基于模糊多属性群决策方法的机场选址问题

机场选址的方案优选可看作为一个模糊多属性的群决策过程.基于模糊多属性群决策方法,利用决策程序为先个别决策、然后综合、最后加权的模糊折衷型群决策方法求解该问题.以模糊理想解和模糊负理想解作为共同的参照基准,初步确定机场备选方案中较为理想的场址.     

公交信号优先方案选择的多属性群决策方法

针对交叉口公交信号优先方案决策问题,首先定义属性下供选择方案的群体最(负)理想解,求出决策专家个体对方案的评价值与群体理想解的贴近度;然后根据所有决策专家对每个属性的最高评价值构成群体理想解,计算每个方案与群体理想解的贴近度,根据其值进行择优选择;最后以某个交叉口的公交优先信号方案为例,验证了该决策方法的有效性。     

基于多属性群决策理论的干线公交信号优先方案评价模型

提出一种干线公交信号优先方案的多属性群决策评价模型。首先构建干线公交信号优先方案的综合评价指标,并对其进行标准化;然后每个决策者对所有公交信号优先方案所涉及的任意属性给出其最优(差)评价值,构成群体正(负)理想解,据此计算对每个决策者而言各公交信号优先方案相对该群体理想解的综合评价值;最后对每个决策者,以其对所有方案的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,得出决策群体对各方案的最终排序结果,实现干线公交信号优先方案的择优选择。     

基于模糊折衷决策的多材料车身选材方法

针对车身零部件设计对材料的不同要求,提出了基于模糊折衷决策的多材料车身选材方法。首先,通过综合考虑零部件的多种性能,采用问卷调查和专家打分法对定性的零部件性能指标和顾客需求进行量化,建立模糊折衷决策原始矩阵。接着采用"质量屋"方法确定材料属性权重,结合材料属性权重和原始矩阵构建加权规范化决策矩阵,通过计算海明距离和相对贴近度,获得各零部件的材料排序方案。最后将该方法应用于某型车的实例中,并通过仿真分析验证了该方法的可行性。     

公路工程评标的熵权群组决策法

通过分析常用评标方法的优缺点，运用群组决策特征根法得到理想专家的评判矩阵作为专家组的统一意见，再将熵权与理想专家的主观权重相结合，从而选出最优方案，并举例说明该方法使评标过程更加公正科学。     

区间非线性模糊法的沥青路面预养护决策

预防性养护方案选择属于多目标、多因素、多层次的复杂决策问题。在全面分析经济、技术、环境因素的基础上,综合运用专家打分法、区间层次分析法、模糊数学理论,建立了沥青路面预养护方案决策的区间非线性模糊决策方法。首先建立预养护非线性模糊决策模型,通过专家打分法确定评价指标属性值,根据区间判断矩阵得出各评价指标和影响因素的区间数权向量;对各指标进行层次非线性模糊分析,得出各预养护措施的隶属度,进而排序。以上海某公路为例,运用该方法对各预养护方案进行优选,结果表明该方法合理可行,为预防性养护方案决策提供了一种有效可行的方法。     

基于前景理论和TOPSIS的船舶航路选择决策方法

为使船舶航路选择决策能够体现决策者个体主观偏好特征,研究一种前景理论与逼近理想解(TOPSIS)相结合的决策方法.根据航路选择特征,定义航路选择决策的价值函数并构建前景价值矩阵,然后考虑船型差异,设置不同的参考点.应用TOPSIS的基本思路,通过各指标的属性值到正、负理想解的距离求出各航路选择方案相对接近度,考虑决策者对损失敏感程度的差异性,按照接近度对备选方案分别进行优劣排序.以某港口3条进出港航路方案为例进行分析,研究不同船型在不同损失敏感程度下的航路选择决策.研究结果表明,决策者不同的个体主观偏好下航路选择最优方案会呈现差异,说明决策者的主观偏好对其航路选择具有较大的影响.      

