青岛胶州温馨巴士十年深耕 织密群众出行“幸福网”

2013年11月,山东省胶州市首条旅游观光巴士——501路开通,成功将中国公交行业首例驰名商标“温馨巴士”品牌引入了胶州市。也是从那时起,青岛交运胶州温馨巴士有限公司(以下简称“青岛胶州温馨巴士”)在助力乡村振兴、赋能美好出行上聚焦发力,10年来精耕细作,不仅显著提高了广大乘客的出行满意度和舒适度,也有力推进了城市的可持续发展和城乡一体化进程。     

城市外围非高峰时段多线路柔性公交协调调度研究

利用柔性公交灵活度高和成本低的优点,考虑公交线路交互对乘客出行选择的影响,提出了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度。首先阐述了柔性公交的运营模式和适用条件以及柔性公交与定制公交的区别。其次分析了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度问题,并给出了柔性公交协调调度的具体流程。接着以乘客的候车时间、乘客减少的步行时间、乘客增加的乘车时间、公交车的运营成本为指标,考虑常规乘客的候车时间约束和公交车响应预约请求时的综合效益约束,建立了多线路柔性公交协调调度的双层规划模型,其中上层模型以乘客的出行时间最少为目标,下层模型以公交的运营成本最低为目标。然后设计了遗传算法,对公交车响应预约站点时的车上乘客数量进行编码来求解该模型。最后以重庆市180路和396路公交为例设置了预约站点,并在4种预约比例下对多线路柔性公交的协调调度和单线调度进行了对比分析。结果表明:有多条柔性公交线路可响应预约站点时,进行协调调度可减少实时预约乘客的候车时间;有共同目的站点的乘客数量越多,进行多线路柔性公交协调调度时乘客整体减少的出行时间越多;预约站点所有乘客有共同目的站点时,进行多线路柔性公交协调调度能降低公交的运营成本。     

温馨巴士“感恩有你”

在感恩节来临之际,交运集团(青岛)温馨巴士'感恩主题车'上路开跑。11月23~26日,温馨巴士还在4条线路的公交车上推出'感恩有你,一路随行'活动,乘客在乘车时只要有让座、伸出援手或者温暖人心的善举时,都可以从驾驶员处得到一张'感恩卡'。     

党建引领 深入调研 公交领域增进民生福祉的基层实践

开展公交线路进一步优化调整,推动公交与地铁深度衔接;推进“数字化”建设,科学调度调节运力投放;抓住旅游旺季、节假日等时间节点,围绕夜经济发展等主题,更好地满足市民乘客出行需求;开通城乡公交“村村通”,将客流引到村落,助农民增收……青岛城运控股交运集团温馨巴士有限公司(以下简称“青岛温馨巴士”)发挥党建引领作用,锚定目标推进工作,深入一线调查,以高质量服务保障企业发展,为市民乘客出行增加便利,青岛温馨巴士也将继续深入推进主题教育,以实干实绩,丰富公交领域的基层实践。     

抓冬防保安全交运温馨巴士决战春运

交运集团青岛温馨巴士有限公司(以下简称:温馨巴士)是全国城市公交行业首例“中国驰名商标”。目前公司拥有职工6000余人,其中公交驾驶员4000余人,线路600多条,拥有公交车4000余辆,公交线网覆盖岛城市区及各地级市。随着1月10日春运拉开帷幕,温馨巴士领导高度重视,多次召开春运工作会议,制定春运工作方案,从人防、物防、技防全面入手,全面抓冬防、保安全,做好各项准备,在雨雪等恶劣天气条件下为乘客安全出行保驾护航。     

