公路交通事故黑点鉴别方法研究

通过对公路交通安全系统中各影响因素分析，将影响因素共分为七大类，建立影响因素指标体系，以综合加权的方法实现交通事故率标准化，以类比分析确定相应指标对交通事故率的影响强度，并按各指标影响强度累乘的方法确定公路交通安全系统综合影响强度，利用“综合影响强度事故率法”建立了公路交通事故黑点鉴别方法。     

边缘率标线应用效果

为探究边缘率标线对事故黑点改善效果,将其应用于广东省广云、云梧和云罗3条高速公路26个事故黑点改善治理,以事故数量和事故强度为评价指标,追踪评估了该技术对降低交通事故的效果。结果表明,该技术应用后半年,24个事故黑点事故数量下降,80. 7%的事故黑点事故数降低率达50%,25个事故黑点事故强度下降,92. 3%的事故黑点事故强度降低率达50%;该技术应用后两年,22个事故黑点事故数量下降,57. 7%的事故黑点事故数降低率达50%,25个事故黑点事故强度下降,92. 3%的事故黑点事故强度降低率达50%。该技术在降低事故强度方面的持续性和稳定性更好。     

基于贝叶斯时空建模的高速公路事故黑点判别

为了识别高速公路事故黑点,基于历史交通事故数据,建立贝叶斯时空交互模型,估计高速公路路段事故率和超常事故率.根据其后验期望序号对路段安全性进行排序,将排序靠前的一定比例路段判定为事故黑点.利用该方法对广东开阳高速公路进行事故黑点判别,并与基于贝叶斯层级泊松模型的黑点判别结果进行对比.结果表明,时空交互模型和层级泊松模型的事故路段排序结果存在显著差异.以事故率为安全评价指标时,2个方法判别的事故黑点中有73%相同;以超常事故率为安全评价指标时,2个方法判别的事故黑点中仅有20%相同.这与类似研究的结论一致,体现了解析时空关联和交互对事故黑点判别的重要性.另外,还对比了基于评价指标后验期望序号和后验均值的事故路段排序序号.结果显示二者的一致性较高.      

道路交通事故与车速建模

对国外高速公路的事故率与运行车速进行综合分析，阐述高速公路上基于运行车速的预测交通事故率的前期研究方法，在前期研究方法的基础上，将速度和速度两个自变量同时加以考虑，弥补了前期事故率模缺少影响因素的缺陷，并就其影响因素和控制参数展开分析；介绍新的高速公路事故率预测模型，对如何建立交通事故伤亡模型提出建议。     

基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析

为实现多重因素作用下的高速公路交通事故分析，基于径向基神经网络理论建立交通事故预测模型，综合考虑道路线形（圆曲线半径、转角、纵坡）、交通组成（自然交通量、折算交通量、货车率）及路面技术状况指标（PCI、RQI、RDI、SRI）三类因素，对某高速公路2018年—2022年的交通事故进行建模训练，并分析各因素对诱发交通事故的贡献。结果表明：径向基神经网络用于预测交通事故，可行性强、准确率高（91.6%）；相较于线形指标而言，交通组成与路况指标对交通事故影响较大；各因素对诱发交通事故的贡献排序为自然交通量>SRI>折算交通量>RDI>货车率。     

车速与交通事故综合研究

随着人们对交通安全问题日益关注,道路交通安全技术和相关研究也得以快速发展。分析车速对交通事故率及事故严重程度的影响,建立车速与交通事故率和事故严重程度2者之间的相关关系。研究发现,车速偏差越大,事故率越高;事故冲撞前后车速变化越大,事故越严重。由此可知,车速对交通安全有显著影响。     

基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究

为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素。该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理。经鉴别,可将评价路段单元分为正常路段、一般路段及事故黑点3类,从而将道路几何条件、交通条件、环境特性属性相似的事故黑点聚为一类进行事故成因分析。依托长余高速公路的交通事故数据进行实例分析,确定上下行事故黑点数,并对其进行成因分析,且将基于聚类分析得到的事故黑点及其成因与实际考察得到的事故黑点及其成因进行对比分析。结果表明:基于聚类分析得到的事故黑点与实际路段事故黑点基本吻合,采用基于聚类分析预测事故黑点是可靠的。     

哈大一期高速公路交通事故率模型

本文通过对哈大高速公路运营以来的交通事故调查，分析了高速公路交通事故的成因，就哈大路特残断面形式对事故的影响进行了详细的研究，提出半幅高速公路是造成哈大高速公路交通事故的主要原因，并根据交通事故资料，建立了半幅高速公路的事故率模型。     

双车道公路接入口安全影响分析

在对大量的双车道公路进行了调研和采集了海量的公路、交通、事故数据基础上,针对接入口对双车道公路交通安全的影响进行了量化分析。采取的分析方法包括接入口单因素对安全影响分析、考虑交通量和路段长度因素接入口对安全影响分析、接入口和其他因素综合对安全影响分析等。分析结果表明,接入口对双车道公路的总事故率尤其是追尾事故率有重要的影响,并得出了双车道公路接入口对交通安全影响的量化结论。全部事故、一般以上事故、路侧事故、追尾事故和碰撞事故等的次数都随接入口密度增加而增加;在山区双车道公路上,在其他要素不变的情况下接入口密度每增加一个单位,全部事故增加4.36%,追尾事故增加11.9%。     

中国公路交通安全影响因素分析

针对我国公路交通事故连年上升、事故死亡人数居高不下的情况,采用专家调查的方法,分析了影响中国公路交通安全形势的宏观和微观因素及每一因素的影响权重,并找出了影响最为显著的因素。