基于模糊重心理论的软土地基处理方案优选

将模糊重心决策法应用于软土地基处理方案中,在确定指标权重向量时进行了改进,引入模糊一致矩阵,无须进行检验。同时给出了一个连续的语言标尺,有利于专家充分表达评测意见,指标的重心排序可避免传统模糊综合评判中指标被淹没和信息丢失的现象。该法可利用所有的评价信息,可信度较高。     

趋近理想灰关联多约束的交通救援中心中值选址模型

交通救援站选址问题中数据之间的关系不确定,信息的完整程度不高,同时交通救援中心的选址严格要求时效性。理想灰关联约束模型优先考虑应急救援的时效问题,其次考虑影响选址的其他因素。第1步依靠中值选址模型,以最短路径矩阵为基础,结合最长路径O(n)算法得到局部中心距离,以时间约束为衡量要素筛选出主要的候选地址。第2步利用趋近理想灰关联投影的多约束决策模型,将决策方案抽象化,通过把交通负荷量、物资补给能力等指标量化,建立决策矩阵。取方案中指标最优化和最差化状态下的正负灰色关联矩阵,结合指标权重向量,得到灰色关联投影系数,接近正理想方案的程度量化为Ei,远离负理想方案的程度量化为(1-Ei),从而实现统一衡量接近度与远离度的目的。投影系数最大的方案为最优方案。结果表明:综合模型将灰色系统理论、优劣解距离法和矢量投影方法结合,利用了P-中值模型与趋近于理想灰关联投影;决策过程通过实际算例进行详细的阐述,证明了趋近理想灰关联多约束中值模型的可行性,解决了交通救援站选址过程中模糊信息的处理问题;将多目标决策模型应用到交通救援站的实际选址中,能为方案的决策提供更为可靠的科学依据。实际算例表明:该方法可行、有效,对交通救援站的选址具有指导意义。     

公路软土地基处理方案模糊决策

针对公路软土地基处理方案决策中,影响因素众多,存在大量的不确定性、随机性、模糊性的特点,结合模糊理论和软土地基处理的知识特点,构建了公路软土地基处理方案决策的过滤式模糊推理模型,确定了模型中的因素集和方案集,采用专家评判法确定两者之间的模糊关系矩阵。为使决策结果更合理,利用加权平均型算子进行综合评判,并采取具有一定筛选能力的过滤式模型对方案进行筛选。实例验证表明,该模型适宜解决公路软基处理方案决策问题,能有效提高决策的科学性和可靠性。     

基于模糊模式识别的公路隧道围岩级别判定

应用模糊数学方法,建立模糊模式识别模型,给出了经过较为简单的计算快速、准确地判定公路隧道围岩级别的方法,并运用它对实际公路隧道围岩进行判别,获得了理想的结果。     

基于模糊多属性群决策的危岩稳定性影响因子筛选研究

为了确定危岩体稳定性影响因子的重要程度,根据危岩体的特点,用直觉模糊数表示影响和制约危岩稳定性因子的各主要因素指标,采用模糊折衷型的TOPSIS法,确定方案与模糊理想解间的相对贴近度,并对其进行从小到大顺序排序,从而确定对危岩稳定性影响因子的重要程度。在采用以上方法分析计算后发现:岩体结构对危岩体稳定性的影响最大,地形坡度对危岩体稳定性的影响微弱地大于结构面特征,为工程设计和施工提供科学的决策依据。     

宜巴高速公路三里花岩堆治理方案优化研究

在岩堆边坡治理方案评价指标中，有的为确定的数值，有的为语言评价信息，在决策过程中，对语言评价指标处理是个难点，为此，提出一种基于二元语义的岩堆边坡治理多属性决策方法。该法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理与计算，通过计算每个治理方案对正、负理想治理方案的语义灰色关联度，最终确定最优岩堆边坡治理方案。该法具有对语言信息处理较准确的特点，较好地克服了以往对语言信息评价指标处理存在的不足。以宜巴高速公路三里花岩堆边坡治理方案决策为例，详细分析了该方法的实际应用。     