考虑出行时间窗的定制公交线路车辆调度方法

为提高定制公交系统的运行效率,研究了带乘客出行时间窗约束的多条定制公交线路车辆调度方法。给出了乘客出行站点合并方法,将公交车早到、晚到站点所造成的乘客损失转变为当量运营里程,以多辆公交车总运营里程最小为目标,考虑乘客的站点约束、公交车容量约束以及乘客的出行时间窗,建立了定制公交车辆调度优化模型。其次分析了乘客出行起点、终点对模型求解的影响,通过提出虚拟源站点,将多辆定制公交车的调度问题转换为多旅行商问题;基于后向推导原则设计贪心算法求得模型的可行解;之后基于遗传算法,采用自然数编码机制,将每个站点作为基因位,按照访问次序排列成染色体对应问题的解;最后给出了贪心算法和遗传算法的流程。在理论研究的基础上以定制公交线路为例对建模过程和模型的求解过程进行了阐述。研究结果表明：所建立的优化模型能够输出合理的多条定制公交线路车辆调度方案,不仅可以给出每辆定制公交的途经站点、运营里程,还可以给出每个站点的准点程度以及由于公交早到、晚到折算得到的当量运营里程;在求解算法质量方面,与可行解相比,相对最优解输出的方案能够使综合运营里程降低10.4%;模型求解时间为30.3 s,可以满足定制公交企业的实时性需求。     

浪漫巴士

<正>近期,厦门公交、烟台公交、长春公交分别推出了浪漫的"爱情巴士"、独具特色的"3D手绘主题巴士"和以海底动漫为题材具有梦幻风格的"3D海底创意巴士"。这三家公交的"浪漫巴士"各具特色,各有千秋,现在就让我们一睹它们的风采吧!9月20日,五辆穿着"嫁衣"的公交车行驶在厦门美丽的环岛路上,粉红色丝带扎成的花朵布满整个车厢,车身也装饰成粉红色。这是厦门"爱情巴士"第三季的相亲交友活动,在"爱情巴士"上,青年男女将     

基于SP调查的乘客站点等待时间意愿研究

研究公交站点乘客等待行为,可了解乘客对于站点公交不准点的心理承受范围和意愿,用于站点时刻表的设计和智能公交调度.通过不同出行目的下的SP问卷调查,得到济南市的样本数据491份.公交延迟到达站点的样本数据分析发现乘客对于公交的延误平均可忍受的等待时间为4. 62 min.对年龄、性别、职业、月收入、上下班时间是否固定等影响因素进行敏感性分析,发现这些影响因素对站点乘客的等待时间没有显著差异.通过对不同出行时段和出行目的的分析发现,不同的出行目的下早高峰、晚高峰、平峰和周末乘客的等待时间差异比较大,公交调度应该在不同时段采取不同的策略.对于公交车提前到达公交站点时间的调研分析发现,80%左右的乘客希望公交仍按照原时刻表发车.基于以上分析总结出了不同可接受度的公交延误范围,以用于公交调度的范围参考.     

公交服务,情暖回家路

<正>2015年春运期间,为了能更好地服务春运,确保乘客旅途安全、顺利、快乐,各地公交均推出了一系列春运送温情活动,给回家的乘客送上一份关怀、一份温暖。责任编辑原颖深圳巴士:用心服务,情暖春运回家路深圳巴士集团为保障市民安全、有序出行,在春运期间调整并延长运营服务时间,满足夜间乘坐火车离(抵)深乘客的公交出行需求。巴士集团二分公司龙华车队302路和盐田车队85路,节前运营服务时间分别延长至次日凌晨3∶00和2∶00;节后运营服务时间调整为24小时全天服务和次日凌晨3∶00,以确保乘客春运期间的顺利出行。(范悦欣)     

城市公交车车门自动控制的设想

城市公交车停靠站点多,乘客上下频繁,车门开关的频率也随之增加。目前公交车车门的开关全靠驾驶员或售票员手动操作,这不仅增加了司乘人员的劳动强度,也有因操作不当而引起夹客或忘记关门等事件的发生。为了弥补公交车在这方面的缺陷,提高公交车自动控制水平,根据公交车乘客上下门操作规程,采用单片机将关门动作条件编写为一段程序,使车门实现自动关门控制,既可以避免漏关门,也可消除夹带乘客等事件的隐患,还降低了司乘人员的劳动强度。现将该系统的工作原理、主程序流程及硬件措施等有关内容说明如下。1公交车门自动控制系统的可行性本系统…     

