基于动态直觉模糊VIKOR群决策的冷链供应商选择研究

冷链物流下游企业(客户)选择高质量的供应商是一个复杂的动态决策过程。该动态决策过程针对有限的潜在供应商,在多个阶段基于动态直觉模糊理论和多准则折衷排序解法(VIKOR),构建多专家参与的群决策模型。文章首先介绍了直觉模糊集的相关理论、算子及距离测度公式,接着结合VIKOR决策方法构建了基于动态直觉模糊VIKOR群决策模型,并对冷链物流供应商选择的决策流程进行规划,然后通过实证及文献研究,选取响应能力、运输水平、客户服务等指标构建冷链物流供应商选择的评价指标体系,最后通过算例对某冷链物流供应商进行决策评价。     

基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法

给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.     

多源信息环境下的路径决策模型

针对路径选择过程中主观因素和客观因素共同作用且无法量化的问题,根据直觉模糊集理论,建立了双隶属度函数,分别构造了主观和客观直觉模糊函数;利用直觉模糊函数中的隶属度、犹豫隶属度建立了决策函数;借鉴证据理论的证据冲突思想,改进犹豫隶属度函数投影法,用该方法进行了犹豫隶属度分配;并运用对数增长型权重模型,量化了时序多源信息的重要程度,建立了分析道路决策选择结果的驾驶决策行为模型.算例分析结果表明:该模型在考虑个人历史经验信息、交通管制信息、道路物理环境信息与道路拥堵信息形成的多元信息环境下,选择驶入和不驶入的决策近似隶属度分别为0.767和0.233.      

基于模糊相似度的群决策方案排序

为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.     

一类面向多属性评价的广义聚合算子MAAO

多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出一种广义的多属性聚合算子,给出了形式化表达、性质分析和多维描述.该算子能够聚合得到解决上述问题的综合评价结果,对于建立切合实际的定量化评估方法具有较好的现实意义.     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。     

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针对多源交通信息具有模糊性和时变性的特点,引入直觉模糊集理论(IFS),建立多源交通信息一致性融合算法,融合传感器检测信息与人工信息对交通状态进行实时判别.为了解决IFS中非隶属度函数难以确定的问题,借鉴隶属度函数的构造方法,通过建立双隶属度函数构造直觉模糊数.并以直觉模糊数中的隶属度、非隶属度建立支持度函数,量化决策信息的一致性程度,决策信息的支持度越高集成权重越大,并且权值随决策信息的变化而动态更新.最后给出交通状态决策信息融合算法的具体步骤,并通过算例证明算法是有效的.     

基于UEOWA算子的城市停车设施规划决策方法

针对城市停车设施规划中的多属性决策问题,运用了UEOWA算子的一些理论知识,将一些难以量化的模糊指标等运用语言数据来进行表达.确定了其评价指标和权重向量,并提出了一种新的决策方法,进而建立了城市停车设施规划的不确定语言多属性决策模型,可根据此模型的实际决策结果确定最优方案.最后通过一个简单的算例来证明该模型是可行的.     

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对城市停车设施规划中的多属性决策问题，运用了基于UEOWA和ULHA算子的一些基本理论，将一些难以量化的模糊指标等运用语言数据来进行表达。确定了其评价指标，然后建立了基于UEOWA和ULHA算子的不确定语言多属性决策方法，可根据此方法的实际决策结果来确定停车设施规划的最优方案。最后通过一个简单的算例来证明该模型可行。     

多维函数在广义三角范数下的收敛定理

给出了广义T模糊测度和多维函数(T)模糊积分的定义,采用类比方法证明了多维可测函数在一维测度下对应的Eropo B定理和Riesz定理,得到了多维(T)可积函数在广义三角范数下的2个收敛定理。     

多部门协同的内河失控船应急处置决策方法

提出了一种基于模糊推理和决策偏好的群决策方法,以实现内河失控船的安全和有效的应急处置.首先,通过历史统计数据和文献综述,获取了不同影响因素下的失控船应急处置方案,确定了处置方案的决策准则;其次,利用模糊推理的方法对影响因素进行了模糊化,建立了模糊推理规则库和模糊推理机,通过去模糊化获取了不同决策方案下的决策准则值;再次,考虑到多部门协同的决策者的不同偏好信息格式,本文提出了一种基于一致性分析的线性规划模型,用于整合区间效用值、直觉模糊数和区间乘法偏好关系等决策偏好格式,从而获取不同决策准则的权重并得到最优决策方案.最后,应用典型案例进行了验证.结果表明,该方法能够很好地实现内河失控船的应急处置.     

客运专线引入枢纽方案的多目标决策方法

分析客运专线引入枢纽方案决策的复杂性,提出运用模糊多目标决策方法解决该问题,将待评方案中的定性与定量指标转换为三角模糊数,再分别计算模糊评价值和总偏好值并对方案进行排序决策,通过该方法对枢纽引入方案应用实例说明,表明该方法的科学性和合理性,有助于相关问题的客观决策。     

Multi-Criteria Decision Making Based on Correlation Coefficient of Triangular Intuitionistic Fuzzy Numbers

We study a multi-criteria fuzzy decision-making method based on weighted triangular intuitionistic fuzzy number correlation coefficients. Under the scenario that criteria weights for alternatives are completely unknown, triangular intuitionistic fuzzy method can not only supplement the insufficiency of the method based on the distance but also endow more information to the estimation and reduce the loss of evaluation information.Among the triangular numbers, two boundary numbers are the maximum and minimum values of the interval respectively, and the medium number is the most possible value under subjective estimation. Using this method,we propose a new way to obtain the criteria weights with more information quantity. By ranking the relative closeness of the weighted correlation coefficients between each alternative, and the critical and ideal alternatives,we show the method to figure out the most suitable alternative based on the expected criteria. An illustrative example is also taken into account to prove the effectiveness of the model.     

铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究

将贝叶斯网络推理方法应用到铁路突发事件应急决策中,为铁路突发事件应急救援提供一种实用、智能的科学辅助决策方法.在提取、约简案例决策属性的基础上,采用基于云模型的评估方法完成案例决策属性定性划分,降低决策属性划分的偏差性.构建铁路突发事件应急决策贝叶斯网络模型,并提出进行综合决策的具体方法及步骤.通过具体算例说明使用贝叶斯网络进行铁路非常规突发事件综合概率的决策过程.案例分析表明,该方法能够满足铁路应急决策需求,在信息不完备情况下同样具有实用性和有效性. 为领域知识不完全,主要依靠经验知识进行铁路突发事件应急决策支持系统的智能化提供了新方法、新思路.     

模糊偏好条件下多目标群决策的方法

决策环境下更多的状况是偏好模糊的和多目标的。将两种比较复杂的条件转化成简单明晰的决策结果一直是研究的课题,而且这方面的理论尚不完善,在此基础上,研究了模糊偏好条件下一致左阵的性质,证明了模糊一致矩阵与模糊互补矩阵等价的充要条件,并以此作为构造模糊一致矩阵的理论基础,进一步提出了模糊偏好条件下多目标群决策的一种方法,并给出了一个算例。     

A BENCHMARK EXERCISE ON FUZZY SET THEORY BASED EXPERT JUDGEMENT TECHNIQUE

Introduction　　In the areas of every level of probabilistic riskassessment and management in nuclear powerplants,the application of subjective expert' s judg-ments is broadly in demand.The behind reason isprobably thatthe assessmentis usually performed,based on the limited data due to the scarcity of op-erating experience and/or on the incompleteknowledge due to the complexity of phenomenaembedded in severe accidents[1] .In the literature,subjective expert' s judgment is also called expertjud…