京珠高速公路预养方案的模糊优选模型研究

影响高速公路预养方案选择的因素很多,其因素带有很大的模糊性。结合京珠高速公路工程实例,介绍了模糊综合评价线性加权平均模型和多目标模糊优选模型的建立方法,运用该法得出高速公路预养最优方案为微表处方案。通过计算两种模型,比较所得结果选取更优的多目标模糊优选模型作为最优模型,从而使优选结果科学可靠。     

基于黄金分割法的公路边坡安全系数优化

为了提高公路边坡安全系数求解效率及计算精度,通过分析安全系数求解原理,将"黄金分割法"引入求解中,运用FLAC3D自带的FISH语言,编写了边坡安全系数求解程序,采用ACADS考题验证了求解程序的合理性。结果表明:求解程序能自动搜寻安全系数值域上、下限,简化求解过程;相较FLAC3D自带求解命令和基于"二分法"求解程序,具有更好的准确度。     

考虑层间接触状态的路面动力响应解析解及参数反演

为了对现有路面结构FWD检测技术的改进提供相关参考，并进一步完善路面结构质量评价体系，从轴对称动力平衡方程出发，应用Hankel-Laplace积分变换，推导了考虑路面材料横观各向同性特性和路面结构层间接触状态的路面结构力学响应解析解，结合传递矩阵法提出了一种路面结构力学响应快速计算方法，并通过与ABAQUS计算结果的对比验证了所提理论推导的正确性。在此基础上，随机生成6 728组不同竖向模量、模量比、层间滑移系数以及结构层厚度的路面结构，计算其在FWD脉冲荷载作用下的表面位移响应，并应用BP神经网络以及实数编码的多种群遗传算法反演路面结构参数。研究结果表明：对BP神经网络而言，仅土基材料参数以及各结构层竖向模量的预测结果相对较为理想，其相关系数在0.75以上；较BP神经网络的预测结果，实数编码的多种群遗传算法对竖向模量的预测精度有了较大提高，相关系数基本达到0.95以上。但无论采用何种反演方法，对模量比以及层底滑移系数的预测效果均不理想。综上所述，所提出的解析解以及计算方法具有较高的计算精度以及较好的数值稳定性，能够实现路面结构力学响应的快速计算；同时，在进行路面参数反演计算时，应考虑路面结构的层间不完全连续状态以及材料的横观各向同性；而仅依靠路表弯沉数据进行参数反演的结果并不理想，有必要对现有检测技术进行相关改进。     

基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判

膨胀土及其对实际工程稳定性的影响问题有基础工程界的“癌症”之称。而准确评定膨胀土的等级进而有针对性的采取工程措施是治理膨胀土的关键,然而传统的膨胀土胀缩等级评判是采用模糊综合评判理论进行的,该方法易丢失评判信息,从而影响评判结果的科学性和可信度,基于此,首先通过引入模糊集重心理论来弥补传统模糊综合评判方法的不足,然后在此基础上选取五个对膨胀土胀缩等级评判影响较大的因素,并以正态分布作为其隶属函数,采用加权平均值法确定各因素权重值,建立起基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判方法。最后以某市政道路一处膨胀土为例,阐述了基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判的计算程序,并证明了此方法的合理性与有效性。     

陕蒙高速公路软基处理方案优选方法

针对陕蒙高速公路软基的复杂性和不确定性,充分利用地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,运用模糊相似优先的概念,构造了一个高速公路软基处理的优选模型。对每一个因素,分别建立了有效解与理想解之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较,计算得到有效解与理想解之间的综合相似性序列,从而找到与理想解最相似的有效解,实现了软基处理方案优选。     

基于模糊理论的软基处理方案优选

根据影响软基治理方案决策的定量指标和定性指标,建立了以工程模糊集理论为基础的软基治理方案优化模型。并以一实际公路软基治理方案的选择为例,计算结果表明模型能够减少目标的客观权重与实际情况之间的误差,较易体现专家的意见且符合工程实际。该法计算量小,适应性强,对其他综合评价也有一定的借鉴意义。