公交站点停靠时间预测模型研究

基于对北京市六环内各方向23条公交线路不同站点的现状数据采集,提出了一种公交站点停靠时间预测模型.分析了上下车人数、车内拥挤度、车门数及公交车台阶数等影响因素对公交停靠时间影响程度.根据分析结果,排除台阶数对停靠时间的影响.由于北京市3门铰接车与2门车的停靠时间存在一定的差异,考虑公交车门数对上下车时间的影响,得到3门车公交下车客流分配关系;然后选择上下车人数及车内拥挤度2个因素作为自变量,建立了乘客上下车时间预测模型;进而通过回归分析开门时间最长的车门乘客上下车时间与站点停靠时间的关系,选取二次函数作为公交站点停靠时间预测模型.最后,对2条不同公交线路的公交预测停车时间及实地调查停车时间进行比较,其标准化均方差分别为0.151 0,0.178 2,表明该模型具有较高可靠性,可应用于公交行程时间的研究.      

可靠性理论在公交网络分析中的应用

为了研究公交线路的布局及其发车频率两因素对乘客候车难易程度的影响,以公交网络拓扑为基础,借鉴工程可靠性理论,从直达站点对、非直达站点对以及公交网络3个层次提出了乘客候车可靠度概念,建立了相应的计算模型,并设计了可行的计算机程序。其中直达站点对、非直达站点对的乘客候车可靠度指标反映了在给定的公交站点对之间乘客候车难易程度,公交网络乘客候车可靠度反映了所有站点对之间乘客候车难易程度的平均值。乘客候车可靠度图中各站点对之间用线条连接,其宽度表示乘客候车可靠度值大小。该图可反映乘客在站点对之间出行时等候公交车辆难易程度的分布规律。算例证明了乘客候车可靠度及其图形能够为公交网络的定量、定性分析提供依据。     

基于乘客感知的公交服务质量影响因素分析

应用改进的SERVQUAL模型,结合二项Logistic模型,对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响因素进行了研究.结果表明在运用Logistic模型进行回归分析时,采用不同的临界值作为划分感知服务质量等级的标准会对回归分析结果产生一定的影响,但影响宜昌市公交乘客感知服务质量的主要因素在不同临界值下是一样的,它们分别是乘坐公交车的安全性、公交车的票价、步行到站点的便利程度.而司乘人员的服务态度、公交系统信息化设施的完备性对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响较小.并基于研究结果提出了公交服务改善策略.      

从“优秀”到“卓越”的跨越——交运集团青岛温馨巴士有限公司问鼎全国质量奖

交运温馨巴士结合城市公共交通结构的战略性调整,推动企业由传统道路运输业向现代服务业转型,推动企业发展由要素驱动向创新驱动转变,实现了从'优秀'到'卓越'的跨越。11月29日,全球卓越大会暨第十七届全国追求卓越大会在北京举行,会上进行了素有'中国质量奥斯卡'之称的'全国质量奖'颁奖仪式。交运集团青岛温馨巴士有限公司(以下简称交运温馨巴士)     

基于拉格朗日松弛算法的自动驾驶公交调度优化研究

为了解决公交实际运营出现的调度方式单一、车辆配合度较差、串车等问题，降低公交运行中人为因素的影响，提高公交系统的运营效率，提出一种考虑乘客动态需求的调度模型，采用自动驾驶环境下的公交运营方式，结合站点实际乘客需求调配车辆，实现了公交车辆利用程度最大和乘客总体等待时间最小的多目标优化。提出的自动驾驶公交调度方法，获取了乘客个体的实时出行需求，同时实现了对车头时距的调控。在模型求解方面，选取拉格朗日松弛算法，最终获得了多目标优化问题的精确解。以北京公交300路快车作为实际案例进行分析，从公交实际运营数据中提取多项参数作为模型的输入，通过拉格朗日松弛算法的求解，得到自动驾驶条件下公交运行时刻表、乘客等待时间、公交承载量、站点上车乘客人数等多项运营指标。通过与公交实际运营状态的对比，论证了采用自动驾驶公交对于改善公交运营现状的可行性。最后将优化结果与公交实际数据进行了对比分析。结果表明：自动驾驶车辆投入公交运营，能够缓解串车问题，同一线路上公交车的载客量分布更为均衡，在同一断面的客流与车头时距的不均衡程度均有所降低；同时高峰时段发车数量减少了20%，公交车的平均承载量提高了21.7%，车辆平均间隔缩短了29.9%。     

