提高部队摩托化机动交通保障能力的对策措施

为促进部队摩托化机动交通保障工作机制的形成和完善,提出了加强组织领导、制定出台相应法规、抓好相关计划方案配套衔接、制定安全保密规定、搞好学习培训以及明确经费来源等对策措施,以提高部队摩托化机动交通保障能力。     

对部队摩托化机动交通保障有关问题的探讨

在论述部队摩托化机动交通保障的定义、范围和种类的基础上,阐述了其交通保障的原则、组织领导及任务要求,指出了该交通保障应有的工作程序,并提出了搞好交通保障工作相关的对策措施,力求推动该项工作的落实。     

雾天高速公路行车安全研究

基于既有事故资料总结了雾天高速公路交通事故的特性，从人体生理学、交通心理学等角度分析了雾天交通事故的各种致因，并从交通管理等方面提出了雾天高速公路行车安全的措施。     

铁路行车安全信息处理系统的研究

设备因素是保证行车安全的物质基础。铁路运输设备点多线长,分布范围广,受自然力影响较大,一旦存在安全隐患而不能及时排除或得到控制,将对行车安全造成极大威胁。     

驾驶员夜间视力与行车安全研究

对２１３名夜间事驾驶员及６５２名非事故驾驶员进行夜间视力测试方法研究和夜间视力对比研究。测试结果表明：事故组驾驶员夜间视力明显差于非事故组（ｐ〈０．０５）。提示夜间视力功能者是夜间交通肇事的重要原因之一,并提出夜间行车安全可靠性评价方法。     

安全行车小议

谁都知道行车要安全第一,但在实际行车中如何做到安全,却并非人人都知晓。一、不要抱侥幸心理     

汽车轮胎与行车安全

有调查结果表明:很多交通事故的诱发因素都不同程度的与汽车轮胎有关,由于司机人员对轮胎的使用和保养不合理、不科学而导致。就针对汽车轮胎导致交通事故的原因做出分析,并提出汽车轮胎相关安全使用的方法,旨在与大家分享经验,减少事故的发生。     

广西高速公路安全行车速度的探讨

针对汽车在高速公路超速行驶的现象，阐述了超速行车对汽车经济性的影响和行车安全的危害，提出了汽车在高速公路行驶速度等建议。     

基于驾驶特征的临界安全车距数学模型

在对传统动力学临界安全车距数学模型分析的基础上,给出了一种基于驾驶特征安全车距的建模方法,建立了适应驾驶特征的汽车纵向避撞安全车距模型.通过实时检测驾驶员的驾驶行为,建立了驾驶特征辨识模型,将驾驶特征、车况、路况、环境因子等因素融合到数学模型中,最后通过计算分析比较,验证了所建立的数学模型具有较高的准确性和实时性,对汽车主动避撞系统的研究具有较高的应用价值.     

开车打手机对交通安全的影响研究

基于驾驶员对手机使用情况的统计分析数据，对开车打手机产生的危害及危害机理进行分析，同时通过数理统计理论找出开车打手机的特点和驾驶员存在的共性特征，并通过对开车打手机的现状分析得出其存在的原因并提出相应的解决对策，以期减少其对交通安全的危害，减少交通事故的发生。     

基于驾驶行为的驾驶愤怒表现量表研究

对456名驾驶人的调查数据进行了因子分析,得到一份有21个项目的驾驶愤怒表现量表（Cronbachα=0.861）,量表包括操作强度、操作频率、言语攻击、对车发泄、自我调节5个可靠的分量表,子量表的信度系数（Cronbachα）在0.667～0.894之间.除自我调节子量表外,其余各子量表彼此显著正相关.并通过比较月收入不同的驾驶人驾驶愤怒表现得分平均数对量表的结构效度进行了检验.研究结果表明,本量表具有较高的信度和效度,符合心理测量学标准.     

驾驶员动态视野与行车安全可靠度

驾驶员不断对车外运动和相对静止物体进行感知、判断 ,感知范围的大小对行车安全至关重要。即使平面静态视野感知域相同时 ,驾驶员动态视野感知域的离散分布较大。研究结果表明 :静态视野不能完全反映实际视域水平 ;事故组与非事故组驾驶员的动态视野失误点相比差异显著 (p <0 .0 5) ,而静态视野两组相比无显著性差异 (p >0 .0 5) ;并提出动态视野可靠度与最大行车速度的对应关系。     

复杂电磁环境和夜间控制灯光条件下行车指挥与控制

在分析夜间微光辐射特性、夜视器材侦察的特点和大气对可见光短波（蓝紫光）散射衰减特性的基础上,针对汽车部（分）队行车电磁环境复杂、车辆相互间通信困难、安全行车与指挥控制难等现状,提出采用蓝紫光解决车队行进中隐蔽照明与通信问题,阐述了隐蔽照明方法、道路标示和行车指挥方法以及隐蔽通信方法等,有利于降低汽车夜间行车暴露征候,实现安全运输。     

货车驾驶人驾驶行为与行车安全研究进展

驾驶行为是影响交通安全最活跃的因素,在“人-车-路”复杂环境中扮演着关键角色。为了深入理解货车驾驶人驾驶行为规律和行为风险性,本文聚焦货车驾驶人驾驶行为对行车安全的影响,对货车驾驶人的驾驶行为风格、行为风险性及其与行车安全的关系等相关研究成果进行系统地梳理和分析。首先,利用构建的文献检索策略,筛选出38篇相关文献,并结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,对生成的4个研究主题,即货车驾驶人驾驶行为辨识,危险驾驶行为与行车安全,货车碰撞事故致因分析及驾驶安全风险评估进行总结;其次,针对数据源、特征工程及建模方法等分析要素,构建了适用于任意研究主题的通用研究路径,并重点归纳了目前研究主题在数据源、变量选择方法、研究地点及建模方法等关键要素的研究进展;最后,分析和探讨了货车驾驶人驾驶行为与行车安全领域面临的主要问题,从描述、解释、关联及应用的角度提炼该领域研究的未来发展趋势。研究认为：有必要将驾驶状态特性、车辆运行状态及道路交通状况等多维特征变量进行多源信息融合,开展基于大数据和人工智能双驱动的驾驶行为研究;需加强研究山区公路环境下货车与其他类型车辆之间的交互作用机制,从“人-车-路”视角分析货车碰撞事故致因;需进一步完善智能网联和自动驾驶等高新智能自动化环境下的货车驾驶人驾驶行为与行车安全关系研究;拓展面向驾驶安全的货车驾驶人驾驶风险评估的理论方法和应用框架。研究 成果将为货车事故治理、公路货运平台监控及道路线形设计等应用场景提供重要依据,并有助于相对全面地理解货车驾驶人驾驶行为与道路行车安全的交互作用机理。     

侧风环境下考虑行车安全的路堤风速场研究

为研究侧风环境下路堤风速场,建立了有限元模型,对不同高度路基风速场进行了仿真分析;现场实测了侧风环境下的路基风速变化规律,验证了仿真结果的正确性。提出了影响行车安全的计算风速区域。结果表明:路基越高局部风速的增强就越大,上风侧路肩和行车道风速增强最明显,对行车安全影响越大。研究结果提供了侧风环境下高大路堤行车安全的理论基础。