基于遗传算法的公共自行车租赁站点调度需求量分析

为有效改善调度员在城市公共自行车调度中凭工作经验确定租赁站点调度需求量所存在的盲目性,对科学性调度予以提升的同时缩短调度成本与时间,划分城市公共自行车租赁站点调度需求量模型为整数最优化规划问题,注意调度触发时间与系统稳定性,并以系统在高峰时段最晚调度启动时间、最强整体稳定性为目标构建城市公共自行车租赁站点调度模型.并根据模型特征对二人竞赛选择、十进制编码、非均匀变异及算术交叉的遗传算法进行设计,求解该模型.采用调度实例对该算法与模型可行性予以验证,将最优租赁站点调度需求量计算出来.结果显示,根据该模型所得调度需求量实施调度可将调度启动时间延迟到1.33 h,使调度启动时间得到有效延缓,同时也在很大程度上缩减了调度工作量.     

综合考量借还车需求与调度成本的公共自行车调度优化模型

传统的公共自行车调度模型要求各自行车租赁站点的自行车取送需求已知并严格得到满足，这可能会为了少数车辆的平衡而大大增加调度成本（一些站点经调度后的自行车数量可能与目标数量只差几辆，对于满足的借、还车需求大小影响很小，而如果严格按照目标值进行调度的话卡车调度路线长度或时间会增加很多）。基于此，提出一个新的公共自行车调度模型，该模型并不需要所有的站点都严格按照事先给定的自行车配备数量进行调度，并综合考虑满足借还车需求最大化目标及调度成本最小化目标，分析调度约束及系统中借车与还车在时间上与空间上的动态演化过程，对卡车调度线路进行优化，得到各站点应配置的自行车数量及可满足的借还车需求大小。随后，对模型提出相应的遗传算法求解方法，设计适宜求解的编码与遗传算子，通过算例对该模型进行验证，并与传统的自行车调度模型的计算结果进行比较。研究结果表明：通过调整多目标之间的权重，并运用该模型进行优化可得到较好的既能最大程度满足借还车需求而调度成本又较省的调度卡车行驶路线方案；提出的模型在满足借还车需求减少比例很小的情况下使得调度时间明显下降；如果硬性要求每个自行车租赁站点的调配需求都严格满足的话，调度时间将会明显增加。研究成果可为公共自行车调度提供依据。     

公共慢行系统的动态调度建模与滚动时域调度算法研究

针对公共慢行系统存在公共自行车在时间和空间上分布不均衡的问题,研究了公共慢行系统调度过程中租赁点需求的动态特性及其模糊时间窗的约束,以最大化租赁点的满意度为目标建立了公共慢行系统调度的模型,并用滚动时域调度算法对该模型进行求解,动态的获取调度计划,进而实现公共慢行系统的动态调度。     

基于细节层次模型的公共自行车调度方法

公共自行车系统作为城市公共交通的重要组成部分，对于缓解城市交通拥堵和建设低碳、环保的出行体系起到了积极的作用。然而，由于公共自行车系统的借还车需求在时间和空间分布上存在不均衡性，在使用公共自行车时，经常遇到“借车难”或者“还车难”的问题，使得出行者不得不放弃使用公共自行车出行。为了有效地提升出行者借还公共自行车的成功率，研究了1种基于细节层次模型的自行车调度方法。基于公共自行车站点之间的相似度，采用谱聚类算法对站点进行层次划分，形成基于空间范围（即公共自行车站点所占据的地理空间区域）的站点簇；在每个划分层级上统计不同簇之间的自行车借/还需求，结合遗传算法对调度车辆的运输路径进行求解；将不同层级上的调度方案叠加，形成1种调度粒度由粗到细的自行车调度方案。通过对比实验证明:基于细节层次模型的公共自行车调度方法较传统方法减少了42.70%的调度路径，进而减少了相应的调度时间。      

基于蚁群算法的公共自行车站间调度优化

公共自行车系统在实际运行中存在借车难、还车难等问题,站间自行车调度不合理、不及时是主要原因。根据自行车调度的实际情况,考虑公共自行车系统特殊的调度车容量约束和下一站点补给约束,建立公共自行车站间调度的数学模型。通过改进常规旅行商问题求解的蚁群算法,以满足自行车调度的约束条件。在Matlab中编程实现改进的蚁群算法,并以武汉市关山光谷片区的24个自行车站点为例,用改进的蚁群算法求解调度回路,结果表明该算法可以求解得到最优调度回路。     

城市公共自行车调度优化方法研究

目前城市公共自行车系统采用车辆调度的方法解决站点车辆和车桩不能满足使用者需求的问题,但对调度数量和路径选择的不合理往往导致调度效率偏低,以及调度资源的浪费.本文结合库存理论与车辆路径规划理论建立了库存-路径模型,通过求解站点车辆的库存上、下限,得到站点最大调度车辆数,并结合调度路径,提供调度量与路径的多种组合方案.随后利用遗传算法求解,以调度成本最小为目标,确定最终调度方案.模型直接引入站点存量限制,减少约束条件,并以实时借还数据为基础,实现了站点车辆的动态调度,提高调度效率,减少调度成本,缓解设备数量和需求数量的矛盾.     