打造“服务品牌”实现“自我造血”——访柳州恒达巴士股份有限公司总经理狄俊煜

他从1975年就进入公交行业,从修理工、驾驶员做起,在基层一待就是8年。在他的带领下,柳州恒达巴士进行了一场轰轰烈烈的服务整顿,一举改变了服务态度差、乘客等车难、换乘不方便、车辆舒适性欠缺等低水平的面貌,打造出了闻名全国的服务品牌。在他的带领下,柳州恒达巴士的信息化建设有声有色,极大地提高了公交的管理效率和乘客坐公交车的便捷性。曾经有两次去政府机关做官员的机会,他都放弃了,用他的话说"有的人是托关系当官,我是走后门不做官。"他只是想在公交企业做些实事,也不愿别人指挥着去做事情,"务实"是他的标签。他就是狄俊煜,柳州恒达巴士股份有限公司党委书记、总经理,全国城市公共交通先进个人。     

基于交通流理论的公交站点间行程时间预测

分析了公交站点间车辆运行过程,将行程预测时间划分为交叉口排队等待时间、路段行驶时间和停站时间3个部分,利用交通波理论和延误三角形,分别建立了无公交专用车道和有公交专用车道2种情况下排队等待时间的动态预测模型;根据乘客到站规律和上下车规律,提出了公交车进站停靠时间模型;针对无公交专用车道条件下的时间预测方法进行了实例演算.实验数据表明,基于交通波行程时间预测方法具有较高的精度,可以满足站点间行程时间预报要求.     

持C1驾照开公交露馅,驾驶员懊悔

<正>【事件回放】日前,辽宁沈阳一位交警在执勤时发现一辆公交车在直行道上违章左转,遂将该车拦停并要求驾驶人出示驾照。经查询,发现该公交驾驶员所持居然为C1驾照,完全不符合驾驶公交车需持有A3驾照的要求。据调查,该驾驶员在所属的沈阳地铁巴士公共交通有限公司已供职3个多月。@铁西交警大队民警张志刚:当时我都不敢相信。不符合公交车驾驶资质竟然能开公交车,太让人匪夷所思了。     

基于多目标模型的城市公交越站调度研究

作为优先发展的交通方式,公共交通以其运量大、运输成本低和节能环保的优势广受青睐。然而,准点率低、乘客候车时间及运输时间过长等问题使其对于乘客的吸引力难以提高。因此,为优化公交调度、降低公交系统运营成本、提升服务水平和工作效率,对平峰时段单向行驶的某一线路公交车的停靠与越站优化问题进行研究。以公交车是否在站台停靠为决策变量,建立了以最小化停靠成本、乘客在站候车时间、被越站站点的乘客额外候车时间及车辆在站停靠时间为目标的城市公交越站调度的多目标优化模型,在MATLAB软件中使用改进的遗传算法进行求解,选取了广州市126路公交为实例进行计算以验证方法可行性,并进行了各目标权重的灵敏度分析。最终得到的公交越站调度方案可达到10%的优化效果,且最大权重目标为乘客站点候车时间。故该模型具有一定实用性和可操作性。     

站点驻留时间估计和预测方法研究

针对公交车站点驻留时间存在较大变异性的特点,为了准确地预测公交车在站点的驻留时间,提高公交信号优先控制的效果,首先尝试采用概率模型来对公交车站点驻留时间进行估计和预测,但通过对多个站点的大量数据相关系数的计算和分析发现,下车乘客数和车上的乘客人数之间并不存在一定的线性关系,不完全满足概率模型的假设条件,以此为基础,采用多重线性回归并排除不显著因素,最后采用加权最小二乘回归模型来产生精确的参数估计。文中利用大量的实际调查数据,采用各种统计分析方法验证提出的站点驻留时间估计和预测模型的正确性。