range of driving conditions.     

武汉地铁梨园站与华侨城支线换乘方案研究

根据规划要求,武汉地铁8号线需引入规划华侨城。华侨城紧临东湖风景区,是8号线主方向的突变点,为解决8号线与华侨城结合换乘的困难,结合梨园站设计实例,通过分析车站周边的控制因素,探讨支线独立运营与共线运营模式下,行车组织是否满足要求,研究叠岛、一岛一侧和双岛3种换乘方案下,车站在规模、换乘功能、造价、区间对东湖风景区的影响、交通疏解及施工风险等方面的优缺点,确定适合本站的换乘方案,使华侨城支线与地铁8号线良好地覆盖了周边区域,有利于区域的快速发展,为地铁主线与支线换乘方案的选择提供参考依据。     

基于公交IC卡的公交换乘数据获取方法研究

城市公共交通系统能否正常和高效地运营不仅取决于道路和车辆等设施条件,更有赖于运营管理手段和技术手段的先进性。传统的人工调查方法耗费巨大的人力物力,而调查结果却很难达到理想效果,所得数据不能动态反映城市公交出行的长期变化趋势。文中以公交Ic卡为切人点,通过对乘客2次刷卡间的时间分析以及利用公交GPS时间点的数据进一步分析乘客换乘所用的时间,判断出乘客2次乘车是换乘行为还是2次出行。     

个人出行轨迹中轨道交通段GPS信号缺失修补算法

基于GPS的个人出行轨迹在城市路网环境中信号丢失较为严重。针对城市轨道交通段的GPS信号缺失问题提出了相应解决办法。研究分析了出行者在换乘节点的一般时空行为以及GPS轨迹的形态特征,给出在特定情况下模型中最优路径的界定,以此制定出交通路段选取规则;在逻辑设计上结合地理信息数据库的语义信息和轨道交通网的拓扑结构,开发了基于广度优先原则的轨道交通段GPS信号的修补算法。此外,研究结合使用Baidu Map API开发了修补效果的在线可视化平台,以上海市内20组GPS个人出行数据进行了实例分析。结果表明,算法的修补效果良好,设计思路合理,且计算和修补时耗线性单增,具有一定的实用价值。