公共自行车的座管研究

正公共自行车的概念源于公共自行车系统,存放于公共自行车系统的服务站点。站点通常设在地铁站出口、社区大门口、大商场、旅游景点等人流集中区域,市民通过办理借车卡来进行公共自行车的租赁服务,各个站点之间互通互联,为市民提供既方便租借也方便归还的公共服务。公共自行车不同于一般的自行车,它采用更为轻质的材质,定制一体化的颜色,在为市民提供出行方便的同时,也成为了城市里一道亮丽的风景线。作为城市交通的组成部分,公共自行车具有以下优势:1.不存在大气和噪音污染,可为居民和旅游者提供便捷的绿色出行     

南京闸机式公共自行车站点投用

正记者从南京公共自行车公司获悉,南京市首个"闸机式"公共自行车站点日前投入试点运行,市民在南京地铁4号线仙林湖站附近使用公共自行车更为方便。以前,在早晚用车高峰时段,市民常常发现,借车时自行车站点上"空桩",或者还车时站点上"满桩",只好就近再找站点借、还车,"闸机式"公共自行车站点投用后,这样的状况得到有效解决。     

旅游城市的公共自行车网络规划方法研究

为了对景区公共自行车站点进行合理布设,研究通过对相关文献的综合归纳,以及对国内自行车交通发展现状的分析,提出了以二次指数平滑法进行需求量预测、p-中位模型进行站址规划、模糊综合评判法进行站址评价的旅游城市景区公共自行车网络规划设计方法,并以大唐芙蓉园景区为例,进行了实例分析。结果表明所提出的方法能为旅游景区的公共自行车站点分布进行合理的规划。     

英国伦敦巴莱克公共自行车系统的介绍和启示

此文详细介绍了英国伦敦巴克莱公共租赁自行车系统的运作方式和管理模式,试图通过巴克莱公共租赁自行车系统在伦敦这样的国际大都市成功应用的例子,以期能够对我国大中城市的公共租赁自行车系统的优化,有一定的借鉴。蓝色公共租赁自行车在伦敦的大街小巷里到处可见、穿梭而行,体现出了该系统的成功运营。希望通过借鉴国外的成功经验,创造出具有中国特色的公共租赁自行车系统,使公共租赁自行车这种低碳、健康、便捷的绿色出行方式,成为人们短途出行的首选,成为我国城市公共交通体系的重要组成部分。     

基于ITS的公共交通换乘等待时间最短调度问题研究

为使公共交通的换乘时间实现最佳衔接,先进的公共交通系统的高效率和优势得以体现,在对各国研究现状分析的基础上,研究了ITS实时提供公共交通信息的条件下,公共交通换乘等待时间最短调度问题。为了对公共交通换乘总等待时间最短目标下的公共汽车发车时刻表确定方法进行分析,应用运筹学理论,分别针对一个换乘点和多个换乘点的情况建立了线性规划模型,并用一个换乘点的算例验证了模型的可行性和有效性。结果表明：该方法能最大限度地减少乘客换乘总等待时间,尤其是对于发车间隔较大的公共交通方式间换乘的时间节约效果更为明显。     

基于排队论的公交线路调度优化

在分析、总结现有调度模型的基础上,结合中国城市公交常用的调度模式,采用随机服务系统理论(排队论)针对公交线路调度问题进行了研究,建立了以客流需求为基础数据、兼顾公交企业和乘客利益为目标函数的公交线路发车频率求解数学模型.首先描述了模型目标函数的构建过程.接着引入了乘客满意度函数并确定了约束条件中各组成要素的计算方法.最后利用全国数学建模大赛提供的数据对模型进行了案例研究,并利用Matlab进行了模型的求解.结果表明:该模型在求解和适用性方面均具有很好的优势,在现实中对公交调度问题有很强的实用意义.     

