压实度实时检测及智能压实技术的发展现状

0 引言 压实质量问题是造成沥青路面早期损坏的主要原因之一.压实度实时检测技术可以实时、准确地检测铺层材料的压实状况,协助工程人员判断压实与否,同时调整压路机工作参数,优化压实工艺,提高压实质量与效率.国内外一些研究机构和厂商相继开展了对压实度实时检测技术、振动压路机调频、调幅技术、智能压实技术的研究与应用[1-2]. 本文介绍了压实度实时检测技术及智能压实技术的发展现状和具有代表性的压实度实时检测仪器. 1 传统压实度检测方法存在的不足 传统的压实质量检测主要采用灌砂法、取芯法等破坏性方法或核子仪、无核密度仪等无损检测方法(图1).     

路基压实连续检测系统在兰新二线路基工程中的应用

针对传统路基压实度检测方法中存在的不足,结合兰新二线试验段,采用智能压实连续检测系统,在不同的压实条件下对A,B两组填料的压实效果进行评价,同时进行智能压实连续检测系统检测与传统压实质量检测(VAV,K30和K)对比试验。结果表明:智能压实连续检测系统对填料类型、含水量、压实速度和压实功敏感性较好,和常规检测结果有很好的相关性,并具有检测速度快、适用性好等优点。     

沥青路面智能压实的适用性研究

沥青路面智能压实技术能够实时反映沥青路面碾压过程压实度、压实温度等参数,从而实现碾压过程质量动态监控。该文通过对在现场采集的大量CMV(Compaction Meter Value,压实度测量值)数据与常规检测指标进行相关性分析,验证沥青路面智能压实的适用性。分析了相关性较弱的原因,然后提出了利用智能压实改善沥青路面压实均匀性的方法,并提出了沥青路面智能压实质量过程控制的方法。因为与传统检测指标相关性较弱,所以单独的CMV值不能取代传统的验收方法,但CMV值与无核密度检测的压实度相关性较好,因此,CMV值可以作为沥青路面质量过程控制的手段。     

关于公路工程施工智能化压实技术的文献综述

智能压实技术能够实时反应公路工程基层和面层碾压过程压实度、压实温度等参数,从而实现碾压过程质量动态监控。本文总结了目前国内外智能压实技术研究进展情况,分别阐述了压实度在线检测技术、压实机械的智能化与压实参数自动调节技术、与压实过程GPS定位技术。分析了智能压实的优点与在使用中存在的问题,以及需要进一步改进的技术问题。     

綦万路AKO段填方路基压实质量面波检测技术

讨论了面波技术进行路基压实度检测的基本原理,提出了几种面波速度与压实度之间的关系模型.通过綦万路AK0段路基压实质量检测的应用,面波测试与常规检测方法结果具有较好的一致性.工程应用表明,采用面波进行路基压实度检测不失为一种较好的快速无损检测方法.     

钢桥面沥青铺装压实工艺智能控制技术研究

不同于常规的道路铺装层,钢桥面铺装层不允许现场钻芯取样,实桥压实度一般采用工艺控制确定,现场实际压实度无人知晓。而钢桥面沥青铺装受其柔性支撑体系(正交异性钢桥面板)的影响,沥青路面压实非常困难,实际压实度往往很难达到设计要求。基于智能压实技术,通过控制现场压路机压实轨迹及区域温度,可以指导压路机操作人员按照设计要求进行压实,确保桥面压实工艺,进而保障压实度。从实桥实施情况及检测数据可以看出,智能压实技术对保障钢桥面沥青铺装压实度及质量稳定性具有重要指导作用。     

路基路面压实度原位快速检测方法研究

本课题针对现有路基路面压实度检测方法普遍存在的一些不足,探索路基路面压实度检测的新方法。本研究参考贯入抗力试验方法,利用重锤夯击路基路面顶面,使其产生变形——沉降,通过测定沉降量及其影响因素,对路基路面的压实质量进行快速测定,具有快速、准确、适应性强等特点,为非破坏性原位检测方法。在本课题中,首先定义了压实度K与受检体竖向变形——沉降量h的关系,即K=f(h)=ah+b并进行验证,然后定义了受检体中含水量w对其检测变形h的影响,即h=f(w)=α(w-w_0)~2+β并进行测验,从而得出结论:在求得受检体含水量w对其检测变形h的影响后,可以通过对受检体沉降变形的检测求得受检体的压实度K值。本课题主要解决三个关键技术问题:一是提出了适用于路基压实度原位检测的测定方法,确定了检测指标、检测流程及计算方法;二是确定了新方法检测仪器设备的相关参数,研制了易于操作的路基压实度原位快速检测装备;三是为后续研究做了方法上的准备。本检测方法可以在施工过程中随时进行,可以动态地对现场施工进行指导。本课题的研究使路基压实度检测更为方便、可靠,为路基压实度指标现场检测工作提供了易于推广的新方法。     

