固态图象传感器技术及其在交通工程中的应用

本文通过对固态图象传感器中电荷耦合器件的光电转换，电荷存储和转移现象的分析，得出了ＣＣＤ输出信号的产生不需外加扫描电子束，靠自扫描半导体诸象素而获得。其特点是；失真度小，民磁干扰能力强，无图形扭折，耗电低等优点，事实表明ＣＣＤ技术在公路交通领域有着广阔的应用前景。     

超声医学图像的自动分割

阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法．其基本思想是首先以Hilbert曲线扫描图像，配合峰谷法对图像进行滤波，采用三次样条插值法对图像进行灰度插值；然后把局部阚值和全局阚值结合起来进行图像分割并标记区域；最后通过特征数据库确定目标区域．实验结果证明，该算法有着较好的适应能力．     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．     

基于投影图像分布特征的车牌定位算法研究与实现

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一，是实现车牌识别（LPR）系统的关键一步．针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图，再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图从而提取出车牌的方法．理论分析及实验结果表明该方法是非常有效的，准确率高、鲁棒性好，具有较好的实用价值．     

一种新的红外二值图像递归标记算法

提出了一种新的红外图像识别算法．该算法根据图像预处理分割后的二值图像，对目标图像进行递归标记，避免了基于点的连通体检测中“Ⅰ”像素点可能被重复扫描的现象，实现了只考虑提取目标特征，不用得到最终的标记图像本身的要求，更加有利于对目标的检测与跟踪．分析、实验结果表明算法对理想及带噪声的输入均有较好的识别率，能提高目标单帧检测概率．算法易于实现并行处理，提高了图像处理实时性，具有一定的工程实用性．     

基于CMOS图像传感器的视频采集系统设计

以OV7620为例，介绍了CMOS图像传感器的一般特征、内部结构及其使用特点，分析了0V7620的视频输出格式和工作方式，并在此基础上结合TI的C5402芯片和复杂可编程逻辑器件EPM7128设计了-视频图像采集系统，对系统的软硬件设计过程作了说明，对其可行性作了简要的分析，并在实际工程中得到应用．     

基于文化粒子群网络优化算法的医学图像研究

文章提出了基于文化粒子群的网络优化算法的医学图像方法，通过在50例唇裂矫正术中运用BP神经网络进行学习．对唇部进行解剖观察和美学分析，在矫正修复手术中不断学习和调整来接近期望输出，并通过实验仿真及客观的图像提出了评估准则。实验结果表明，在美学研究基础上的基于文化粒子群BP神经网络的医学图像研究，适用于唇裂的矫正修复。     

一种面向彩色CIS数据接口的低功耗编码方法

为有效降低彩色CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器数据输出接口的动态功耗,对输出接口信号的活动性进行了分析.根据同色像素信号高六位相关性高、活动性低的特点,提出了一种编码方法.该方法通过比较当前与前一同色像素信号,决定是否保持当前接口信号的高六位,从而显著降低接口信号的活动性.仿真结果表明,用该方法,接口的动态功耗降低了24.2%.     

基于二维耦合映像格子模型的图像加密

为了平衡混沌系统的复杂性和效率之间的关系，将分段Logistic映射（piecewise Logistic map，PLM）引入到二维耦合映像格子（2D coupled map lattices，2DCML）模型中. 采用暂态转换以使模型的输出序列服从均匀分布，进而得到T2DCML模型，基于此模型提出了一类图像加密算法. 在加密算法中，利用模型输出的伪随机序列构造两个初等变换矩阵，对图像进行置乱操作；然后再从模型中提取状态值的比特构造整数序列，对置乱后的图像进行扩散操作；经过若干轮的置乱与扩散操作，产生最后的加密图像. 仿真实验及性能分析表明:该算法的相关系数的绝对平均值为0.001 3，信息熵为7.999 3，像素变化率（number of pixel change rate，NPCR）和统一平均变化强度（unified average change intensity，UACI）分别为99.63%和33.60%，能够有效满足图像在网络中安全传输的需求.      

改进的EM算法在分块灰度图像二值化中的应用

识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信息,使识别的后续阶段提取的特征能够更好地代表要识别的模式.     

