基于改进Apriori算法的船用柴油机装配工艺文件关联规则挖掘研究

柴油机作为船舶关键部件之一,其装配工艺设计的合理与否与船舶的整体性能直接相关。针对企业历史装配工艺文件不能充分为新机型装配任务发布时装配工艺设计提供支撑的问题,提出一个基于关联规则挖掘的柴油机装配工艺规则挖掘系统,该系统充分利用已有装配工艺文件,结合数据挖掘技术,对文件进行挖掘分析,建立装配规则库,为后续装配工艺智能设计提供数据支持。本文提出一种改进的Apriori算法,建立了关联规则挖掘的数学模型和基于自定义词典装配工艺文件分词算法,将分词处理过后的文件可以作为数据挖掘算法的输入,并在传统Apriori算法的基础上提出一种改进的Apriori算法,该算法核心思想是在对候选频繁事务集剪枝时,降低算法的时间复杂度,从而提高挖掘效率直到获得柴油机装配工艺文件中的关联规则。最后以某船厂的历史机型柴油机气缸盖装配工艺文件为例,验证了改进Apriori算法在挖掘柴油装配工艺文件关联规则时的可行性和有效性。     

利用Apriori算法进行船舶缺陷数据研究分析

港口国检查是以确保人员和船舶安全、预防海事事故、防止海洋环境污染为目的的专门检查。随着环保意识的不断加强,港口国检查发挥着越来越重要的作用。数据挖掘技术能够从大量模糊数据中发现有价值的信息。船舶缺陷数据分析利用数据挖掘技术,从海量船舶数据中发现数据间的关联规则,从而提高港口国检查的工作效率。本文研究Apriori算法,针对该算法的不足进行改进,实现了基于改进Apriori算法的船舶缺陷数据分析系统。     

餐饮营业数据库中关联模式的卡方分析

系统分析了餐饮企业数据的特点,基于关联规则和卡方分析理论,建立了餐饮营业数据库中关联模式的卡方分析模型.以某餐饮企业70万条原始数据为例,利用数据挖掘技术生成关联规则,将统计学中的列联表卡方分析引入到关联模式的相关性度量,通过卡方分析方法检验Apriori算法生成的规则,对规则前件与后件之间的相关性进行度量,开展对关联模式卡方检验的实证分析,从统计意义上分析规则是否关联及有效,剔除无用规则或误导规则.结果表明:列联表卡方分析适用于具有分类特征的样本间差异性的检验,在支持度度量的基础上引入卡方检验能有效地对非相关模式进行删减,减小频繁项集和关联规则的规模.     

经典关联规则算法透析

本文阐述数据挖掘中关联算法的概念、基本原理及分类,详尽地探讨了Apriori算法的核心思想的基础上指出该算法的不足,并提出优化方法。     

模糊关联规则在西甲联赛中的运用

针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题,阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法,给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以西班牙足球甲级联赛分析为例,描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。     

关联规则在船舶变压器故障诊断中的应用

船舶变压器是船舶电力系统的主要组成部分,能够影响船舶安全行驶。本文着重研究关联规则在船舶变压器故障诊断中的应用,从关联规则挖掘、知识库存储以及规则聚类等方面详细的阐述基于关联规则的数据挖掘的实现过程,最后将本文算法应用于变压器故障诊断的仿真实验中。实验结果表明,本算法准确率高、可靠性强。     

基于模糊层次数值型数据库发现一般化模糊关联规则

关联规则发现是数据挖掘研究领域中的重要内容之一,而以自然语言描述的模糊关联规则更符合人类的思维方式,在决策中占据重要作用。基于属性间通常还存着更高层次的抽象,即呈现出层次结构尤其是模糊层次结构这一事实,通过把经典的模糊理论与关联规则发现算法相结合,提出了在模糊层次结构下从数值型数据库中挖掘一般化模糊关联规则的相应算法。     

海事事故的聚类与关联规则

为进一步分析海事事故发生的潜在原因,保障船舶航行安全,在对比各海事局事故数据质量的基础上,以浙江海域海事事故数据库作为研究对象,通过对海上船舶风险及其影响因子进行识别,以事故类型为聚类中心,并与关联规则Apriori算法进行融合,以较高的挖掘精度实现对海事事故数据的致因分析。挖掘试验结果表明:基于k-medoids和Apriori组合的挖掘算法在提升度和挖掘精度上均优于传统的Apriori算法。通过对逐条关联规则进行解释,分析出浙江海域海事事故的特征及致因,提出预防海事事故的建议和对策,保障浙江海域船舶的航行安全。     

