某船消防泵振动故障诊断

当设备内部发生故障时,设备的振动常常会相应地发生变化,对采集到的异常振动信号进行分析,有时可以查出故障原因。对某船消防泵进行振动监测时发现,泵轴承处振动烈度超标,冲击脉冲值偏大。文章对泵轴承处的振动波形和频谱进行了分析,发现振动加速度波形存在异常冲击,振动速度频谱中存在多个转频的高阶成分,特别是叶频成分突出。根据以上振动特征,判断该泵叶轮故障,并提供了检修建议。     

断叶螺旋桨水动力特性分析及诊断应用

本文采用滑移网格技术,使用基于求解RANS方程的CFD数值模拟技术,模拟螺旋桨在不同进速下的推力系数、转矩系数,以及螺旋桨表面压力分布。获取均匀流场中螺旋桨在不同故障工况下侧向力和监测点的脉动压力波形图,并对脉动压力波形图进行快速傅里叶(FFT)变换,获得脉动压力频谱图,分析螺旋桨在正常工作状态和桨叶折断故障状态的频谱图和时域图,提取时域波形、特征频率、伴随频率和侧向力系数等特征参量,实现对螺旋桨桨叶折断的故障监测与诊断。     

综合监测技术在船舶中间轴承监测诊断中的应用

综合运用油液、振动、红外和热工参数等监测技术手段对船舶中间轴承进行状态监测,在对获取的监测数据进行综合分析判断的基础上,能够得出正确诊断结论。通过分析某型船中间轴承的监测实例,结果表明,综合运用多种监测技术手段可以早期发现机械设备故障,有效提高监测诊断结论的可靠性,并为设备维修决策提供依据。     

振动与油液监测诊断方法的互补性

振动和油液监测诊断方法是机械设备状态监测与故障诊断技术的重要支柱。在判断机器故障，寻找故障根源方面，它们是相互补充的，通常，一种方法或技术在判断故障中起重要作用，另一种起辅助作用，机器设备有各种类型，因而出现的故障也多种多样，文章详细阐述了两种诊断方法各自的应用领域。     

螺杆式滑油泵异常振动故障诊断

某船用螺杆滑油泵出油管路振动烈度高达257. 7 mm/s,文章测量了该泵和另一台同型号泵的管路、泵体的振动速度和振动加速度波形,并逐一进行比较分析。管路振动速度波形和频谱表明,故障泵振动不稳定,速度频谱中存在明显的异常频率成分。泵体振动加速度波形分析结果表明,正常泵高频脉冲信号出现的频率与泵的正常排油频率对应。故障泵高频脉冲信号出现的频率明显不规律,说明故障泵的螺杆配合存在问题。泵体高频脉冲信号对于螺杆泵的状态监测与故障诊断具有重要意义。     

船舶机舱旋转机械的振动测试与分析

对船舶机舱内主要旋转机械(包括分油机、机舱泵浦、增压器轴承、辅助鼓风机和中间轴承)的表面振动进行测试,并对测试系统的组成和振动测点布置进行介绍。对振动信号的时域波形和频谱进行分析,证实这些典型船舶机舱旋转机械具有与陆上旋转机械相同的振动特性,其频谱都具有与基频成整数倍关系的频率特征,为船舶设备的状态监测和故障诊断提供一种实用的监测方法。     

基于扭振信号的柴油机单缸熄火故障诊断与监测

利用曲轴扭振波形参数对柴油机熄火故障进行监测和故障定位分析,并开发故障监测系统。通过试验模拟柴油机熄火故障,利用曲轴扭角峰峰值、各谐次幅值和峭度值可准确地监测熄火故障。对扭角时域波形进行滤波处理后,与上止点参考信号和发火间隔角结合分析,可准确定位发生熄火故障的气缸,开发的故障监测系统可及时对熄火故障进行报警。     

大型回转支承振动诊断技术应用研究

本文通过对大型转支承进行振动时域和频域的诊断研究，总结了测试技术、分析和诊断方法。     

Ship propulsion shafting bearing fault diagnosis based on holographic SDP similarity visual recognition北大核心CSCD

[目的]针对船舶推进轴系轴承的故障诊断问题,提出一种基于全息对称点图形(SDP)和相似性识别的可视化诊断方法。[方法]首先,多方位采集轴承振动信号,全面监测轴承发生故障时的规律性冲击在时域和频域中引起的非平稳性变化特征;然后,基于SDP对称点分布原理,将多个维度信号的时域和频谱融合至同一个二维图形,以放大信号之间的差异性;最后,基于相似性识别方法对轴承进行简易诊断。[结果]轴承故障实验平台的验证结果表明,该方法可以实现多个信号的有效图形融合,全面展示设备信号的状态特征,从而准确地诊断故障。[结论]研究成果可为船舶推进轴系轴承的可视化故障简易诊断提供参考。     

装船机俯仰回转液压站振动分析与改进

针对装船机俯仰回转液压站振动问题,基于振动时域分析理论,设计装船机俯仰回转液压站在线监测系统,通过对油泵和油箱加速度信号的采集和计算,以频谱图的形式实现振动信号可视化;对低压大流量溢流阀的液压冲击进行计算及振动波形求解,可排除补油溢流阀液压冲击对系统的影响;对液压站驱动电机及油箱采取减振的改进措施,可提升液压站系统整体的可靠性。     

