高速公路营运管理综合数据中心框架设计研究

为适应信息化要求,整合并优化配置信息资源,推进信息化建设,提升高速公路管理业务服务水平,在分析高速公路信息化现状和需求基础上,结合云计算、数据仓库、数据挖掘融合等技术理念,架构出1种信息化系统综合数据中心框架体系,梳理了数据中心营运管理业务的数据流程,设计数据中心平台及子系统功能,提出了数据中心建设运行的标准规范和安全管理机制。      

基于BI的数据集成展现分析平台设计与实现

为了更直观地分析展现数据中心整合接入的数据,进一步发挥数据中心的行业价值和建设成果,数据集成展现分析平台的建设必不可少.文中在梳理总结BI技术用于数据展现分析现状及趋势的基础上,对依托数据中心进行数据展现分析的一般流程和方法进行了论述,并以北京市为例,对构建交通行业数据中心数据集成展现分析平台的流程和效果进行了实例应用和总结.平台实现了数据和业务系统的集成展现和分析,并提供历史数据查询、统计分析、报表输出等功能,为交通运行管理和业务决策提供了支持.      

东方思维中标港珠澳大桥主体工程为两岸三地打造零缝隙的信息沟通桥梁网络

港珠澳大桥主体工程综合管理信息开发系统包括港珠澳大桥项目建设和营运全寿命周期内应用支撑平台开发、数据库及数据中心建设、23个应用系统开发和后续服务。项目分为两个阶段：第一阶段为综合管理信息系统支撑平台开发实施（包括数据库与数据中心建设和应用支撑平台开发）、系统软件和配套设备采购、贯穿工程项目建设和运营全寿命周期的17个应用系统的开发实施和后续服务;     

基于B／S模式的公路交通安全数据库设计

针对我国交通安全数据孤立分散,无法实现部门间共享的现状,提出了基于B／s模式的分布式公路交通安全数据库的解决方案,构建跨部门的数据平台。通过需求分析,确立了系统设计的总体目标。整合交通部和公安部的数据库,融合增补数据,形成新的公路交通安全数据库。分析了公路交通安全数据库的整合过程,以及包含的各个模块的功能。阐述了数据库实现过程中多个数据源的整合、数据接口设计、多元数据转换、数据表设计等关键技术。指出了Struts设计模式下Java开发的数据库系统,可降低开发成本,增强系统的可维护性与可扩展性。     

高速公路信息化应用系统平台与数据中心的建设架构

介绍了高速公路信息化应用系统平台与数据中心的架构思路和建设的必要性，阐述了两者之间的关系，认为应用系统平台与数据中心的建设是高速公路信息系统整合和信息资源共享的基础。     

高速公路综合管理数据模型的建立与应用

结合福建省高速公路统一数据中心及综合应用平台建设项目,论述了基于GIS的高速公路综合管理应用构架和系统数据模型的建立形式,并进行了分析与研究。系统通过数据库技术、网络技术、GIS、GPS、无线通信技术等多种新技术的应用,实现了高速公路多种业务数据有机的整合在同1个平台上的目标,提高了系统之间的数据共享与资源整合能力。     

校园数据中心网络安全防范体系研究

校园数据中心是校园信息系统的核心枢纽,必须建立有机的、智能化的网络安全防范体系保护校园数据中心内关键数据和关键应用的安全。在长期实践的基础上,本文提出了一种以安全策略为核心,以安全技术作为支撑,以安全管理作为落实手段,并通过安全培训加强所有人的安全意识,完善安全体系赖以生存的大环境的校园数据中心安全防范体系建设方法。最后给出大学校园中数据中心的应用实例。     

交通信息整合利用中基于IRP的数据环境建设

面对众多城市一边着力建设专用的交通信息系统，一边又制造信息孤岛的现象，提出了对综合交通信息资源进行整合利用的观点。对于综合交通信息资源整合利用过程中的数据环境建设问题，章引入了信息工程方法论、信息资源管理理论和数据管理理论，借鉴信息资源规划的方法流程，建立了在综合交通信息资源整合利用中的数据环境构建方法框架，并以一个实例进行了说明。     