大数据在轮机故障诊断系统设计中的应用

随着现代船舶技术的发展,轮机系统向大型化和自动化方向发展,设备和控制系统日益复杂,现有的故障诊断技术越来越无法满足人们的需求。数据挖掘技术能够从大量的数据信息中提取并找到有用的信息,极大的推动了人们分析和处理大数据的能力。将数据挖掘技术引入船舶轮机故障诊断系统中,能够有效提高诊断系统的效率。本文设计基于大数据的轮机故障诊断系统,研究现有的基于关联规则的Apriori数据挖掘算法,并进行优化改进,有效降低整个算法的复杂度,并进行了仿真实验。     

基于关联规则的作战数据挖掘

利用关联规则中的Apriori算法,通过设置最小支持度和最小置信度对大量数据进行挖掘,从而发现作战数据中各种因素间潜在的有价值的关系,最后对产生规则进行了验证和分析.结果表明该方法可行,对指导部队各项工作有一定的重要意义.     

楔形压浪体在内倾式船首中的应用研究

在内倾式船首早期研究的基础上,为了提高内倾式船首的实用性,将楔形压浪体应用于内倾式船首,并通过CFD计算发现楔形压浪体能够有效减小内倾式船首在高航速使用时的干舷淹湿面积和兴波,减小航行阻力,并能提供抑制船舶纵向运动的额外阻尼。     

黔石公路设计新理念运用探究

本文结合公路设计新理念"六个坚持,六个树立"的理论核心,对重庆市黔江至石柱二级公路改建工程勘察设计理念进行论述,并就该项目在勘察设计过程中与新设计理念的结合与应用进行探讨.     

浅析计算机取证技术

计算机取证是对计算机犯罪证据的识别、获取、传输、保存、分析和提交认证过程,实质是一个详细扫描计算机系统以及重建入侵事件的过程。本文主要介绍了计算机取证的概念、特点,计算机取证的过程,然后探讨了计算机取证的发展趋势和局限性。     

暗夜未尽

中日贸易往来近年稳定繁荣发展。日本现在是中国的第三大贸易伙伴,同时中国是日本的第一大贸易伙伴。对于在中日航线上运营的集装箱公司,理论上这条航线算得上天堂了。然而,很多时候它却更接近于地狱。在一个高度竞争的市场上,持续的贸易量增长并不能保证可观的效益。     

混凝土桥梁的裂缝探究

介绍混凝土桥梁裂缝的种类及产生的原因,为在设计和施工中克服和控制混凝土桥梁裂缝提供参考,以期提高工程质量.     

2000年国际集装箱运输市场回顾及2001年展望

国际航运市场的兴衰主要取决于世界经济的发展变化。近两年来，特别是进入２０００年以来，国际集装箱运输市场的持续旺盛，完全受益于世界经贸稳步、健康的发展。本文分析了２０００年集装箱市场的走势，对２００１年的国际集装箱市场进行了展望。     

中圆轨道卫星通信系统ICO

本文介绍了ICO系统的发挥情况及系统组成，重点介绍了ICO系统的地面网络结构，最后，简要探讨了ICO系统对船舶通信的影响。     

塔式起重机危险性因素分析

根据有关资料统计,我国每年起重伤害事故的因工死亡人数,占全部工业企业因工死亡总人数的15%左右。为了保证起重机械的安全运行,国家将它列为特种设备加以特殊管理,许多企业都把管好起重设备作为安全生产工作的关键环节,文章从安全角度加以阐述。     

某型船舶舵鳍联合减摇控制策略研究

某船采用了8L48/60CR型电喷燃油共轨主推进柴油机,实现了高效环保等目标。但该柴油机燃油共轨系统压力高、结构复杂,出现泄漏故障时危害严重。本文通过对部件结构的分析研究,得出燃油共轨系统泄漏故障的准确快速诊断与处理方法,为设备检修提供了有效依据,大大提升了设备可靠性。     

船体梁极限强度计算中的曲板“硬角”属性

为了解决极限强度计算时曲板能否作为硬角单元的问题,从曲板屈曲的规范公式出发,讨论曲板屈曲与几何参数的关系。采用非线性有限元程序对具有不同初始缺陷的多组曲板进行极限强度计算,研究初始缺陷对曲板极限屈曲强度的影响。依据是否发生屈曲,给出判定曲板归属硬角单元的判据。