城市公共交通需求预测

该文在公共交通调查的基础上,分析了丹东市公共交通供需平衡性,运用"四阶段"模式对丹东市居民公共交通出行产生、居民公共交通出行分布、居民出行方式结构做出预测,以利于整个交通系统的内部平衡以及交通系统与外部系统的协调发展,旨在为公交规划提供必要的依据。     

私车公用视角下的广西林业类事业单位公车改革

长期以来,广西林业类事业单位公务用车存在运行成本高、公车私用、超编制超标准配备使用车辆、使用效率低等问题。虽然在国、区两级政策的指导下,广西林业类事业单位通过体制改革,公车私用、配备不合理、使用效率低等现象有所改善,但车辆运行成本高的问题仍然突出。本文就林业类事业单位公务车辆运行成本过高的问题原因进行了分析,借鉴社会企业普遍使用私车公用的策略,探索广西林业类事业单位公车改革的途径,以期为林业类事业单位公车改革提供有益借鉴。     

重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资优化调度研究

针对新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情防控中应急医疗物资调度不尽合理、集配中心中转效率不够高等问题，重新设计了重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资调度与配送体系，并给出了应急医疗物资的分类方法。从医疗物资使用需求和库存估计可使用时间2个维度构建需求点紧急度指标，考虑突发公共卫生事件特征，以加权的需求满足率最大化为主要目标、车辆行驶距离最小化为次要目标，构建应急医疗物资动态分配模型，并通过算例验证了模型的有效性和可行性。结果表明：所构建的模型能够兼顾医疗物资分配的公平和效率，符合突发公共卫生事件中应急医疗物资供给和需求的动态变化特性，确保在物资短时间供给不足的情况下各需求点也能公平获取一定比例的物资；且模型仅要求各需求点上报各种品类医疗物资的使用人数和库存量，同时模型还给出数据缺失时的自动计算办法，可操作性更强；运用紧急度指标对需求满足率最大化目标进行校正，解决了各需求点因需求量差异对公平分配造成的影响，使得应急医疗物资分配更加合理。研究成果结合了新冠肺炎疫情防控中应急医疗物资调度的具体过程，使得分配模型更符合实际需要，可为城市应急医疗物资优化调度提供决策依据。     

舒心公交行:基于人文关怀的公交空间幸福感改进方案

公交出行是我国公民主要出行方式。公交车作为移动的公共空间,其人文关怀的欠缺影响到人们的出行幸福感,这与我国传统文化中公共空间意识缺乏有一定关系。借鉴国外公共空间的理念,从制度建设、培养民众公共精神、建构成熟公交空间三个方面提出了改善方案,以提高人们公交出行幸福感。     

浅谈城市公交枢纽分类及布局

公交枢纽一般结合铁路、公路、航空和水运等交通方式综合设置。通过公交枢纽可以有效地组织客流,方便乘客换乘各种交通模式,构成一体化交通网络。因此,枢纽合理分类、布局及相应规模值得深入研究。该文就公交枢纽分类、布局、规模问题进行探讨,可供同行参考。     

大力发展公交 打造公交都市——简述常州市“公交优先”的实践

大力发展公交是国内大多数城市交通的发展政策,常州市于2006年提出了"优先发展公交,来一场公交革命"的口号,从各方面贯彻落实"公交优先"政策。该文主要介绍常州市在"公交优先"方面的实践,并对未来的发展提出展望与设想。     

浅谈交管舆情处置工作的重要性

互联网社会的来势汹汹,让普通事件具备舆论发酵放大的可能性,交通管理工作的"日常性"以及和百姓的贴近性,让交管舆情监测及处置工作更加显得尤为重要。本文从舆情处置的重要性入手,提出一些可供借鉴的舆情引导的原则和方法。     

Efficiency of routing and scheduling system for small and medium size enterprises utilizing vehicle location data

The routing and scheduling for trucks and vans in an urban road network depends critically on the state of the road network. Trucks and vans impose significant costs on other road users and the environment, so improved routing and scheduling benefits more than just the logistics industry. However, small and medium size enterprises (SMEs) in the logistics business cannot justify investment in planning systems. In this paper, an autonomous routing and scheduling system which is available to SMEs is proposed and the efficiency of the system is investigated. The proposed system accumulates vehicle location data in a central server and uses it to generate traffic information. Test simulations using a grid network demonstrate the effects of utilizing and sharing vehicle location data on delivery efficiency. The simulation results show that the improvement of delivery efficiency is mainly due to the reduction of penalty cost for early and late arrival at the customer location. It is also shown that the system leads to the buffer effect from variations in traffic conditions on delivery cost and this effect is enhanced by taking travel time uncertainty into consideration. It is further shown that the presence of measurement periods with insufficient data results in unreliable routing and scheduling. For a reliable system, data collection over a wider area is required rather than dense data in a subset of links.