散货港区的智慧港口规划

本文结合某港散货港区智慧港口规划项目,介绍了该港南作业区智能化项目的核心在于构建一套适应现代散杂货港口发展趋势、突破传统散货港口作业模式的全新港口智能化系统。本次规划将物联网、大数据技术、AI人工智能、5G等新型基础设施与生产业务融合,创新生产作业流程及资源配置,显著提高港口的作业运营能力、物流协同能力、口岸支持能力、客户服务能力,助力某港打造全国领先的基于5G+数字中台+AI的智慧散货港区。     

智慧港口发展现状与展望

分析了智慧港口发展的背景和现状,阐述了智慧港口的内涵、智慧港口功能、主要特征和技术支撑,给出了"车、船、港、货、人"五位一体协同联动的智慧型港口管理与生产运营模型和智慧港口物流公共服务云平台模型,指出了智慧港口发展的方向。     

大数据技术在港口航运智慧化管理中的应用

港口航运是我国交通运输系统的重要.组成部分,是船舶停靠、货物装卸、上下旅客和补充给养的重要枢纽。当前全球进入“工业40”时代,大数据技术的运用日益广泛,在这样的背景下基于先进科学技术的港口航运智慧化管理系统逐步取代传统航运管理,使水上交通运输综合交通和服务管理水平得到快速提升。本文对港口航运智慧化管理进行简单介绍,综合分析大数据技术在智慧化管理中的应用现状和具体运用。在大数据技术的支持下,港口航运管理工作效能得到进一步提升,促进拓展新业务形式,加速港口航运管理工作创新发展。     

基于云和微服务架构的智慧港口服务平台

为有效将港口数字化转型技术与港口业务结合,从大连港承建的国家智慧港口示范工程出发,依托大连港实际业务情况,高度落实国家"互联网+"行动在港口领域落地,建设聚焦"需求匹配与跨系统服务协同"的智慧物流跨界服务大平台,基于云技术和微服务架构,打造"互联网+港口+客户"的应用与集合港口全线业务综合运营能力和数字化产品技术输出能力的中台服务,形成以双模IT建设应对未来口岸和港口不确定性业务的新模式,打造大连港真正面向客户的互联网生态单一入口,为形成全新港口物流生态圈模式打好技术和业务基础。     

大数据时代的港口设施维护数据管理

大数据环境下,数据的价值得以最大限度地挖掘、能够有效地形成各类生产经营管理及服务信息,将有效地促进行业信息积累、知识库建设和综合决策能力的提升,实现智慧管理、提供智慧服务。我国港口企业地理位置分布相当分散,在这种情况下,要了解企业港口设施维护管理数据,必须进行港口设施维护管理信息资源规划与整合,实现数据共享,标准统一;在信息资源规划基础上,搭建港口设施维护管理信息服务数据库,提高港口主管部门的行政管理效率和服务能力;提供全国港口设施维护管理健康体检报告,为各级交通运输（港口）行政管理部门提供决策依据。     

智慧港口的内涵及系统结构

智慧港口充分体现了现代管理方法、信息采集和处理技术、决策支持理论在港口运作和管理中的应用,表现为实施港口功能创新、技术创新和服务创新等.基于物联网等智慧技术,分析了智慧港口的内涵和功能,研究了智慧港口的系统结构.提出以智慧港口数据平台为核心,包括集疏运体系、靠离泊体系、码头装卸作业体系、堆场仓储作业体系、港口口岸监管服务体系等内容的智慧港口系统结构,并对各组成部分的主要功能进行了研究.     

