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将动车组运用维护过程中产生的海量数据进行处理与分析,解决数据不能转换为可用结果的问题。依托大数据分析软件Tableau、按照大数据分析的流程进行处理及分析,实现了闸片磨耗率、磨耗差异、偏磨量等多角度展示,同时,结合地图与GPS坐标对故障分布进行了标记。分析结果表明,大数据处理技术可提高数据分析的效率及准确性。 相似文献
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《中国铁路》2017,(1)
大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求。阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性。铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分。详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议。 相似文献
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保障铁路行车安全是铁路工作的重点,通过铁路事故调查报告等文本数据对事故原因进行分析,是提高铁路行车安全的重要手段之一。但由于铁路系统存在海量的非结构化事故故障文本数据,难以进行有效检索和分析,因此提出铁路行车安全领域文本大数据分析总体框架,包括文本数据从集成、存储到处理、计算,再到检索、分析及应用的全部流程,并对基于铁路领域文本数据的全文检索、特征提取等文本大数据分析关键技术进行研究。最后以某铁路局集团公司的事故故障追踪报告为样本,进行事故故障报告的全文检索、故障词云展示及关联性分析,取得了良好效果。 相似文献
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杨四辈 《铁路通信信号工程技术》2019,(1)
为对应答器报文有效性、可用性等做出判断,采用数据挖掘等信息技术,为应答器数据分析提供良好的思路。以便解决应答器数量庞大,其包含信息数量大、种类多,面对海量数据,选出不一致的信息,降低数据误差等问题,在此基础上讨论数据挖掘技术在应答器报文数据分析进行数据挖掘技术方法研究的尝试讨论。 相似文献
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近年来,随着大数据技术的产生、发展及应用,数据上升成为国家战略性资源,也是企业提高竞争力、抢占市场先机的制高点。文章分析太原铁路局既有信息系统应用现状,梳理数据共享、业务协同和挖掘分析的需求,提出太原铁路局大数据分析平台的总体方案和技术方案,明确太原铁路局大数据平台数据来源,设计了资源配置、生产组织、专业管理、安全预警、过程监控及综合分析等6个功能。对于太原铁路局大数据分析平台的建设具有一定的指导意义,也为大数据技术在铁路的推广应用提供了一个可借鉴的模板。 相似文献