云存储技术在高速铁路高清视频监控系统中的应用

论述我国高速铁路视频监控系统建设和国内外云存储技术发展现状;从高速铁路视频监控系统建设方案、车站视频汇聚层存储容量分析出发,提出高清视频监控系统建设面临的困难和挑战;从云存储概念入手,并以云存储系统建设案例阐述云存储关键技术的实现;论述云存储技术在高速铁路视频监控领域的应用趋势。     

云存储在视频业务中的应用

云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统.在对云存储的概念、关键技术探讨的基础上,介绍了云存储在视频业务中的应用,及视频业务资源应用的未来发展趋势.     

云计算体系结构中的多层次研究

本文采用文献分析法和层次分析法,研究了云计算的定义、特点和基本结构,从不同角度提出了云计算体系结构中的多层次应用,包括云应用系统的服务架构层次、云存储架构层次、云网络参考架构层次和5层驱动模型的SaaS架构设计等.     

铁路综合视频云存储技术应用方案研究

云存储技术是解决海量视频数据存储的有效手段,随着视频云存储技术规范的成熟,在铁路综合视频监控系统中引入应用也是大势所需。通过介绍视频存储技术应用及发展,结合铁路综合视频监控系统现状,提出铁路高清视频云存储技术应用方案,并且在云存储系统架构和设备部署方面提出建议。     

冷存储在铁路视频监控系统的文件接口研究

铁路综合视频监控系统在数字化、高清化、结构化、存储更集中、存储时间更长等方面进步迅速,正逐步向基于云的视频服务方向发展。传统IP-SAN及X86服务器的存储方案会使海量数据的存储成本、能源消耗、机房空间及管理压力越来越大,创建一种基于云的冷存储层(简称冷存储)成为大势所趋。对于冷存储,文件系统接口如何最大程度地简化用户操作,提高其工作效率,成为需要解决的重点问题。将冷存储技术与铁路综合视频监控系统相结合,开展冷存储技术的文件系统接口研究和测试分析。     

城轨云架构下灾备方案研究

城轨云架构下,业务集中部署,资源可全面共享与整合。结合云计算技术特性,统筹目前城轨各业务系统应用现状,充分考虑建设成本和各业务系统功能需求、容灾的业务强相关性,旨在探索以实现底层存储双活、数据库双活、网络双活,甚至在实现计算层双活、应用双活的基础上,统筹考虑城轨云承载各业务系统应用的具体情况,制定适应本地基础的容灾架构与方案。以期通过对城轨云架构下灾备方案的研究,为城轨云容灾建设的科学性、可行性提供一定的借鉴。     

新技术应用下的视频云联网平台发展及构建

随着云计算技术的不断发展和普及,计算和存储资源变得更加容易获得和扩展。这使得视频云联网平台能够在云上构建,实现更高的可扩展性、弹性和效率。视频云联网平台的构建整合云计算、云存储、网络技术、AI人工智能等多种技术,提供高质量、安全可靠、具有智能功能的视频服务。因此,视频云联网平台发展趋势是成为一个综合性的云计算服务平台,专注于视频处理、存储和传输、视频分发等方面,从而使传统的视频联网平台由视频大联网、大集成向更加个性化、智能化和高效数据分析和处理应用的视频云联网平台发展。     

云计算和云存储在铁路中的应用研究

阐述了新兴技术云计算和云存储的广阔应用前景,利用云计算和云存储的主要优点,给出了云计算和云存储在铁路中的一些应用方向,并对云计算和云存储在铁路中的深度应用进行了展望。     

基于云平台架构的视频监视系统技术应用

介绍了云平台及云计算等概念,基于传统视频监视系统的不足,分析了云计算技术与云存储技术的优点.以宁波轨道交通云平台建设项目为例,从云计算平台、云存储平台及AI(人工智能)平台的组成及功能等方面,详细阐述了基于云平台架构视频监控系统的技术方案,分析了宁波轨道交通视频监控系统云平台技术的优势.云平台技术成熟可靠,其计算性能和存储性能卓越,能满足城市轨道交通视频监视系统的安全、稳定、可靠、易管理等需求.     

铁路综合视频监控系统云存储的测试研究

随着视频存储数据的急剧增加,原有存储技术开始出现瓶颈,铁路视频监控系统已开始应用云存储.本文分析了视频云存储的技术特点,研究了铁路综合视频监控系统云存储的测试内容和测试方法.由于不同设备提供商的云存储设备实现机制和数据恢复机制可能不同,因此全面的测试有助于视频云存储技术的推广.     