红外成像在舰艇机电设备故障诊断中的应用

文章依据红外热成像用于设备故障诊断的理论支持,重点介绍了红外热成像在舰艇设备上应用及故障诊断方法,列举了两例故障诊断实例,证明了应用红外热成像技术发现机电设备故障的可行性。     

齿轮箱振动监测系统

对齿轮箱开发一套振动故障监测系统,及时发现和预防故障的发生。以减速齿轮箱试验台为基础,利用传感器分别对正常齿轮和故障齿轮的振动信号进行采集,采用时域分析、频域分析和阶次分析对所得的两组信号进行比较。观察和分析频谱和阶次谱,可明显地看到在故障存在时,两种情况下图谱存在的差异,由此可判断出故障的发生和位置。所开发的系统能有效地监测在故障发生时的特征,对齿轮箱故障监测有一定的参考价值。     

基于CPLD的船舶振动监测系统设计

船舶振动和噪声会影响船载精密设备的工作精度,影响船舶工作人员的身体健康,因此,必须对船舶振动进行有效的监测。本文充分结合船舶典型航行状态的声场特性,结合CPLD逻辑控制器和数字信号处理技术,设计了一种基于CPLD的船舶振动监测系统。通过实时监测船舶振动的频谱特性,可对船舶主机和船载设备的运行状态进行诊断。     

某船用柴油机窜气故障分析与排除

针对某船用柴油机出现的窜气故障,通过运用油液分析技术准确判断出窜气故障的原因和故障部位,在结合实际情况的基础上,选用了一种新型柴油机维修技术——金属磨损自修复技术,对窜气故障进行了不拆解修理,并运用油液分析技术对维修效果进行评判,发现利用金属磨损自修复技术修理柴油机磨损故障效果良好,具有较好的应用前景。     

现代轮机工程系列讲座(十二) 油液检测技术及其应用(1)

油液分析技术是近年来迅速发展起来的高新技术，目前它已成为现代柴油机及其他大型机械设备状态监测与控制的一个重要手段。它是通过采集机械设备的润滑油样，利用各种分析手段分析油样的性能及其携带的摩擦副技术状态的磨损磨粒，获得油样性能参数值和磨粒的成分、尺寸、形貌和数量等信息，并根据每种油液分析手段的各自特点，采用适合于该分析手段的数学分析方法，在此基础上建立对设备运转状态进行评判的数学模型，从定性和定量两个方面来判断柴油机及其他大型机械设备的运转状态以及预测其发展趋势的新技术，其应用领域非常广泛。     

油液检测技术及其应用（1）

0 概述 油液分析技术是近年来迅速发展起来的高新技术，目前它已成为现代柴油机及其他大型机械设备状态监测与控制的一个重要手段。它是通过采集机械设备的润滑油样，利用各种分析手段分析油样的性能及其携带的摩擦副技术状态的磨损磨粒，获得油样性能参数值和磨粒的成分、尺寸、形貌和数量等信息，并根据每种油液分析手段的各自特点，采用适合于该分析手段的数学分析方法，在此基础上建立对设备运转状态进行评判的数学模型，从定性和定量两个方面来判断柴油机及其他大型机械设备的运转状态以及预测其发展趋势的新技术，其应用领域非常广泛.     

基于冲击脉冲和EMD包络谱的电动消防泵轴承监测诊断研究

电动消防泵是船舶的重要装备,一旦发生故障,直接影响船舶的作战性能。针对某电动消防泵振动噪声大的问题,文章提出了基于冲击脉冲和EMD包络谱的轴承故障诊断方法。该方法首先通过振动烈度和轴承冲击脉冲监测,判断轴承状态,随后将电动消防泵轴承振动信号分解为多阶固有模态函数(IMF)之和,并对前几阶IMF进行包络谱分析,结合轴承故障特征频率进行故障诊断。实船测试结果表明,该方法能有效监测电动消防泵及轴承振动状态,并能快速、准确地诊断出轴承故障原因。     

舰艇中频发电机组的故障诊断

本文主要介绍运用电机电路分析(MCA)技术,使用电机故障检测仪测量中频电机转子阻抗、倍频、绝缘等参数,通过与原始数据或相同型号电机数据对比等方法,监测电机状态。以及探讨红外热成像、电机电流信号分析(MCSA)方法在中频发电机组故障诊断中的综合运用,提出检测中频电机故障的新方法。     

基于油液监测技术的柴油机润滑油进海水故障诊断

文章在快速水分仪分析基础上,采用原子光谱和精密水分两种油液监测分析技术,对某型柴油机润滑油油液进行状态监测,判定该柴油机润滑油进海水,经拆检维修确定系海水泵密封装置损坏造成,从而验证了油液监测技术可准确实现柴油机润滑油故障诊断工作。     

船用二冲程柴油机缸体上部振动信号的特征分析

对船用二冲程低速柴油主机液压排气阀壳、喷油器顶部、缸盖表面和燃油泵表面的振动信号进行了测试与分析,介绍了测试系统的组成和振动测点布置,进行了振动信号的时域波形分析,证实了利用排气阀壳表面的振动信号可以监测液压排气阀的开启和关闭时刻,比缸盖和缸套表面的振动信号更敏感。确定了喷油器顶部的振动信号与燃油喷射有很强的对应性,可以用来监测二冲程柴油机的燃油喷射定时,为船用低速柴油主机的状态监测和故障诊断提供了一个实用的监测方法。