公交动态信息系统之数据库应用——比较数据介接效能

近年来,公交动态信息系统的应用越来越广泛与普及。公交动态信息系统多使用关系型数据库,而随着Web2.0时代的来临、基础建设的不断完善,数据库面临大量数据的传送、频繁的写入操作。公交动态信息系统中,传统的关系型数据库已远不能满足现代需求。文中探讨了非关系型数据库之特性,对2种数据库之数据介接做测试,对比二者之效能,以作为后续将非关系型数据库与关系型数据库整合应用于公交动态信息系统之依据。结果显示,当数据库内数据量较少时,其运行时间较小,二者间的优势均并不明显,但在千万数量级数据量情况下,MongoDB则比SQLserve具显着优势。因此公交动态信息系统之应用层面上,介接公交数据中心之大量数据时,可使用非关系型数据库,以达节省时间,提高系统效能的目的。     

数据中心建设应用分析

河南省电力公司数据中心建设是理论与实践相结合,深刻理解国家电网公司指导意见和典型设计,结合河南省电力公司实际情况和地方特色,开拓创新,以实用化为核心,强化管理,提高工作效率的建设。通过公司数据中心的持续建设和深入理解,把数据中心定义为四大功能区,分别是存储中心区、交换中心区、质量中心区、综合分析中心区;存储中心区,实现业务数据的集中、集成,实现企业数据的统一管理,提供完整的数据支撑;数据中心区,实现数据的纵向贯通,提高河南省电力公司与国家电网公司总部之间数据传输效率,实现业务数据的横向交换和共享,使公司信息利用率大幅提高,起到数据枢纽的作用;综合分析中心区,对业务数据进行综合深入挖掘分析,对公司整体经营状况变化趋势做出预测,为公司管理层提供辅助决策,便于公司领导及时制定、调整经营策略,减少经营风险;质量中心区,是对进入数据中心的业务数据进行有效监控,通过构筑数据质量管控体系,实现对数据质量的监督和提高,促进各业务系统的应用。     

数据库

1600万辆 据日本报道，中国的14家知名汽车企业计划将2010年的汽车总产量增至2006年的25倍，达到1600万辆，中国将成最大汽车生产国。     

数据库

长达6米的甲壳虫？没错，这就是英国改装公司推出的基于1999款大众甲壳虫GLS的加长豪华礼车，车身长6米左右，它可以乘坐5到6人，但是加长后的甲壳虫Limo还是“麻雀虽小，五脏俱全”，传统加长礼车的配置一应俱全。     

城市居民个体属性数据获取方法

基于活动的交通需求预测模型所需要的城市居民个体属性数据,在我国大部分城市的统计数据里,都无法提供.引入迭代比例拟合(iterative proportional update,IPU)算法,研究适用于输入IPU算法的数据格式,从而得出基于活动的交通需求预测模型所需要的数据.利用国内查询得出的统计年鉴数据转化为边缘分布数据,将居民出行调查数据转化为样本数据,由IPU算法得到各类属性的边缘分布,通过蒙特卡洛法随机抽取样本中的家庭作为仿真输出家庭,以四川省绵阳市为实证案例,最终获取绵阳市490 000居民个体属性数据.结果表明,绵阳市各居委会居民年龄属性分布误差均值为12.4%,性别属性分布误差均值为11.1%,职业属性分布误差均值为13.8%;仿真490 000居民样本所需时间约为250 s,而绵阳中心城区人口约为520 000人,仿真结果总体误差约为6%,算法在精度和运算效率上达到要求.      

数据新闻

2008年1-5月基本型乘用车主要品牌前15名市场占有率；2010年中国子午线轮胎市场需求预测；2008年一季度我国重点金属加工机床进口统计。