一种Omni-顺序扫描的补充算法

提出了一种Omni-顺序扫描的补充算法，修改了原Omni-坐标的结构，使新的索引文件在完成利用三角不等式进行过滤的原有功能之外，对剩余的对象进行了第二级过滤，再次减少了所需进一步比较对象的数目，有效减少了I／O次数，提高了索引算法的效率．文中对500幅RGB位图进行了6组实验，分别对应不同的焦点数和查询半径，新算法较原算法的检索效率的提高率分别为：21．9％，30．3％，19．2％，23．2％，17．3％，18．4％．实验数据验证了算法的有效性．此外，并对实验数据进行了比较分析。     

单幅图像的超分辨率重建方法

在分析单幅图像超分辨率重建问题的基础上，建立一种新的图像退化模型，并分析了提出的模型和经典图像恢复中模型的异同点，然后分析了算法实施步骤，针对提出的分层剥离算法，采用级联模板运算方法，从而简化了方程计算的复杂度．试验结果表明：提出的一种基于剥离方法的单幅图像超分辨率方法是有效可行的．     

基于互信息量的医学图像拼合算法

研究了基于互信息量的图像拼合方法，对现有的概率分布估计方法及搜索策略进行了比较，并提出用梯度二值化图像互相关配准做预处理方法，并就融合后图像的显示问题提出一种基于边界法向插值的新方法、应用这些方法拼合实际XA医学图像，实现序列下肢步进图像的准确拼合．     

基于Simulink单相矩阵变换器畸变的改进措施研究

基于单相矩阵变换器原理图得到产生畸变的输出波形，并进一步分析了输出波形畸变的原因，提出了改进思路以及改进电路图，最终通过Simulink的建模仿真得到了单相矩阵变换器理想的输出波形，并发现这种变换器具有输出频率连续可调、输入输出电流接近正弦波等优点，发展前景大，值得进一步研究．     

流域分割算法在细胞图像分割中的应用

为克服细胞涂片检测癌症过程中细胞交叠造成图像分析的困难，需将实际细胞图像中交叠在一起的细胞群分离为单个细胞。为此，提出一种基于流域分割算法的二值细胞图像分析方法。首先，用迭代腐蚀方法产生距离图，以从交叠的细胞图像中检测出种子数。然后，将极限腐蚀的集合作为分离交叠细胞图象的种子。最后，以种子区域为基础生长图像，直到除凸集的边界外，原图的像素都被重新吸收。叙述了该算法的设计思想和实现，并给出了实验结果。     

智能图像处理技术在车型识别中的应用研究

提出了一种应用于视频车型识别系统中的图像预处理方法．该方法对采集到的车辆图像去模糊恢复，然后采用快速的梯度算法得到背景与车辆的边缘图像，用两幅边缘图像相减分割出车辆图像，再对图像二值化，并进行直线拟合、填充处理，最后用轮廓跟踪的方法得到完整的车辆轮廓图，从而有效提取特征参数．     

键盘／显示器接口芯片—8279的扩展应用

8279芯片是用于控制键盘输入和显示器输出的通用可编程 I/O 接口电路.它可以很方便地用8位单片机连接,以中断方式进行工作.8279的最大优点是:它本身能提供键盘和显示器扫描信号,以及动态显示(扫描显示)时的数据更新,均由其硬件独立完成.只有在检测到“有键按下”时,才向 CPU 发中断请求.这样就免去了扫描键盘和显示器的软件工作,极大地减轻了主机的负担.其次,8279本身提供了“抗键抖动”功能,因此具有较强的抗干扰能力,同时它的程序简单,硬件电路可靠.其工作模式可在线编程变换,实现对操作     

基于NSCT变换的红外与可见光图像融合方法

针对小波变换不能很好地表达图像边缘信息，NSCT变换对图像细节信息表达缺失的问题，本文提出了一种改进的基于NSCT变换的图像融合方法．首先将经过预处理和配准后的红外图像和可见光图像进行NSCT变换，得到各个源图像的低频和高频系数，然后对分解后的低频系数采用小波变换的融合规则进行融合处理，高频系数则采用基于特征的区域能量的融合规则进行融合处理，最后对融合后的系数进行NSCT反变换得到融合图像．仿真实验表明，采用改进的NSCT融合方法对红外与可见光图像的融合有良好的效果，图像更清晰，信息更全面．     

三相交流电机调速传动中的变流技术

在任何频率下，若感应电动机输出的转矩一定，则逆变器输出的电流是恒定值；当逆变器输出电流的频率变化时，感应电动机中的磁通并不改变，因而励磁电流是恒定值；感应电动机的最大转矩出现在与同步转速ｎ１相差转时，最大转矩是与逆变器输出频率无关的恒定值。马克墨菜式逆变器和串联二极管式逆变器多用作频率较低的大、中型感庆式电动机的电源，其输出波形中的高次谐波可通过多个逆变器进行级联连接消除；吕联逆变顺用作负载变动不     

Windows环境下视频图像实时显示技术的研究

简要介绍了Windows系统中GDI，DrawDib函数集、DirectDraw3种图像显示技术的特点，介绍了视频图像缩放的理论和实现方法，研究对比了Windows系统中支持的几种图像显示技术的执行效率，并对其放大效果与软件插值算法进行了比较，最后给出了实验结论。