智能压实间接指标试验分析与压实度预测

智能压实指标是目前路基连续压实系统中的关键。该文系统归纳了连续智能压实系统的组成,并介绍了3种常用的智能压实间接指标计算方法。通过现场路基压实试验,对比研究了各指标表征不同压实遍数下土体压实度的能力,并分析了各智能压实指标描述土体压实均匀性的能力。最后,基于3个智能压实间接指标,提出了采用BP神经网络预测土体压实度的方法。结果表明:该方法比单指标模型,大幅提高了智能压实间接指标与传统压实度之间的相关性,并有效提升了连续压实均匀性表征能力。     

基于压路机的车载式路基压实度无损检测技术研究

基于压路机的车载式路基压实度无损检测技术可以采用幅值法、谐波比值法以及应变率法对压实度和加速度信号幅值的线性相关性进行分析,从而精确的对路基的压实度进行检测。对车载式路基压实度无损检测技术进行阐述,并结合具体的工程实例简要探讨车载式路基压实度无损检测设备的应用。     

三一重工智能碾压系统在路面施工中应用研究

三一重工研发的智能碾压技术是通过在压路机上安装智能监测与控制体系,实时获得路面碾压各项数据,实现对路面压实度、渗水、构造深度均匀性进行控制。对溧高高速公路路面智能碾压段中间带边缘、路肩边缘和行超车道内随机取样,其渗水系数、构造深度均值、方差假设检验P值均大于0.05,说明其渗水、构造深度均值、方差均相等,表明路面碾压均匀,而在普通碾压段内相应位置取样,得到结果完全相反。对智能压实值与压实度关系研究发现智能压实值与压实度相关关系较弱,但其仍可准确地反映路面压实效果。由此得出结论:智能碾压技术对路面压实效果优于普通碾压,智能压实值可以作为路面碾压过程控制重要参数,这一技术值得推广应用。     

微表处技术在高等级公路养护中的应用

微表处技术是高等级公路进行预防性养护最经济有效的手段。该工艺在国外已得到广泛应用,被认为是修复道路多种病害最有效、最经济的途径之一,对改善沥青路面使用性能、延长使用寿命、节约投资,具有十分重要的意义。     

高速公路车辙病害研究

讲述了高速公路上的路面病害之一———车辙的形成、发展、危害,给出了相关部门应该采取的预防和维修治理措施。     

高速公路车辆行程时间预测研究

对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因.     

基于信息融合的道路前方车辆识别研究

将光学传感器与红外传感器进行信息融合以识别道路前方车辆.首先根据光学图像信息进行保守识别以初步确定车辆目标.在对相应的红外图像进行通道处理的基础上,充分利用其温度场信息提取车辆目标特征以构建车辆验证函数.以车辆验证函数值为依据建立基于最小风险的贝叶斯决策分类器,对光学初识别中得到的车辆目标进行验证,从而成功实现了光学图像与红外图像的信息融合.试验表明该方法能够利用红外热图信息在光学图像保守识别的基础上剔除误判目标,最终得到较为准确的识别结果.     

高速公路桥头跳车的探讨

针对高速公路容易产生桥头跳车现象进行分析,提出减少桥头跳车的防治措施并介绍梨温高速公路桥梁台背回填及伸缩缝的施工控制措施和效果。     

机场道面结构安全性能模糊综合评价

应用模糊分析法建立了一个综合评价模型,通过该模型可对机场道面结构的安全性做出定量预估,并可找出影响结构安全的主要隐患和薄弱环节。     

基于ABAQUS的凉水井滑坡稳定性分析

利用大型有限元软件 ABAQUS 对凉水井滑坡段进行了数值模拟分析,通过应力应变场的云图分析,确定边坡的最危险潜在滑动面。依据强度折减法的原理,利用ABAQUS定义场变量为强度折减系数值,通过改变场变量实现摩擦角和粘聚力的折减,得出边坡稳定性安全系数,并对滑坡的整治措施提出建议。     

高速公路生态绿化初探

高速公路生态绿化是高速公路绿化发展的趋势和方向。阐述目前高速公路绿化现状,从生态学的角度提出高速公路生态绿化的发展思路,并对高速公路生态绿化模式进行初步探讨。     

基于CAB气囊展开问题的研究

实车试验出现CAB气囊后腔展开后飘动,扫到假人头部,且气囊后腔展开速度比前腔慢等问题,本文以此为切入点,简述如何通过改变气囊折叠方式、改变气囊花型的方法,改善CAB气囊展开状态的问题.通过此问题的改善,为后续CAB气囊开发提供经验积累.     

基于AFP的航班延误研究

针对现行地面延误策略对航班延误分配不当问题,对限制空域进行了分析,以空域流量策略为基础,分析航班延误的目标和约束条件,建立航班延误模型,采用矩阵的遍历来确认航路.通过算例与地面延误策略进行比较,对采用AFP进行航班延误分配的有效性进行了验证.结果表明,该方法有效减少了航班延误.