港口安全生产风险管控与隐患排查治理系统设计

为了贯彻落实国家、交通运输部和地方政府关于港口安全生产事故双重预防工作机制的工作要求,进一步提高港口安全生产防控能力和治理水平,促进平安港口、智慧港口建设,研究并设计港口安全生产风险管控与隐患排查治理系统。充分利用移动互联网、云计算、物联网、大数据、Web GIS等信息化技术,重点围绕港口企业风险分级管控和隐患排查治理业务,实现港口安全生产管理工作的信息化、智能化,提升港口安全生产整体预控能力。     

智慧港口内涵及其关键技术

智慧港口作为现代港口发展的前沿形态,是全面提升我国港口竞争力、实现我国港口转型升级的重要途径。大数据技术作为新一代信息技术的代表,为智慧港口的建设提供了重要的技术支撑,是智慧港口具备"智慧"能力的关键技术。从智慧港口的概念、目标和架构三个方面对智慧港口内涵进行详细阐述,并结合大数据处理流程,对大数据处理的核心技术GFS、Map Reduce、Big Table以及开源数据处理平台Hadoop进行研究。     

基于物联网和GIS技术的智慧航道系统实现

针对目前港口航道管理的信息化建设方面的不足,提出了基于物联网和GIS智慧航道系统解决方案。系统重点用于解决港口运输船舶的管理、疏浚工程/航道养护管理、港作船舶管理、航保信息管理、水文泥沙信息发布等具体问题,并结合水运工程专业知识挖掘各类信息,从而指导港口航道的运营。     

物联网技术在智慧港口中的应用初探

智慧港口是基于物联网技术为结构框架的港口。通过物联网技术搭建物流信息平台，进而提高港口和相关物流园区信息的综合处理能力，以及对相关资源的优化配置能力，提升工作效率，降低物流成本。将物联网技术应用于智慧港口的生产作业、仓储管理、物流跟踪等方面的建设中，使物联网智慧港口具有智能化、共享化和信息化的特点。为现代物流提供更安全、高效和高品质服务的新型港口。     

多智能体航道通航标准仿真技术

以往对港口生产作业状况的分析均集中于基于船舶流的航道通过能力研究。将港口生产运营视为随机的服务系统,考虑通航环境的各种随机因素对航道通过能力的影响,并兼顾航道与泊位、锚地的匹配性。研究运用多智能体仿真技术,基于Anylogic仿真软件平台,分析船舶进出港全部流程的逻辑结构,建立模拟港口生产运营系统的仿真模型,科学、客观地反映港口的实际生产运营情况,可为港口规划布局和航道项目建设提供技术支撑和决策依据。     

客货滚装港口数字孪生智慧运作模式

鉴于智慧港口“人-机-物”高度密集、自动化信息化要求较高和信息物理融合需求强的特性,结合客货滚装智慧港口的规划、建设与运维,开展客货滚装港口数字孪生智慧运行模式研究。提出客货滚装港口数字孪生的系统组成及其运行机制;制定客货滚装数字孪生港口的系统架构。该架构融入BIM技术,能够利用BIM的信息模型、模型应用与业务流程信息管理的全寿命周期管控特点,实现港口数字化和智能化运作;给出客货滚装数字孪生港口智能决策的方案,实现安检计重、船舶配载和票务的三位一体智能管控,能够为客货滚装智慧港口建设及其系统开发提供参考。     

煤炭港口全链条智慧运营管控系统架构研究

针对目前我国煤炭码头管控方式分散,没有系统地对港口经营、生产相关和港口产业链上下游的大数据进行集中管理和分析,没有对港口全要素进行三维可视化管控等问题,提出一种港口运营管控的系统框架,获取港口及能源产业链全链条中分布于各节点的数据,并依据所得数据进行分析,生成包括历史数据和预测数据的可视化数据,据此对港口的人力资源和物力资源进行全要素管理调度,辅助港口各级管理人员对港口全链条进行更全面、直观的管理与控制。     

广西北部湾智慧港口建设发展模式

<正>整体上,北部湾智慧港口将实现北部湾集团港口群智能化、自动化、平台化建设,助力港口智慧化转型升级,在北部湾地区打造"信息广泛互联、资源优化配置、业务协同联动"的全新智慧港口生态圈智慧港口是现代化港口发展演进的新概念。广西北部湾智慧港口将主要围绕港口智能运营、危险品精细管理、供应链互联协作、物流区域协同、服务敏捷保障、业务开放创新等6个方面开展建设,以推进智慧港口在港口作业     

