公路管理数据仓库系统研究

基于现有公路管理信息系统，对公路管理数据仓库的系统目标、数据模型中的主题域及粒度进行研究，提出公路管理数据仓库的体系结构，对数据仓库中的数据抽取技术进行探讨，并提出新的公路管理决策分析模型。     

数据仓库技术

文章深入探了数据仓库技术，包括数据仓库的定义、体系结构以及数据仓库中的数据转换，同时对数据仓库的决策支持多分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了深入分析。     

一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型

面对连锁超市日益增长的海量数据，章针对连锁销售的业务特点，运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析，为企业带来竞争优势。     

高速公路联网收费数据仓库设计

针对高速公路收费的特点,研究了高速公路收费系统的数据构成,分析了数据之间的关系,并且对数据仓库建模设计的方法与步骤进行了理论研究。     

基于XML技术的JAVA消息服务数据模型的构建

当前,计算机信息技术的应用正逐步走向分布异构环境下的数据仓库、数据挖掘和决策支持.随着数据量的迅猛增加、信息共享范围的不断扩大以及对信息安全访问的迫切要求,多异构数据源之间的信息交互和集成策略已成为企业充分利用信息资源、牢牢把握竞争优势的关键因素.本文基于XML技术,利用数据集成模型抽象出统一的数据封装进消息中,然后通过JMS进行传递,初步实现不同应用系统间的数据交换和资源共享,从而达到数据集成的目的.     

基于CORBA的智能异构数据集成系统的存储机制研究

在基于CORBA的智能异构数据集成系统中，资源的不当使用一直影响着查询的效率和事务的处理。合理的利用系统资源，在很大程度上将提高系统的效率和安全。章针对系统中数据的存储问题，引入数据仓库、语义缓存以及数据源连接池技术，通过重用系统中的历史资源和频繁使用的资源，为查询处理、事务处理等系统服务提供有力的支持，从而改善系统性能，提高查询和事务处理等系统服务的效率。     

出租车营运数据仓库的设计与实现

随着城市交通和环境压力的不断增加,怎样提高出租车的运营效率,是迫切需要解决的问题.利用常州市出租车营运数据,研究并实现了基于数据仓库技术的出租车营运智能数据分析系统.面向营运额主题和空载率主题,从时间、地区、车辆型号、运行时间段等角度对所提取的数据进行处理,并利用Analysis Services进行多维数据分析,找出出租车的运营与星期几及1d中不同时间段之间的关系.      

小议信息管理技术在变电站继电保护系统中的广泛应用

以调度监控计算机网络系统的数据源为中心的继电保护信息管理系统,通过数据仓库技术集成各类继电保护二次系统信息数据源,使用方法库支持各个不同等级客户的分别应用,利用intranet实施数据交换,并且开放MIS的数据接口。可实现“三遥”数据的实时分析处理,各部门的信息交流,二次设备图形、试验的管理和事故、缺陷记录、运行状况的分析。该系统实用性强,可靠性高,具有开放性和先进性。     

港口数据仓库设计及其应用研究

从港口企业面临的决策需求出发,对港口生产业务和数据进行了分析,确定了港口数据仓库的体系结构.针对业务需求分析和港口数据确定的主题,采用信息打包的方法进行数据模型设计,得出星形模型,进而生成港口运营分析数据仓库,最后对生成的数据进行了展示.     

数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.     

数据仓库技术在保险公司中的应用

本文介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,并对数据仓库技术应用于保险公司业务领域的可行性及应用前景进行探讨。     

数字公路系统及其体系结构研究

数字公路是数字交通的重要组成部分,开展数字公路的研究和建立智能化的数字公路系统平台是交通信息化可靠的技术保证.通过对数字公路的信息构成、特点、智能客户端计算模式以及面向主题的数据仓库的数据体系结构等方面的研究,提出了建立完整的数字公路系统体系的方案.     

智能交通系统综合信息平台研究

分析了综合交通信息平台数据处理、交互平台和辅助决策等主要功能,在此基础上提出了以多种数据处理技术为核心的综合交通信息平台的分布式体系结构,探讨了综合交通信息平台建设的数据融合技术、数据压缩技术、数据标准、数据仓库技术以及数据挖掘技术等,该综合信息平台的具有实现交通运输系统的有效集成、交通运输服务内容的延伸等优越性.     

基于数据仓库模型的ITS数据重构

目前的ITS数据主要限于提供实时信息服务，其内在的联系未能得到有效利用。提出了一种基于ITS数据的数据仓库模型，通过合理组织ITS数据，为交通、运输管理提供决策依据。在此基础之上分析模型的主题组织、元数据设计、数据抽取和集成技术以及联机分析处理方法，通过实例阐述了实现的途径。     

异构数据的元数据管理

随着数据库和数据仓库技术的发展，对元数据管理的研究成为热点。文章介绍了领域内元数据的管理标准，并着重阐述了OMG提出的元数据管理体系MOF，特别提出一种利用MOF来分别管理结构化、半结构化和非结构化这3种异构数据的方法。     

智能交通系统综合信息平台研究

分析了综合交通信息平台数据处理、交互平台和辅助决策等主要功能，在此基础上提出了以多种数据处理技术为核心的综合交通信息平台的分布式体系结构，探讨了综合交通信息平台建设的数据融合技术、数据压缩技术、数据标准、数据仓库技术以及数据挖掘技术等，该综合信息平台的具有实现交通运输系统的有效集成、交通运输服务内容的延伸等优越性。     

数据仓库技术在ITS数据管理中的应用研究

从ITS数据管理的概念与结构分析入手，探讨数据仓库技术应用于ITS数据管理的总体框架、主要应用领域及解决方法。     

基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持与系统实现

以云南省20个国家级口岸及与之相对接的贸易往来口岸为研究对象,根据跨境运输涉及的多个相关部门分别进行了多维数据处理需求分析。在此基础上,设计了多种运输方式下基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持系统体系结构。最后通过构建数据仓库系统实现联机在线分析处理（OLAP）和多维分析报表,运用数据挖掘技术为口岸跨境运输相关部门提供辅助决策支持。系统的实现展示了该技术应用于实践的可行性和有效性。     

数据仓库技术及其在证券管理中的应用

本文分析了数据仓库的概念和现状,结合证券业的特点提出了数据仓库对证券业的意义.分析了运用数据仓库技术后对证券业客户关系管理、市场分析和风险控制方面的好处.指出了数据仓库对证券业的个性化信息需求获取的意义.     

基于关联分析的路面病害成因确定方法

为了克服目前以经验法为主的路面病害成因确定方法存在的不足,提出基于关联分析的路面病害成因分析方法(PDGAA),该方法基于路面病害、建设信息、运营信息等建立的数据仓库,利用数据挖掘中的关联分析技术,发现病害和影响因子之间的关联规则,并基于关联规则的支持度、置信度等指标判断病害的可能原因.建立了PDGAA的数学模型,对关联分析流程、数据准备、数据预处理方法等进行了研究,并将该方法在工程实际中进行了应用.结果表明:该方法能够在大量数据集中客观地发现路面病害成因.