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多传感器数据融合首先要解决误差配准问题,来估计系统偏差并消除它.把最小二乘理论运用于多传感器数据融合,能够得到系统偏差估计.分析最小二乘(LS)和广义最小二乘(GLS)的原理,并对两种算法进行了比较. 相似文献
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基于最小二乘滤波精度分析的解析表达式,得出了最小二乘滤波器记忆长度的优化方法,提出一种目标运动加速度的在线实时估计方法,据此可实现最小二乘滤波器记忆长度的实时优化,形成一种适用于机动目标的基于最小二乘的自适应滤波方法。最后进行数值仿真,验证理论分析与算法的正确性。 相似文献
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黄友澎 《舰船指挥控制系统》1995,(2):29-37
最小二乘滤波方法常被用于对低速目标的跟踪滤波。本文通过对最小二乘滤波法的系数矩阵性态分析,指出在一定的条件下,最小二乘滤波法是不稳定的,并给出了一种稳定的改进的最小二乘滤波法。 相似文献
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HCSR共同结构规范于2015年7月1日强制生效.HCSR最小厚度要求整合了原CSR油船和散货船的要求,相对油船来说,HCSR最小厚度的要求比CSR要求更高,将导致原来符合CSR的油船设计不再满足HCSR.本文特分析HCSR最小板厚对现有船舶的影响. 相似文献
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为了研究锥形锚杆的工作状态,通过理论分析得出锥形锚杆最小边距,然后经过实验检测,发现最小边距的实验观测值与理论值基本吻合. 相似文献
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本文基于氯离子引起海水中混凝土内部钢筋腐蚀现象服从菲克扩散第二定律,建立了钢筋钝化期与保护层最小厚度的关系式,从而可以根据海水中钢筋混凝土设计使用年限计算混凝土保护层最小厚度。 相似文献
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高速船的最小阻力船型 总被引:1,自引:0,他引:1
改善船舶设计以减小船舶所需推进功率问题一直深受人们关注。采用“爬山法”和遗传算法的组合方法对总阻力进行最小化计算,不论在单一速度/水深条件下,还是在各种速度/水深条件下,总阻力都达到最小。允许水线长度和吃水在规定范围内变化,因而允许使用非矩形轮廓外形。 相似文献
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以往采用模型试验方案缺少对阻力函数分析,导致设计效果较差。为了获得阻力性能优良船型,利用非线性规划研究最小阻力船型。以兴波阻力、粘压阻力和平板摩擦阻力之和的总阻力为目标函数,设计变量,以此修改船型参数。设置基本约束条件,结合最小阻力船型优化流程,分别对改良后的横向剖面和线型进行分析,由此完成最小阻力船型设计。以集装箱船为试验对象,对比分析模型试验方案和非线性规划方案船型所受阻力情况。由对比结果可知,明显降阻效果证实非线性规划方案更为合理。 相似文献
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潘琪祥 《上海海运学院学报》1996,17(4):30-38
根据最小线性方差估计理论证明了广义最小二乘船位就是最小线性方差估计船位,同时从最小线性方差估计船位精度提高的相对比率的角度,进一步讨论了船位相关误差三角形的处理问题。 相似文献
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总体最小二乘法同时考虑了数据矩阵和观察值的误差,在参数估计中得到广泛应用。然而总体最小二乘法没有针对具体问题利用误差的先验信息。总体最小二乘的改进算法—结构总体最小二乘法设定了误差矩阵的结构,通过迭代运算估计参数及误差。基于叠加训练序列的时不变信道估计中,信息序列均值构成的误差矩阵为Toeplitz矩阵。结构总体最小范数法作为一种结构总体最小二乘法,可以设定误差矩阵具有Toeplitz结构,有效提高叠加训练信道估计性能。论文对比了最小二乘,数据最小二乘,总体最小二乘和结构总体最小范数在叠加训练序列信道估计中的应用,仿真结果表明,基于结构总体最小范数的估计算法的归一化信道均方误差最小。 相似文献
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高速公路最小安全行车车间距离数学模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对高速公路上同向同车道前后两车的行车状况和车辆制动减速过程的分析,建立高速公路最小安全行车车间距离数学模型,为高速公路追尾碰撞预防报警系统的研究提供依据。 相似文献
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随着EEDI第3阶段实施日期迫近,对于采用常规推进方式的油船和散货船,必须借助第二层评估方法进行主机最小功率评估,“MEPC76导则”从法规层面正式确定了最小推进功率的第二层评估方法。本文针对船舶设计中,由于螺旋桨设计相对滞后可能带来最小推进功率评估不满足要求的风险,分析了影响最小推进功率评估结果的主要因素,对不同设计参数的螺旋桨进行最小推进功率评估并对比分析,通过计算分析,可知螺旋桨的设计参数,如螺距比、直径、盘面比、桨叶数以及主机额定转速功率,均会对最小推进功率评估结果产生一定的影响,通过本文研究,可为相关船型的设计开发以及螺旋桨设计满足最小推进功率评估要求提供一定的参考。 相似文献
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在最小二乘方法(RLS,recursive least square)的基础上,提出利用格型递归最小二乘(LRLS,lattice recursive least square)算法对AR模型参数进行自适应估计.该算法为模块式的多极格型结构,降低了一般RLS算法的计算复杂度.利用实测的动态数据结合AIC准则建立自适应AR预报模型,并将该模型应用于船舶运动预报中,仿真结果表明,相对于最小二乘算法,基于LRLS算法的AR预报模型可有效提高船舶运动预报精度. 相似文献