高速铁路防灾安全监控系统软件设计

高速铁路防灾安全监控系统分为现场设备层、站点层、中心处理层、应用终端层。论述其整体框架及各层间连接方式,重点分析应用服务器的设计方法,定义层间数据传输格式。论述高速铁路防灾安全监控系统软件设计,分析应用终端层、中心处理层、站点层的功能。应用终端层可实现对站点和监测点的实时监控,中心处理层能够实现数据记录和存储、历史数据读取、数据更新、报警判断和数据转发,站点主机能够及时将信息上传给中心处理层,处理中心处理层下发的命令。     

轨道交通视频云监控方案探讨

随着城市轨道交通高速承载网的建设、视频智能化的需要及行业大数据分析的兴起,视频监控向云化方向发展成为必然。就轨道交通云监控的存储方式、云监控优势及线网云监控平台系统的建设思路等内容进行阐述,并提出相关建议。     

云存储在铁路综合视频业务的应用研究

目前铁路综合视频监控系统面临更新换代,云存储等新技术的应用对未来一体化综合视频监控平台具有重要作用。结合人工智能、大数据等技术的深入应用,存储作为数据的仓库,云存储系统的优化及选型十分关键。对于副本、纠删码、块、对象、文件等概念,需要根据不同场景进行分析选择,“云边端”三者协同才能将一体化视频监控平台发挥出应有价值,更好地指导铁路高效安全行车。     

基于云平台的城市轨道交通能源管理系统

阐述了基于云平台的城市轨道交通能源管理系统架构和建设方式。该系统利用云计算的高效和弹性来部署建设,采用线网-车站二层管理模式,降低了线网和线路服务器等的硬件部署成本和维护成本。通过将能源管理系统内部使用的业务应用转换为基于云平台的能源管理应用软件,能源管理系统可获取云平台提供的共享数据,并将经过业务处理后的数据存储到云平台中,以服务于云平台上其他业务,实现了数据资源的逻辑统一和高效利用。     

基于云存储的铁路综合视频监控系统方案研究

在铁路综合视频监控系统相关标准规范的基础上,重点就云存储方案设计原则、云存储方案架构、云数据中心等多个方面进行阐述,提出基于云存储的铁路综合视频监控系统建设方案与建议.     

基于云平台的城市轨道交通智能运维系统设计与应用

随着城市轨道交通的快速发展,运维面临越来越大压力.介绍了基于云平台的城市轨道交通智能运维系统的平台架构和主要功能;结合青岛地铁的应用实际,总结了该智能运维系统的应用成效.该智能运维系统能够处理海量的设备监测数据,运维管理人员可根据现有和将来的运维需求灵活扩展其计算能力和存储能力.     

基于云平台的城市轨道交通智能运维系统设计与应用

随着城市轨道交通的快速发展,运维面临越来越大压力.介绍了基于云平台的城市轨道交通智能运维系统的平台架构和主要功能;结合青岛地铁的应用实际,总结了该智能运维系统的应用成效.该智能运维系统能够处理海量的设备监测数据,运维管理人员可根据现有和将来的运维需求灵活扩展其计算能力和存储能力.     

基于云平台的铁路视频系统及安全技术研究

云技术的广泛应用是信息技术发展的新趋势,铁路视频监控系统无论从存储的可扩展性、安全性还是从集中管理、大数据收集的角度,都需要云技术的有力支撑,云技术的应用也会带来新的安全问题,如云数据安全风险、虚拟化安全风险、非法访问风险等.简要分析铁路视频监控系统面临的安全问题和相应的安全技术方案.     

关于Ceph优化企业云后端存储方案的研究

以Ceph为基础为企业构建数据私密程度较高的企业云分布式存储系统，同时支持对象存储，块存储和文件存储。研究一种在实际环境中可以使用的混合存储方案。通过尝试社区版本的Ceph与基于OpenStack的企业云进行融合，发现其在应用过程中存在诸多问题。因此，根据企业云自身的业务特点，优化Ceph对于企业云后端存储的支持，在Ceph原有的框架基础上，增加部分扩展，使得原生Ceph更加适合企业的生产环境。     

基于云计算的铁路信息系统数据中心的研究

分析当前铁路信息系统的管理情况,介绍云计算技术,提出基于云计算的铁路信息系统数据中心架构,阐述各层结构资源整合的方式,包括云基础架构虚拟化、云平台、云应用的资源整合.基于云计算的数据中心将能更好地支撑铁路运输发展.