高速公路交通量预测差异原因分析

高速公路交通流量预测是可行性研究、投资评估的重要内容，其预测结果的准确性将对项目技术标准、工程规模、运营收益和投资决策产生重大影响。通过对交通量预测方法和模型的分析，构建了分析交通量预测产生差异原因的分析体系框架，并依托30余条高速公路工可报告预测交通量与实际交通量的差异对比，分析了交通量预测产生差异的原因，并提出减少差异的对策和措施。     

实车数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测方法研究

锂离子动力电池剩余使用寿命（RUL）预测对于认识全生命周期电动汽车的安全和可靠性、改善电池管理系统的设计具有重要意义。通常基于深度学习的时序预测方法，本质上是一个递推的过程，每一次预测的误差会随预测次数增加而累积，难以保证预测精度和预测效率。基于深度学习序列预测和误差分析理论，建立一种ARIMA-EDLSTM融合模型的锂电池RUL预测方法，使用编码器-解码器（ED）框架改进长短时记忆神经网络模型（LSTM）构建从序列到序列预测的EDLSTM模型，并融合ARIMA模型预测误差趋势，进而修正最终预测结果。理论分析和实车采集数据验证表明，该方法在预测比例超过历史数据总量35%的情况下，仍然能较好地拟合实车SOH衰退曲线，有效提高锂电池剩余使用寿命的预测精度。     

湿式离合器出油口甩出油温度预测方法

为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断，提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素，将主要影响因素作为预测输入量，并采用模糊推理理论预测当前离合器出油口甩出油温度。在设计模糊预测方法的过程中，通过分析实车数据得到车辆行驶时离合器处于高滑摩功率过程和低滑摩功率过程的不同特性，分别确定相对应的隶属度函数和模糊预测规则，从而进一步提高出油口甩出油温的预测精度。为了提高模糊预测算法的实时性，基于模糊预测规则创建模糊决策表，模糊输入量和模糊输出量分别作为决策表的条件属性集与决策属性集。利用粒计算理论对模糊决策表的条件属性集进行属性约简，通过削减冗余信息有效降低模糊输入量和模糊预测规则的个数。最后利用实车采集的数据对比分析约简前后模糊预测算法的单步运行时间和预测误差等性能指标。试验结果表明：基于粒计算约简的模糊预测算法能够有效保障预测精度，同时拥有更少的模糊预测规则数和模糊输入量，有效解决了模糊预测算法占用资源较多以及实用性较差的问题。     

路面使用性能灰色预测及编程实现

分析了选取灰色理论预测路面使用性能的原因，结合实例介绍了灰色预测的方法和过程，并与采用人工神经网络方法预测的效果进行比较。为了弥补灰色预测方法计算过程较为复杂的缺点，研制了配套的辅助计算程序，增强了该预测方法的实用性。     

灰色系统用于汽车保有量与年产量的预测研究

分析了灰色系统的方法用来预测的特点，采用ＧＭ（１，１）方法分别对我国未来若干年的汽车保有量和年产量进行预测，其中包括民用汽车用量，私人汽车量和汽车产量等，取得了好的预防测效果。对预测结果进行分析，指出了我国的汽车保有量和产量今后发展的特点和趋势。     

公路交通噪声预测与评价探讨

分析了我国公路交通噪声的预测和评价，依据甸《公路建设项目环境影响评价规范》开发了一个基于Ｗｉｎ９５的辅助分析软件，并给出的应用示例，软件预测的结果和等声级线图。     

材料价格的灰色预测

为适应新情况，在公路工程经济分析中必须计入物价上涨因素，基于灰色系统理论，提出筑路材料价格新的预测方法，应用该方法对某省水泥和沥青的价格进行了预测，其预测结果较为合理。     

高速铁路路基沉降预测分析与软件应用

引入数据预处理理论保障原始监测数据集的质量，采用SVR算法针对预处理后的沉降数据进行精准预测，进一步整合开发了一种高速铁路路基沉降预测分析软件，并结合现场实例进行了验证分析。结果表明：高速铁路路基沉降精准预测软件不仅可提供数据的预处理操作，还可提供高精度的预测分析功能；软件内嵌了数据预处理的算法，可对原始监测数据集进行缺失值的处理和预先过滤，为后续高速铁路路基沉降预测分析提供了数据质量保证；软件内嵌的SVR算法很好地反映了路基沉降的走势与上下波动，所得的沉降实测值与预测值的相关性极高，两测点降噪后的R²分别为0.904、0.898，而MSE分别为0.025、0.031，体现出较高的泛化能力，整体预测精度高、预测误差小。     

基于物流系统的公路主枢纽货运适站量预测

货运适站量的预测是确定公路主枢纽货运站规模和功能的重要依据。传统的预测方法由于统计数据与统计方法的原因，使得预测量与实际需求量有较大偏差。本文提出两种基于物流系统的公路主枢纽货运适量的预测方法，并对两种预测方法的内容和分析预测过程作了详尽的论述，最后根据实际情况给出实例。     

灰色理论在路面使用性能预测中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论，针对高速公路沥青路面使用性能中的3项基本建立了灰色预测模型，并采用绝对关联度分析模糊型的预测精度。最后根据预测型对江苏某高速公路使用性能的3项检测指标进行了预测，并根据预测结果与路面实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及3项基本指标的发展情况，并分析了讨论所用灰色预测模型的特点及其在路面使用性能预测的应用情况。