智慧港口建设中大数据应用面临的挑战与对策分析

智慧港口是以信息物理系统为框架，通过高新技术的创新应用形成的现代化港口航运服务体系，并成为我国后期港口的建设趋势和发展方向。通过调研我国智慧港口的建设情况，发现在智慧港口建设中大数据的应用仍面临着信息安全、信息壁垒、数据权属方面的问题。因此，智慧港口建设中大数据应用可采取全面提升信息安全、促进信息互通共享、清晰明确数据权属的措施，以此提高智慧港口建设中大数据的应用效果，加快我国智慧港口的建设步伐。     

基于主成分分析法和三阶段数据包络分析模型的港口效率评价

为提高港口运营效率评价的精确性,在传统数据包络分析(DEA)模型的基础上,提出三阶段DEA法,对港口的技术效率、规模效率和纯技术效率等进行评价,并运用主成分分析(PCA)法确定最终的评价指标。基于港口效率评价提出港口发展对策:深化港口资源整合,建设智能智慧化港口,完善集疏运体系,合理规划码头泊位,提升港口综合服务水平,建立港口信息联通机制。     

港口安全生产精细化管理创新技术体系

为推动世界一流港口本质安全建设,强化港口企业安全生产风险防控,提出覆盖人本安全、本质安全、运行安全和管理创新等4大领域的港口安全生产精细化管理创新技术体系,主要包括港口企业从业人员岗位安全胜任力评估体系、港口设备设施安全运行分析和容限能力评估技术、港口大型起重机械抗风性能评估和风速监测报警信息化系统、港口危险货物储存装卸作业区域分级分类监测报警系统、港口危险货物转运安全风险评估、港口安全生产数据管理、港口安全生产目视化管理、港口安全文化建设和运行评估体系、港口危险货物风险管控系统等。这9类新技术已在港口企业中得到实际应用,可有效提升港口企业安全生产精细化管理水平,为实现行业安全高质量发展提供技术支撑。     

散货港口环境智慧化管理模式

根据有关环境保护政策要求,分析散货港口在环境保护方面面临的问题,提出由港口环境管理一站式服务和环境智慧化管理系统组成的管理模式。该模式有助于散货港口最终实现生态保护措施的全面落实,提升绿色管理能力。     

煤炭港口数字孪生系统构建及应用

针对当前煤炭港口数字化转型相关研究及实践中存在的技术应用场景比较单一、对全链条全场景覆盖度不够、子系统存在信息孤岛等问题,进行煤炭港口数字孪生系统构建及应用研究。基于对煤炭港口场景的深入了解和运营实践,采用物联网、系统仿真等关键技术,在已有研究的基础上实现数据标准化和接口标准化,提出涵盖全要素、全流程、全场景的煤炭港口数字孪生架构和五维模型。依托某煤炭港口进行应用,系统实现了全面准确反映港口运营情况、规避煤炭自燃安全隐患、大幅提升运营效率的目标。     

天津港智慧工作平台灰度发布系统和流程设计

随着港口信息化建设步入智慧港口建设的新阶段,天津港智慧工作平台逐渐融合多项港口运营相关业务,在满足基础办公应用需求的同时,接入多个自建应用和第三方应用,从而对平台运营升级的稳定性提出较高要求.此外,移动端应用软件使用频次的增加也使天津港智慧工作平台在运营升级方面面临新的挑战.为了降低天津港智慧工作平台运营升级风险,满足港口全天候连续作业对平台服务连续性和稳定性的要求,本文设计天津港智慧工作平台灰度发布系统和流程,在原有的计算机端和移动端负载均衡架构的基础上增加灰度服务器,为不同的升级类型和场景提供相应的发布策略,并配合服务器监控、日志分析和回滚策略,完成面向指定用户群体的灰度发布过程.