铁路运输

阿拉山口跃居我国出口量最大铁路口岸，内蒙古集通铁路年货运量突破2950万t，大秦铁路年运量突破3亿t再创世界运输奇迹，2007年青藏铁路公司客货运量大幅增长，包神铁路外运煤炭货运量首次突破亿吨大关     

欧洲铁路货运增长7％

国际铁路联盟(UIC)宣布,2007年上半年,欧洲铁路成员国的铁路货运量(t·km)增长了7%。该数据不包括非联盟成员国的新运营商。因此,UIC认为实际增长水平会更高。不同成员国的情况明显不同。其中25家运营商的运输量上升,14家下降。UIC发现国际货运量迅速增长,目前占欧洲铁路货运量     

德国研制新型货车转向架

据德国联邦政府预测，到2015年各种运输方式的货运量将比现在增加63％，因此提出了在此期间铁路货运量所占比重应当比现在增长1倍目标。这也是与整个欧洲有轨运输货运量发展相一致的．欧盟预测：铁路货物周转量量将从1998年的8％（2410t.km）到2020年增加到15％（7840t.km）。     

2014年国家铁路预期发送货物32.8亿t

<正>记者日前从中国铁路总公司了解到,铁路部门将全面深化货运组织改革、加快铁路走向市场步伐、提高综合经济效益作为2014年重点工作。2014年国家铁路预期完成货物发送量32.8亿t。2013年6月15日,全国铁路正式实施货运组织改革,在推动铁路走向市场方面取得了重要突破,扭转了2013年上半年铁路货运量持续下滑状况。随着我国经济发展方式的转变,社会运输需求结构正在发生深刻变化,大宗物资运输需求下降,运输市     

印度铁路未达到其货运目标

印度铁路（IR）2008年-2009年的货运量为8．33亿t,比其预期目标低1700万t。     

ARIMA 模型在铁路货运量预测中的应用

铁路货物运输是国民经济的重要组成部分,对铁路货运量作出较为准确的预测,可为铁路管理部门提供决策参考.采用ARIMA模型对1990-2007年全国铁路货运量进行分析建模,并预测出未来几年的铁路货运量.     

基于二元线性模型的铁路货车保有量预测

通过分析我国铁路2005-2011年的运营里程、货运量和货车保有量,建立货车保有量与运营里程和货运量的二元线性关系模型;根据GDP年均增长率与铁路货运量年均增长率存在一定的正相关关系和比例关系,建立一元二次回归模型和弹性系统模型相结合的货运量预测模型;在此基础上预测未来几年我国铁路的货车保有量.预测结果表明,到2015年,我国铁路货车保有量将突破102万辆.结合当前我国铁路基础设施的适应性,建议在既有线上推广运用27 t轴重通用货车(C80E型).     

动态新闻

铁道部重新公布通用集装箱办理站站名；阳涉线与全路开办货物直通运输；铁路突击抢运西南地区积压物资；2010年中俄铁路货运量将达到6000万t；新亚欧大陆桥国际联运集装箱班列开行100列。     

德国铁路的联合运输概况

2003年德国的联合运输总共运输货物2．05亿t，其中2／3的运量为海运，达1．41亿t，4900万t为铁路运输，1500万t为内河航运，公路货运量近7800万t。一项研究表明，联合运输对所有运输工具来讲都是一个重要的增长点。事实上，铁路和船舶在联合运输中的增长明显超过整个货物运输的增长速度。     

基于变权重组合模型的铁路货运量预测

介绍了变权重组合预测方法,建立了铁路货运量的变权重组合预测模型,并与1998-2007年铁路实际货运量对比,表明预测数据比较切合历史数据,接近货运量的实际情况。在此基础上预测了2008-2010年铁路货运量。     

河口进出口贸易额两年增50多亿元

云南省河口口岸在铁路运力强劲支撑下，通过实施“大通关”等开放政策，进出口贸易连续5年快速增长，已成为全省11个口岸中货运量最大、最繁忙的口岸。河口口岸是云南省唯一通铁路的口岸，正是有了铁路的拉动，河口贸易一年比一年增加。据统计，2005年通过河口口岸的进出口贸易额为35．7亿元，而2007年高达85．8亿元，两年问增长了50多亿元。2007年，昆明铁路局昆河铁路公司山腰国境站完成进出口货物运输91万t。2008年前两个月，山腰站完成进出口货物运输20．38万t，同比增长48．9％。     

德国铁路研制低噪声货车转向架

据德国联邦政府预测，截至2015年各种运输方式的货运量将比现在增加63％，因此提出了在此期间铁路货运量所占比重应当比现在增长1倍的目标。近年来，德国铁路研究采取减少运输延误、提高服务质量和保证货物运输安全等各种技术和组织措施，增强铁路对货主的吸引力，其中包括改变传统货车转向架的结构，研制新的LEILADG轻型低噪声货车转向架。     

基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。     

入世过渡期内我国铁路货运的发展趋势

通过分析我国铁路货运在入世过渡期内发展的内外部环境，对铁路外贸货运量及总货运量的发展趋势进行了预测，对大力发展我国铁路货运提出了几点可行性建议。     

基于Rough Set理论的铁路货运量预测

利用Rough Set理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点，在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上，提出一个基于Rough Set理论的铁路货运量预测流程；合理选择统计指标并将相关原始数据代人预测流程涉及的各步骤后，得出预测我国铁路货运量发展水平的规则集；利用该规则集预测了“十五”期间我国铁路货运量的发展水平；该规则集有望在我国“十一五”规划的制定中发挥一定的参考作用。     

基于灰色DGM(2,1)模型的四川省铁路货运量预测

基于四川省铁路货运量的数据特征,引入灰色系统理论,建立四川省铁路货运量DGM(2,1)预测模型,并对其预测值进行精度检验,得出该模型精度为一级,模型精度高、可用于货运量的预测的结论。在此基础上对四川省2010-2015年的铁路货运量进行了预测,结果呈现单调的递增趋势,发展态势良好。     

世界铁路运量呈现增长态势

2007年3月国际铁路联盟的报告指出，在2006年，铁路运输在世界各个国家都呈现出增长态势。该报告的数据来源于175个成员铁路，并与2005年的数据进行了比较。统计数据表明，2006年欧洲铁路的货物周转量增长4．9％，旅客周转量增长2．5％，欧洲东南部的经济复苏，使得其货运量呈现2位数的增长。[第一段]     

国际铁路联盟公布2008年度世界铁路运量统计数字

国际铁路联盟（UIC）根据各成员国铁路提供的月度统计数字，公布了2008年度世界铁路运量统计数字。统计结果表明，2008年度世界各国铁路客运量与2007年度相比普遍呈增长趋势，而货运量倾4有增有减。     

基于RBF神经网络的铁路货运量预测

对铁路货运量发展趋势进行预测是正确制定铁路货运营销战略的前提和基础,运用RBF神经网络法对铁路货运量进行了预测.     

地方铁路建设应为地方经济发展贡献力量

2006年全国地方铁路工作会议，确定了地方铁路”十一五”发展的总体思路和奋斗目标：完成新线铺轨1000公里．完成技改项目500公里：到“十一五“末全国地方铁路运输年货运量达到2亿吨，货物周转量达到120亿吨公里。